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公开(公告)号:CN115997684B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211730598.0
申请日:2022-12-30
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种宫粉紫荆组织培养育苗的培养基及培养方法,所述培养基包含诱导培养基、增殖培养基和生根培养基;所述诱导培养基为包含1.0~3.0mg/L 6‑苄基氨基嘌呤、0.1~0.3mg/L a‑萘乙酸、15~25mg/L维生素C、25~35g/L蔗糖和4~8g/L琼脂的MS培养基;所述增殖培养基为包含0.5~2.0mg/L 6‑苄基氨基嘌呤、0.05~0.15mg/L a‑萘乙酸、25~35g/L蔗糖和4~8g/L琼脂的3/2WPM培养基;所述生根培养基为包含0.2~1.0mg/La‑萘乙酸、25~35g/L蔗糖和4~8g/L琼脂的WPM培养基。本发明提供了一种宫粉紫荆成年优株组培快繁育苗的方法,提供了合适的培养基和培养环境条件,为宫粉紫荆优良种质的组培快繁育苗提供了有效途径,操作简单,成本低,可用于规模化生产,为宫粉紫荆乃至羊蹄甲属植物的无性化推广提供技术支撑及借鉴,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN115997684A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211730598.0
申请日:2022-12-30
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院 , 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种宫粉紫荆组织培养育苗的培养基及培养方法,所述培养基包含诱导培养基、增殖培养基和生根培养基;所述诱导培养基为包含1.0~3.0mg/L 6‑苄基氨基嘌呤、0.1~0.3mg/L a‑萘乙酸、15~25mg/L维生素C、25~35g/L蔗糖和4~8g/L琼脂的MS培养基;所述增殖培养基为包含0.5~2.0mg/L 6‑苄基氨基嘌呤、0.05~0.15mg/L a‑萘乙酸、25~35g/L蔗糖和4~8g/L琼脂的3/2WPM培养基;所述生根培养基为包含0.2~1.0mg/La‑萘乙酸、25~35g/L蔗糖和4~8g/L琼脂的WPM培养基。本发明提供了一种宫粉紫荆成年优株组培快繁育苗的方法,提供了合适的培养基和培养环境条件,为宫粉紫荆优良种质的组培快繁育苗提供了有效途径,操作简单,成本低,可用于规模化生产,为宫粉紫荆乃至羊蹄甲属植物的无性化推广提供技术支撑及借鉴,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN117171602A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311421382.0
申请日:2023-10-31
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L25/24 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及生态学技术领域,具体为一种生物多样性保护区监测方法及系统,包括以下步骤:应用包括加权平均法和K‑means聚类的集成数据融合算法,融合遥感数据、地理信息系统数据以及生态调查数据。本发明中,通过集成数据融合算法融合多源数据,增加了数据的丰富性和准确性,利用Mel频率倒谱系数和支持向量机自动化地识别保护区内不同物种的声音,提高数据收集的效率和精度,应用单倍群分析和主坐标分析,准确监测物种种群状况,预测遗传多样性和遗传演化方向,基于空间自相关和图论,评估生境的连通性,通过大数据平台进行全面的生物多样性分析,能对保护区管理提供更全面、更细致的数据支持,通过深度学习和遥感数据,能预测物种分布和生境适宜性。
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公开(公告)号:CN117152893B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311421355.3
申请日:2023-10-31
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , H04W4/38 , H04W4/90 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及森林管护技术领域,具体为一种森林防灾方法及系统,包括以下步骤:应用深度学习算法与遥感技术,对森林中的热源、温度、湿度数据进行实时收集与分析,通过卷积神经网络识别森林中的异常温度分布,生成实时森林火险指数报告。本发明中,通过整合深度学习与遥感技术,可以实时捕获森林中的各种关键参数,大大提高了火灾早期预警的准确性,利用智能传感器网络和支持向量机方法对土壤水分与温度进行实时监测,使得对火险的评估更加全面,通过应用复杂的数据分析和挖掘技术,如K‑means聚类和决策树,确保了综合灾害风险评估的全面性与深度,整合时间序列分析与多维数据分析,使得预警与响应更加及时,减少了因延迟导致的损
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公开(公告)号:CN117171602B
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311421382.0
申请日:2023-10-31
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G06F18/23213 , G06N3/0464 , G10L15/16 , G10L25/24 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及生态学技术领域,具体为一种生物多样性保护区监测方法及系统,包括以下步骤:应用包括加权平均法和K‑means聚类的集成数据融合算法,融合遥感数据、地理信息系统数据以及生态调查数据。本发明中,通过集成数据融合算法融合多源数据,增加了数据的丰富性和准确性,利用Mel频率倒谱系数和支持向量机自动化地识别保护区内不同物种的声音,提高数据收集的效率和精度,应用单倍群分析和主坐标分析,准确监测物种种群状况,预测遗传多样性和遗传演化方向,基于空间自相关和图论,评估生境的连通性,通过大数据平台进行全面的生物多样性分析,能对保护区管理提供更全面、更细致的数据支持,通过深度学习和遥感数据,能预测物种分布和生境适宜性。
