公开(公告)号：CN112673369A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN201980047024.3

申请日：2019-06-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 陈曦 ,  胡厚东 ,  黄丽 ,  黄嘉培 ,  A·萨切蒂 ,  杨林军 ,  夏睿 ,  李冠辉 ,  M·麦钱特 ,  S·C·库拉塔纳

IPC: G06F16/50 ,  G06F16/35 ,  G06F16/583

Abstract: 代表性实施例公开了用于对图像执行可视意图分类或者可视意图检测或者两者的机制。可视意图分类利用根据分类分类法来对所述图像中的对象进行分类的训练过的机器学习模型。可视意图分类可以被用作用于发起进一步动作的预触发机制以大大节省处理时间。示例进一步动作包括用户场景、查询定制、用户体验增强等。可视意图检测利用训练过的机器学习模型来标识图像中的对象，在所述图像周围放置边界框，并且根据所述分类法来对所述对象进行分类。所述训练过的机器学习模型利用多个特征检测器、多层预测、多标签分类器和边界框回归。

公开(公告)号：CN112673369B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN201980047024.3

申请日：2019-06-18

Applicant: 微软技术许可有限责任公司

Inventor： 陈曦 ,  胡厚东 ,  黄丽 ,  黄嘉培 ,  A·萨切蒂 ,  杨林军 ,  夏睿 ,  李冠辉 ,  M·麦钱特 ,  S·C·库拉塔纳

IPC: G06F16/50 ,  G06F16/35 ,  G06F16/583

Abstract: 代表性实施例公开了用于对图像执行可视意图分类或者可视意图检测或者两者的机制。可视意图分类利用根据分类分类法来对所述图像中的对象进行分类的训练过的机器学习模型。可视意图分类可以被用作用于发起进一步动作的预触发机制以大大节省处理时间。示例进一步动作包括用户场景、查询定制、用户体验增强等。可视意图检测利用训练过的机器学习模型来标识图像中的对象，在所述图像周围放置边界框，并且根据所述分类法来对所述对象进行分类。所述训练过的机器学习模型利用多个特征检测器、多层预测、多标签分类器和边界框回归。