公开(公告)号：CN118535858A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410658818.6

申请日：2024-05-27

Applicant: 广州大学

Inventor： 伍冯洁 ,  杨藉森 ,  张栩云 ,  黄双萍 ,  柳佳瑞 ,  何演 ,  林肇隆

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与判决去噪的脑电伪影去除方法及系统，该方法包括：生成包含长期伪影和短期伪影的受污染脑电信号，构建半模拟数据集；构建脑电伪影去除网络模型，包括分割网络、短期去噪网络和长期去噪网络；受污染脑电信号添加噪声伪影的位置编码标签，与受污染脑电信号输入到分割网络进行预训练，得到受长期伪影和短期伪影干扰的脑电信号对应的位置编码；基于半模拟数据集训练脑电伪影去除网络模型；将受污染脑电信号的测试集输入训练完成的脑电伪影去除网络模型，输出去噪信号。本发明通过对分割网络的位置编码的判决，引导短期去噪网络和长期去噪网络去除短期分布的伪影和长期分布的伪影，实现对混合伪影的高效去除。