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公开(公告)号:CN112673369B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN201980047024.3
申请日:2019-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/50 , G06F16/35 , G06F16/583
Abstract: 代表性实施例公开了用于对图像执行可视意图分类或者可视意图检测或者两者的机制。可视意图分类利用根据分类分类法来对所述图像中的对象进行分类的训练过的机器学习模型。可视意图分类可以被用作用于发起进一步动作的预触发机制以大大节省处理时间。示例进一步动作包括用户场景、查询定制、用户体验增强等。可视意图检测利用训练过的机器学习模型来标识图像中的对象,在所述图像周围放置边界框,并且根据所述分类法来对所述对象进行分类。所述训练过的机器学习模型利用多个特征检测器、多层预测、多标签分类器和边界框回归。
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公开(公告)号:CN107835994A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201680028047.6
申请日:2016-05-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F3/0481 , G06F17/30247 , G06F17/30554 , G06F17/30867 , G06T1/0007
Abstract: 呈现了一种用于执行图像搜索的系统、计算设备以及方法。从用户接收包括图像的搜索查询。标识与图像相关联的分段。标识与图像和分段相关联的用户意图。生成与所标识的分段和用户意图相关联的搜索结果并且将搜索结果呈现给用户。
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公开(公告)号:CN112673369A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201980047024.3
申请日:2019-06-18
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/50 , G06F16/35 , G06F16/583
Abstract: 代表性实施例公开了用于对图像执行可视意图分类或者可视意图检测或者两者的机制。可视意图分类利用根据分类分类法来对所述图像中的对象进行分类的训练过的机器学习模型。可视意图分类可以被用作用于发起进一步动作的预触发机制以大大节省处理时间。示例进一步动作包括用户场景、查询定制、用户体验增强等。可视意图检测利用训练过的机器学习模型来标识图像中的对象,在所述图像周围放置边界框,并且根据所述分类法来对所述对象进行分类。所述训练过的机器学习模型利用多个特征检测器、多层预测、多标签分类器和边界框回归。
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公开(公告)号:CN102521233B
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201110352692.2
申请日:2011-11-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30277 , G06F17/30017
Abstract: 本发明涉及自适应图像检索数据库。自适应图像检索图像允许检索更有可能反映用户偏好和/或兴趣的当前趋势的图像,从而可向图像搜索提供相关结果。自适应图像检索包括从一个或多个客户机接收图像查询日志数据,并基于接收到的查询日志数据更新特征码本。图像查询日志数据包括在预定时间段内由一个或多个客户机查询的图像。
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