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公开(公告)号：CN116665116A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210148204.4
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
IPC: G06V20/52 , G06V40/20 , G06V40/16 , G06V10/771 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及口罩和人员密集度检测技术领域，尤其涉及了基于YOLOv5和CLIQUE聚类算法的公共场所人员管理系统，将口罩佩戴不正确的图片集成特殊数据集，在通过现有YOLOv5口罩检测技术下对可以准确识别的正确佩戴口罩，未佩戴口罩的数据进行过筛，若口罩上边缘位于鼻尖线以下，系统响应提醒，对公共场所内所有人员跟踪检测，循环执行。该基于YOLOv5和CLIQUE聚类算法的公共场所人员管理系统，通过准确识别的正确佩戴口罩，解决了传统口罩检测只识别出佩戴与未佩戴两种类别，对口罩佩戴不正确，用手或遮挡物遮住脸部口罩检测的缺点，采用视觉手势识别，人脸识别技术LBP算法，局部提取脸部特征精准识别口罩佩戴状态，为疫情防控下口罩识别技术提供新的方向。
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公开(公告)号：CN116776251A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310590626.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了基于双层随机森林朴素贝叶斯算法的文本情感分类方法，包括：S1，使用训练文档集D构建随机森林；S2，建立初始为空的样本集D'，使用S1获得的随机森林分别对D中的每篇训练文档x进行分类获得特征向量x'，将特征向量x'存入样本集D'中；S3，分别对D'中的每一个特征向量x'做一位有效编码，并更新样本集D'；S4，计算多变量伯努利朴素贝叶斯的先验概率和条件概率；S5，将待处理文档d输入随机森林，使用基学习器预测的类别下标为d构建新特征向量d'；S6，对d'做一位有效编码，运用预设的公式对d'进行分类得到随机森林朴素贝叶斯模型的最终预测结果。本发明基于双层随机森林朴素贝叶斯算法来进行分类，有效地提高了分类准确率。
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公开(公告)号：CN116664308A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210148201.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
IPC: G06Q40/06 , G06Q30/0201 , H03H17/02
Abstract: 本发明涉及卡尔曼滤波技术领域，尤其涉及了基于卡尔曼算法优化基金估值的判断预测方法，其具体方法为：先获取到任意一天的某产品收盘时的净值，将其作为初始值(称其为S1)，初始值与真实价值的误差就设为est，然后再去获取到在S1后面一天的该产品净值，将其作为预测值，预测值与真实价值的误差就设为emke，应用公式后得到卡尔曼增益，之后再通过新的预测值去计算卡尔曼增益，同时再加入一个检测算法，去减少市场情绪带来的影响，重复S1到S6的步骤，反复通过以上四个值进行迭代，便可以获得到产品的真实价值。该基于卡尔曼算法优化基金估值的判断预测方法，优化了对基金估值的判断以及预测基金未来趋势，该方法目的是去获得到一个更加符合当下市场的估值，然后再根据此估值去做后一步的判断，从而保证继续拥有一个较为稳定的真实值。
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公开(公告)号：CN114509782A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210147806.8
申请日：2022-02-17
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及三维激光SLAM技术领域，且公开了一种基于三维激光SLAM实现混合现实的方法，包括以下步骤：S1：使用搭载了三维激光雷达及其他传感器模块(GPS、IMU等)的可移动平台扫描当前环境点云信息；S2：扫描得到的点云经点云滤波后，使用ICP类点云匹配算法将扫描得到的点云信息用于SLAM构建，同时剔除构建地图的过程中移动物体的点云；S3：将构建好的点云地图结果上传到服务器，在服务器中对点云地图进行处理：对点云地图进行语义分割，根据分割结果，用不可移动类物体的点云集构建地图边界；通过同时检测显示设备与可视化信息之间是否存在障碍物点云，通过摄像头识别障碍物的边缘，对可视化信息进行裁剪显示，使得在室外环境中应用也能保证使用安全。
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