多粒度会议概述模型
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117413275A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202280039301.8

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本文一般讨论的是用于以下目的的设备、系统和方法。方法可包括通过用户界面从用户接收分割粒度值,该分割粒度值指示转录中要包括在概述中的事件数目;由排名器模型从该转录中提取数目等于该事件数目的提示;由包括经重新训练的语言模型的概述器模型生成转录中与事件相对应的一部分的相应概述,针对每个事件生成一个相应概述;以及提供相应概述作为该转录的总体概述。

    网格降噪
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107341768B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201610285481.4

    申请日:2016-04-29

    Inventor: 童欣 刘洋

    Abstract: 在本公开中,提出了一种用于对曲面网格降噪的方案。针对包括多边形面片的曲面网格,获取网格中的第一面片的噪声法向和真实法向。然后,基于噪声法向,从网格中的第一面片的多个邻近面片确定第一面片的第一几何特征。接着,基于第一几何特征和真实法向,确定第一几何特征到第一面片的真实法向的映射,以用于对网格降噪。

    基于八叉树的卷积神经网络

    公开(公告)号:CN108805261A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201710297300.4

    申请日:2017-04-28

    Inventor: 王鹏帅 刘洋 童欣

    CPC classification number: G06T17/005 G06N3/0454 G06N3/063 G06N3/08

    Abstract: 本公开的实施例涉及基于八叉树的卷积神经网络。在一些实施例中,提供了一种用于处理三维形状的计算机实现的方法。该方法包括获取用于表示三维形状的八叉树,八叉树的节点包括空节点和非空节点。空节点不包括三维形状并且为八叉树的叶节点,并且非空节点包括三维形状的至少一部分。该方法还包括针对八叉树中具有与卷积神经网络的卷积层相关联的深度的节点,执行卷积层的卷积操作以获得卷积层的输出。

    网格降噪
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107341768A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201610285481.4

    申请日:2016-04-29

    Inventor: 童欣 刘洋

    CPC classification number: G06T5/00 G06T5/002 G06T2207/10028 G06T17/20

    Abstract: 在本公开中,提出了一种用于对曲面网格降噪的方案。针对包括多边形面片的曲面网格,获取网格中的第一面片的噪声法向和真实法向。然后,基于噪声法向,从网格中的第一面片的多个邻近面片确定第一面片的第一几何特征。接着,基于第一几何特征和真实法向,确定第一几何特征到第一面片的真实法向的映射,以用于对网格降噪。

    以评论为中心的新闻阅读器

    公开(公告)号:CN106663123A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201580043166.4

    申请日:2015-05-29

    Abstract: 用于提供以评论为中心的新闻阅读器的方法和系统。配置允许实况评论与新闻或类似的网站内容一起呈现。当用户在用户的计算机设备(例如,移动设备)上呈现新闻文章的浏览器中上下滚动时,经链接的评论被显示在所选区域中。所显示的评论自动改变以适应用户当前正在阅读新闻文章的什么部分(段落,语句)。同时,用户可发布他们自己的评论而无需前进到浏览器的分开部分,从而使观看者节省了动作并改善了用户的体验。在评论被输入时,用户的系统或远程服务器将评论连同文章或用户在文章中所处的位置一起记录。

    基于八叉树的卷积神经网络

    公开(公告)号:CN108805261B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201710297300.4

    申请日:2017-04-28

    Inventor: 王鹏帅 刘洋 童欣

    Abstract: 本公开的实施例涉及基于八叉树的卷积神经网络。在一些实施例中,提供了一种用于处理三维形状的计算机实现的方法。该方法包括获取用于表示三维形状的八叉树,八叉树的节点包括空节点和非空节点。空节点不包括三维形状并且为八叉树的叶节点,并且非空节点包括三维形状的至少一部分。该方法还包括针对八叉树中具有与卷积神经网络的卷积层相关联的深度的节点,执行卷积层的卷积操作以获得卷积层的输出。

    以评论为中心的新闻阅读器

    公开(公告)号:CN106663123B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201580043166.4

    申请日:2015-05-29

    Abstract: 用于提供以评论为中心的新闻阅读器的方法和系统。配置允许实况评论与新闻或类似的网站内容一起呈现。当用户在用户的计算机设备(例如,移动设备)上呈现新闻文章的浏览器中上下滚动时,经链接的评论被显示在所选区域中。所显示的评论自动改变以适应用户当前正在阅读新闻文章的什么部分(段落,语句)。同时,用户可发布他们自己的评论而无需前进到浏览器的分开部分,从而使观看者节省了动作并改善了用户的体验。在评论被输入时,用户的系统或远程服务器将评论连同文章或用户在文章中所处的位置一起记录。

    训练和使用深度学习模型进行转录主题分割

    公开(公告)号:CN117015780A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202180095339.2

    申请日:2021-12-15

    Abstract: 本文的公开内容描述了使用深度学习模型来标识通信转录的主题片段。获得包括话语集合的通信转录。该话语集合被划分为多个话语窗口,其中该多个话语窗口中的每个话语窗口包括该话语集合中的不同话语子集,并且其中该话语集合中的每个话语被包括在该多个话语窗口的至少一个话语窗口中。针对该多个话语窗口中的每个话语窗口,使用深度学习模型将该话语窗口中的每个话语分类为主题边界或非边界。基于该话语集合中被分类为主题边界的话语来标识该通信转录的主题片段。使用该通信转录和经标识的主题片段生成通信转录摘要。

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