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公开(公告)号:CN117152893A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311421355.3
申请日:2023-10-31
Applicant: 广州市林业和园林科学研究院
IPC: G08B17/00 , G08B31/00 , H04W4/38 , H04W4/90 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及森林管护技术领域,具体为一种森林防灾方法及系统,包括以下步骤:应用深度学习算法与遥感技术,对森林中的热源、温度、湿度数据进行实时收集与分析,通过卷积神经网络识别森林中的异常温度分布,生成实时森林火险指数报告。本发明中,通过整合深度学习与遥感技术,可以实时捕获森林中的各种关键参数,大大提高了火灾早期预警的准确性,利用智能传感器网络和支持向量机方法对土壤水分与温度进行实时监测,使得对火险的评估更加全面,通过应用复杂的数据分析和挖掘技术,如K‑means聚类和决策树,确保了综合灾害风险评估的全面性与深度,整合时间序列分析与多维数据分析,使得预警与响应更加及时,减少了因延迟导致的损失。
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公开(公告)号:CN108243959B
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN201810090232.9
申请日:2018-01-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种以黄粱木茎段为外植体的高效再生方法,包括如下步骤:S1:无菌苗的获得:将种子置于37℃‑40℃恒温摇床上震荡浸泡24‑36h;在无菌超净台上,用75%酒精灭菌30s,无菌水冲洗3次,10%NaClO溶液灭菌12‑15min,无菌水彻底冲洗6次,将种子播种培养;S2:茎段的伸长以及获得;S3:茎段的诱导及伸长;S4:生根培养;S5:炼苗及移栽。本发明的高效组织培养和植株再生方法,可摆脱外界条件的影响,规模化和工厂化生产出健壮、整齐一致的黄粱木组培幼苗;与已经报道的以下胚轴、带腋芽的茎段、萌芽条作为外植体构建再生体系相比,该方法不仅能满足市场对种苗的需求,并且可以通过转基因研究对黄粱木种质资源进行改良和创新,为黄粱木种质资源可持续利用奠定基础。
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公开(公告)号:CN110618018A
公开(公告)日:2019-12-27
申请号:CN201910889237.2
申请日:2019-09-19
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种获取植物木质部的方法。它是将含有木质部的植物组织采用直接液氮速冻后半包埋方式获得冰冻切片,再用激光显微切割方法获取其中的木质部。本发明通过冰冻切片和激光显微切割技术相结合,成功的分离到黄梁木的纯的木质部组织。本发明公开的方法相比于前人的木质部细胞获得方法定位更加精确,细胞同质性较高,为进一步研究木质部的分子生物学及基因组学研究奠定基础。
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公开(公告)号:CN108243959A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810090232.9
申请日:2018-01-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01H4/00
Abstract: 本发明公开了一种以黄粱木茎段为外植体的高效再生方法,包括如下步骤:S1:无菌苗的获得:将种子置于37℃‑40℃恒温摇床上震荡浸泡24‑36h;在无菌超净台上,用75%酒精灭菌30s,无菌水冲洗3次,10%NaClO溶液灭菌12‑15min,无菌水彻底冲洗6次,将种子播种培养;S2:茎段的伸长以及获得;S3:茎段的诱导及伸长;S4:生根培养;S5:炼苗及移栽。本发明的高效组织培养和植株再生方法,可摆脱外界条件的影响,规模化和工厂化生产出健壮、整齐一致的黄粱木组培幼苗;与已经报道的以下胚轴、带腋芽的茎段、萌芽条作为外植体构建再生体系相比,该方法不仅能满足市场对种苗的需求,并且可以通过转基因研究对黄粱木种质资源进行改良和创新,为黄粱木种质资源可持续利用奠定基础。
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公开(公告)号:CN106676054A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611010468.4
申请日:2016-11-17
Applicant: 华南农业大学
IPC: C12N5/04
CPC classification number: C12N5/04 , C12N2509/00
Abstract: 本发明属于细胞生物学、生物化学和分子生物学等技术领域,公开了一种快速简易的拟南芥完整叶绿体的提取方法。其中包括以下操作步骤:(1)将拟南芥叶片在Medium I中低速匀浆;(2)过滤之后1500g 4℃水平离心5min;(3)叶绿体沉淀用Medium II悬浮后,在40%/80%percoll梯度中3000g 4℃水平离心30min。(4)吸出完整叶绿体,用SH buffer洗涤两次;(5)叶绿体沉淀用SH buffer悬浮后色素定量。
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