甘蔗茎节实时动态识别定位方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116228844A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310178352.5

    申请日:2023-02-28

    摘要: 本发明公开了一种甘蔗茎节实时动态识别定位方法,包括以下步骤:(1)采集甘蔗样本;(2)制作数据集;(3)选择模型和评价指标;(4)改进甘蔗茎节识别模型;(5)甘蔗茎节位置的畸变矫正;(6)切口位置的选择优化:基于步骤(5)畸变矫正后的茎节像素位置计算得到切口位置,并对切口位置的选择进行了优化。本发明甘蔗茎节实时动态识别定位方法,通过改进多尺度检测结构,使得模型在检测精度和速度上都有了较大的提升,接着引入Ghost结构达到简化模型的效果。其次,利用多项式函数以及最小二乘法拟合横向畸变比例函数,解决了画面横向畸变的问题,使切种作业更可靠,提高切口精度。最后,设计了切割位置的选择优化算法,提高切口选择的可靠性。

    一种基于机器学习的中耕期甘蔗幼苗培土方法

    公开(公告)号:CN113128577A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110373624.8

    申请日:2021-04-07

    摘要: 本发明属于机器学习领域,涉及一种基于机器学习的中耕期甘蔗幼苗培土方法,包括以下步骤:1)训练获得中耕期甘蔗培土识别定位网络模型;2)对摄像头实时采集的幼苗期甘蔗图片进行实时特征提取、目标定位和获取目标的中心点坐标信息并保存;3)构建基于监督学习的坐标分类系统,将实时预测目标获取的预测框中心点坐标信息分成甘蔗中耕培土机的左侧和右侧两组坐标数据;4)对两组坐标数据的计算处理,分别计算出每组坐标数据的倾斜值;5)培土设备根据倾斜值的大小范围做出实时调整进行培土作业。本发明实现甘蔗中耕培土过程的精准预测控制,降低人工成本和机械成本,对后期甘蔗中耕培土机智能化的发展具有很大的推广意义。