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公开(公告)号：CN112400165A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201980045182.5
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预训练的嵌入来训练应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN112232081A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910563553.0
申请日：2019-06-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/274 , G06F40/166 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F3/0488 , G06F3/0481
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于电子文档的辅助写入的方案。在该方案中，在电子文档中检测用户输入的指示。该指示可以表明用户期望对电子文档中的内容进行更新。如果在电子文档中的一个位置处检测到这样的指示，则确定在该位置的一个预定邻域内的内容项。基于该内容项来生成至少一个候选项，每个候选项具有与内容项相匹配的语义，从而能够利用所生成的候选项来更新内容项。以此方式，能够以自动更新的方式辅助用户进行在电子文档中的书写操作，提升写入过程中的连贯性和准确性，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN110727789A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810714779.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于生成文档的概要的方案。在该方案中，提取文档所包括的多个页面的特征信息，每个页面的特征信息表征该页面所包含的至少一种类型的内容。至少基于所提取的特征信息来确定多个页面在文档中的相应重要度。通过基于相应重要度从多个页面中选择预定数目的页面，来生成文档的概要，预定数目小于多个页面的数目。通过该方案，可以从文档的多个页面中自动确定包含重要内容的页面、而不是全部页面作为文档的概要。文档的概要有助于用户更快速地获得文档的主要内容、降低用户浏览文档所花费的时间和/或促使用户尽快定位感兴趣的文档。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110659402A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810717055.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 在本公开的实施例中，提供了一种在应用中自动提供信息的方案。在操作中，可以从应用所呈现的文本中提取关键词。然后确定用户对所提取的关键词是否感兴趣，并响应于确定用户对关键词感兴趣而生成与关键词相关联的扩展信息，而无需用户干预，并且显示扩展信息的至少一部分。通过该方案，可以直接向用户呈现用户想要知道的或需要知道的信息，而不需要用户到网络上去搜索这些信息，从而可以节省用户进行搜索的时间，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN110634172A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810664753.0
申请日：2018-06-25
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 在本公开的实施例中，提出了一种生成用于演示的幻灯片的方式。在获得用于演示的目标段落之后，基于目标段落生成多个句子，并且确定与每个句子相关联的标签以及与标签相对应的图标。然后，将句子、标签以及图标相关联地一起显示在用于演示的应用的用户界面中。根据本公开的实施例，可以针对要被演示的一段文字内容，自动生成图文并茂的幻灯片，这不仅能够提高制作幻灯片的效率，而且能够提升演示幻灯片时的用户体验。
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公开(公告)号：CN112384909A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201980044681.2
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN112384909B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN201980044681.2
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN112400165B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201980045182.5
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预训练的嵌入来训练应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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