分布式计算系统中的虚拟机的动态迁移

    公开(公告)号:CN111819545B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN201980017423.5

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本文公开了一种虚拟盘和相关联的方法,其用于促进分布式计算系统中的虚拟机的动态迁移。在一个实施例中,一种方法包括:在虚拟机的动态迁移期间,确定节点上的目的地虚拟盘是否包含与所迁移的虚拟机对应的数据块。该方法也可以包括:响应于确定目的地虚拟盘不包含该数据块,从所迁移的虚拟机的源虚拟盘取回该数据块,将所取回的数据块写入到目的地虚拟盘上的一个或多个空扇区,并且将包含该数据块的被写入的一个或多个扇区在目的地虚拟盘上标记为只读。

    生成和应用针对图像的对象级关系索引

    公开(公告)号:CN113939813B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202080036848.3

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本文描述了一种计算机实现的技术,用于使用机器训练模型来标识图像内的个体对象。该技术然后针对所标识的对象创建关系索引。即,关系索引中的每个索引条目与给定对象相关联,并且每个索引条目包括与给定对象有关的属性集合。一个这样的属性标识与给定对象相关联的至少一个潜在语义向量。每个属性提供一种将给定对象链接到关系索引中的一个或多个其他对象的方法。在该技术的一个应用中,用户可以提交指定查询对象的查询。该技术查阅关系索引以查找与查询对象相关的一个或多个对象。在某些情况下,查询对象和每个其他对象具有互补关系。

    生成和应用针对图像的对象级关系索引

    公开(公告)号:CN113939813A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202080036848.3

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本文描述了一种计算机实现的技术,用于使用机器训练模型来标识图像内的个体对象。该技术然后针对所标识的对象创建关系索引。即,关系索引中的每个索引条目与给定对象相关联,并且每个索引条目包括与给定对象有关的属性集合。一个这样的属性标识与给定对象相关联的至少一个潜在语义向量。每个属性提供一种将给定对象链接到关系索引中的一个或多个其他对象的方法。在该技术的一个应用中,用户可以提交指定查询对象的查询。该技术查阅关系索引以查找与查询对象相关的一个或多个对象。在某些情况下,查询对象和每个其他对象具有互补关系。

    分布式计算系统中的虚拟机的动态迁移

    公开(公告)号:CN111819545A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201980017423.5

    申请日:2019-02-28

    Abstract: 本文公开了一种虚拟盘和相关联的方法,其用于促进分布式计算系统中的虚拟机的动态迁移。在一个实施例中,一种方法包括:在虚拟机的动态迁移期间,确定节点上的目的地虚拟盘是否包含与所迁移的虚拟机对应的数据块。该方法也可以包括:响应于确定目的地虚拟盘不包含该数据块,从所迁移的虚拟机的源虚拟盘取回该数据块,将所取回的数据块写入到目的地虚拟盘上的一个或多个空扇区,并且将包含该数据块的被写入的一个或多个扇区在目的地虚拟盘上标记为只读。

    显示图像转换可能性信息的计算设备

    公开(公告)号:CN118265996A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202280073887.X

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 提供了一种计算设备,包括被配置为存储图像数据的存储设备和耦合到存储指令的存储器的处理器,该指令在由处理器执行时使处理器从图像数据选择目标图像。处理器还被配置为显示转换可能性信息和相关联的选择器,该转换可能性信息指示目标图像能够通过将其他图像与目标图像的至少一部分拼接在一起而被转换成具有更大视场的更大图像。处理器还被配置为一旦接收到对选择器的用户选择,显示更大图像。

    使用有条件的生成对抗网络查找互补的数字图像

    公开(公告)号:CN113330455A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201980089261.6

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本文所描述的计算机实施的技术用于检索至少一个推荐的输出图像。在一个实现中,技术使用生成器组件,以将与由用户选择的第一部分的图像相关联的第一部分的图像信息变换为第二部分的生成图像信息的一个或多个实例。第二部分的生成图像信息的每个实例补充第一部分的图像信息。生成器组件由计算机实现的训练系统使用有条件的生成对抗网络(cGAN)训练。该技术进一步包括:基于第二部分的生成图像信息的(多个)实例从数据存储库中检索一个或多个第二部分的输出图像;生成呈现第一部分的图像和(多个)第二部分的输出图像的用户界面呈现;以及在显示设备上显示用户界面呈现。在一个示例中,第一部分的图像和第二部分的输出图像示出互补的服装项。

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