公开(公告)号：CN109670036B

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN201811542145.9

申请日：2018-12-17

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  杨晋昌 ,  黄颖杰 ,  黄文恺 ,  陶为俊 ,  邓文婷 ,  黄双萍

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/258 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及本发明涉及一种新闻评论自动生成方法及其装置，其将新闻标题作为原始数据；对新闻标题数据进行预处理来构造训练数据，训练数据作为LSTM模型的输入进行模型的训练；通过训练样本数据得到预先训练的LSTM模型，在模型中加入鉴别器，形成GAN模型，将LSTM模型生成的评论用鉴别器区别真假评论，LSTM模型作为生成器与鉴别器相互博弈，直至输出结果达到阈值，为保证输出结果(模型生成的评论)与新闻的上下文相关性，运用门控注意力机制，有效处理上下文信息。

公开(公告)号：CN118535858A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410658818.6

申请日：2024-05-27

Applicant: 广州大学

Inventor： 伍冯洁 ,  杨藉森 ,  张栩云 ,  黄双萍 ,  柳佳瑞 ,  何演 ,  林肇隆

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与判决去噪的脑电伪影去除方法及系统，该方法包括：生成包含长期伪影和短期伪影的受污染脑电信号，构建半模拟数据集；构建脑电伪影去除网络模型，包括分割网络、短期去噪网络和长期去噪网络；受污染脑电信号添加噪声伪影的位置编码标签，与受污染脑电信号输入到分割网络进行预训练，得到受长期伪影和短期伪影干扰的脑电信号对应的位置编码；基于半模拟数据集训练脑电伪影去除网络模型；将受污染脑电信号的测试集输入训练完成的脑电伪影去除网络模型，输出去噪信号。本发明通过对分割网络的位置编码的判决，引导短期去噪网络和长期去噪网络去除短期分布的伪影和长期分布的伪影，实现对混合伪影的高效去除。

公开(公告)号：CN109670036A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811542145.9

申请日：2018-12-17

Applicant: 广州大学

Inventor： 朱静 ,  杨晋昌 ,  黄颖杰 ,  黄文恺 ,  陶为俊 ,  邓文婷 ,  黄双萍

IPC: G06F16/34 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及本发明涉及一种新闻评论自动生成方法及其装置，其将新闻标题作为原始数据；对新闻标题数据进行预处理来构造训练数据，训练数据作为LSTM模型的输入进行模型的训练；通过训练样本数据得到预先训练的LSTM模型，在模型中加入鉴别器，形成GAN模型，将LSTM模型生成的评论用鉴别器区别真假评论，LSTM模型作为生成器与鉴别器相互博弈，直至输出结果达到阈值，为保证输出结果(模型生成的评论)与新闻的上下文相关性，运用门控注意力机制，有效处理上下文信息。

公开(公告)号：CN208985487U

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201821066369.2

申请日：2018-07-05

Applicant: 广州大学

Inventor： 陈新兵 ,  谢斌盛 ,  龙晓莉 ,  胡维 ,  邓文婷 ,  伍冯洁 ,  黄双萍

IPC: G09B23/18 ,  G09B25/02

Abstract: 本实用新型公开了一种工程教育智能车，较为系统地培养学生的工程实践能力，整车包括：小车模型、主控模块、循迹模块、驱动模块、车灯模块和电源模块；主控模块、循迹模块、驱动模块、车灯模块和电源模块与小车模型连接；主控模块与循迹模块、驱动模块、车灯模块和电源模块连接；电源模块与主控模块、循迹模块、驱动模块和车灯模块连接。采用本实用新型，能够实现对小车的自动控制，改善电类学科理论知识与课外科技实践的教学对接，引导学生以工程教育智能小车为基础进行创意机器人设计，普及电子信息技术在智能工程领域的典型应用，促进应用创新型工程人才的培养。