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公开(公告)号：CN110634172A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810664753.0
申请日：2018-06-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本公开的实施例中，提出了一种生成用于演示的幻灯片的方式。在获得用于演示的目标段落之后，基于目标段落生成多个句子，并且确定与每个句子相关联的标签以及与标签相对应的图标。然后，将句子、标签以及图标相关联地一起显示在用于演示的应用的用户界面中。根据本公开的实施例，可以针对要被演示的一段文字内容，自动生成图文并茂的幻灯片，这不仅能够提高制作幻灯片的效率，而且能够提升演示幻灯片时的用户体验。
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公开(公告)号：CN109840320A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711218351.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本公开的实施例涉及文本的定制化处理。在该处理文本的方法中，基于待处理的文本所包括的词语与用于文本处理的历史词语样本的匹配来确定该文本中所包括的针对用户而言重要的信息。这样的信息在本文中被称为非命名实体。所确定的非命名实体的指示可以被提供给用户。本公开的实施例可以有效地避免用户遗漏重要的信息，提高用户处理文本的效率。
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公开(公告)号：CN109840320B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201711218351.X
申请日：2017-11-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06Q10/10
Abstract: 本公开的实施例涉及文本的定制化处理。在该处理文本的方法中，基于待处理的文本所包括的词语与用于文本处理的历史词语样本的匹配来确定该文本中所包括的针对用户而言重要的信息。这样的信息在本文中被称为非命名实体。所确定的非命名实体的指示可以被提供给用户。本公开的实施例可以有效地避免用户遗漏重要的信息，提高用户处理文本的效率。
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公开(公告)号：CN112384909A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201980044681.2
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN106663123B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201580043166.4
申请日：2015-05-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/134 , G06F40/216 , G06F40/169 , G06F40/295
Abstract: 用于提供以评论为中心的新闻阅读器的方法和系统。配置允许实况评论与新闻或类似的网站内容一起呈现。当用户在用户的计算机设备(例如，移动设备)上呈现新闻文章的浏览器中上下滚动时，经链接的评论被显示在所选区域中。所显示的评论自动改变以适应用户当前正在阅读新闻文章的什么部分(段落，语句)。同时，用户可发布他们自己的评论而无需前进到浏览器的分开部分，从而使观看者节省了动作并改善了用户的体验。在评论被输入时，用户的系统或远程服务器将评论连同文章或用户在文章中所处的位置一起记录。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110555126A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810558917.1
申请日：2018-06-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/632 , G06F16/635 , G06F16/68 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 根据本公开的实现，提供了一种支持机器自动生成旋律的方案。在该方案中，用户情绪和/或环境信息被用于从多个旋律特征参数中选择第一旋律特征参数，其中该多个旋律特征参数中的每一个与多个参考旋律中的一个参考旋律的音乐风格相对应。该第一旋律特征参数进一步被用于生成符合该音乐风格的、与参考旋律不同的第一旋律。由此，可以自动地创作出与用户情绪和/或环境信息相匹配的旋律。
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公开(公告)号：CN108806655A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710284144.8
申请日：2017-04-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G10H7/00
CPC classification number: G10H1/0025 , G10H2210/125 , G10H2220/011 , G10H2220/441 , G10H2240/085 , G10H2240/131 , G10L13/00 , G10H7/00 , G10H2210/101 , G10H2210/111 , G10H2210/151
Abstract: 根据本公开的实现，提供了一种支持机器自动歌曲生成的方案。在该方案中，用户的输入被用于确定用户关于待生成歌曲的创作意图。基于创作意图生成用于歌曲的模板，该模板指示歌曲的旋律和歌词相对于旋律的分布。然后，至少部分基于该模板，生成歌曲的歌词。由此，可以自动地创作出符合用户创作意图并且相互匹配的旋律和歌词。
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公开(公告)号：CN108804456A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201710297116.X
申请日：2017-04-28
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q30/016 , G06Q30/01 , G06Q30/0601 , G06Q30/0623
Abstract: 在本公开的实施例中，提出了一种基于特定于对象的知识库来实现聊天会话的方法和设备。在接收到用户发起的会话请求之后，确定会话所涉及的对象，并且使用特定于该对象的知识库来回答用户的询问。根据本公开的实施例，使用特定于对象的信息来回答用户关于该对象的询问，能够准确有效地回答用户关于特定对象的询问。因此，本公开的实施例不仅能够提高回答用户询问的效率，而且能够提升用户体验。
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公开(公告)号：CN112384909B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN201980044681.2
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN112400165B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201980045182.5
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预训练的嵌入来训练应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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