非对称振动注射方法及系统

    公开(公告)号:CN113601784B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202110745144.X

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种非对称振动注射方法及系统,启动第一驱动器,驱使螺杆在料筒内运转;依靠螺杆的输送和塑化功能,将料筒中的物料塑化成熔体,并将其输送至射嘴处;最后,启动并通过电控装置控制第二驱动器的输出。此时,螺杆在第二驱动器的作用下沿着其自身的轴线方向向前注射运动同时作周期性往复振动。由于螺杆在任一振动周期中,依次交替经历加速阶段和减速阶段,且加速阶段的工作参数区别于减速阶段中的工作参数,因此,螺杆在原有运转的基础上,在轴向上会作往复加速、减速移动,以实现螺杆在轴向上差异化非对称振动控制。如此,本非对称振动注射方法,利用螺杆的非对称振动效果优化挤出成型加工过程,提高成型制品的加工效率与制品质量。

    非对称振动注射方法及系统

    公开(公告)号:CN113601784A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110745144.X

    申请日:2021-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种非对称振动注射方法及系统,启动第一驱动器,驱使螺杆在料筒内运转;依靠螺杆的输送和塑化功能,将料筒中的物料塑化成熔体,并将其输送至射嘴处;最后,启动并通过电控装置控制第二驱动器的输出。此时,螺杆在第二驱动器的作用下沿着其自身的轴线方向向前注射运动同时作周期性往复振动。由于螺杆在任一振动周期中,依次交替经历加速阶段和减速阶段,且加速阶段的工作参数区别于减速阶段中的工作参数,因此,螺杆在原有运转的基础上,在轴向上会作往复加速、减速移动,以实现螺杆在轴向上差异化非对称振动控制。如此,本非对称振动注射方法,利用螺杆的非对称振动效果优化挤出成型加工过程,提高成型制品的加工效率与制品质量。

    基于注塑机电参数曲线的注塑工序识别方法

    公开(公告)号:CN118114113A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410252191.4

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于注塑机电参数曲线的注塑工序识别方法,包括以下步骤:S1、搭建数据采集电路系统,采集所需电参数;S2、根据注塑机电机和加热器的功率变化特征结合电功率分解出电机的负荷数据;S3、对分解后的电功率时序数据按照波形特征进行标注分类;S4、对分解后的电功率时序数据进行FSST变换;S5、基于LSTM网络构建工序识别模型,训练工序识别模型,测试模型的识别准确率并将模型用于实际注塑工序识别。本发明通过采集注塑机电源进线侧的电流、电压、功率、功率因数等相关电参数,并结合算法建立起与注塑机工序状态相关的深度学习模型,进而判断注塑机的不同工序。

    基于混合沙丘猫优化算法的柔性作业车间调度方法及系统

    公开(公告)号:CN116451932A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310248893.0

    申请日:2023-03-15

    Inventor: 宋建 吴涛

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合沙丘猫优化算法的柔性作业车间调度方法及系统,方法包括以下步骤:S1、对标准格式的柔性作业车间调度问题算例进行信息读取,将其中的机器信息、机器加工时间信息以及工件信息通过列表分类储存;S2、基于两段式编码规则随机生成多个可行的工序编码与机器编码,作为初始种群;S3、利用得到的初始种群,设定沙丘猫灵敏度,利用沙丘猫优化算法混合正余弦算法对工序编码进行迭代寻优,利用均匀交叉算子对机器编码更新;S4、记录每次迭代完成后种群中最大完工时间的最小值,迭代完成后输出算法所得最优解的甘特图。本发明方法解决了工业生产中排程人工计算不准确,需耗费大量人力资源的问题。

    一种基于机器视觉的桨影移印缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN113109348A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110271889.7

    申请日:2021-03-12

    Inventor: 宋建 方嵩

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的桨影移印缺陷识别方法,包括以下步骤:采集获取待检测桨翼的图像;与标准合格产品的模板进行匹配,匹配成功的为合格产品,匹配失败的为广义不合格产品;使用分好类的缺陷图像集对AI算法模型进行训练,得到AI算法模型分类器,利用该分类器对广义不合格产品进行分类;将符合针对性检测条件的广义不合格产品改判为合格产品。通过以上方法,区别对待不同缺陷的检测,更加真实还原产品的质检过程,同时通过对不同类型缺陷设置不同的品质控制误差,可调节合格产品的品控等级,体现了工业生产中品质控制思想,使机器视觉缺陷检测具有柔性。

    基于数据驱动的液压缸内泄露故障智能诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN112926400A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110128725.9

    申请日:2021-01-29

    Inventor: 宋建 涂长征 徐勇

    Abstract: 本发明涉及基于数据驱动的液压缸内泄露故障智能诊断方法及系统,所述方法包括以下步骤:步骤1、利用各类传感器采集注塑机液压缸运行状态数据,获得故障数据样本;步骤2、对保压阶段的注射压力信号进行特征提取;步骤3、建立故障诊断模型,对故障诊断模型进行训练;步骤4、对注塑机液压缸运行状态的实时数据进行诊断,同时故障诊断模型进行自更新优化。本发明通过非破坏性的人为操作模拟出实际注射过程中的液压缸内泄露状态,获得故障数据样本,使用数据挖掘算法完成故障特征提取以及诊断模型训练,并结合互联网技术实现远程的故障智能诊断。

    一种基于体积拉伸形变的推拉混炼方法及装置

    公开(公告)号:CN113085043A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110448015.4

    申请日:2021-04-25

    Abstract: 本发明公开一种基于体积拉伸形变的推拉混炼方法及装置,其方法是利用往复运动的推拉轴与混炼槽体之间形成体积呈周期性变化的熔体腔室,物料在熔体腔室内不断受到周期性的体积拉伸形变作用而进行分散混合,从而得到分散混合均匀的复合材料。其装置包括推拉杆、推拉轴和混炼槽体,推拉轴设于混炼槽体的内腔中,推拉杆连接于推拉轴上,且推拉杆伸出混炼槽体外并外接动力驱动装置;推拉轴往复运动于混炼槽体的内腔中,且推拉轴两侧形成体积呈周期性变化的熔体腔室。本发明通过体积拉伸形变分散混合可有效避免剪切作用对分子链的破坏,并且混炼后得到的复合材料热机械历程短、分散效果更好。

    一种基于智能移动终端的视觉缺陷检测方法与系统

    公开(公告)号:CN107907546A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711274997.X

    申请日:2017-12-06

    Inventor: 宋建 周健胜

    CPC classification number: G01N21/88 G08C17/02 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能移动终端的视觉缺陷检测方法与系统,使用智能移动终端自带相机获取待检测产品图片,然后通过安装在智能移动终端上的产品缺陷检测APP,对获取到的图片进行分析处理,并将检测结果经路由器发送到工业控制器,工业控制器根据检测结果对产品进行处理。本发明无需工业相机和工业PC等图像获取与处理设备,系统结构简单,成本低。

    一种熔喷布质量在线预测与溯源方法

    公开(公告)号:CN114372621B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111629874.X

    申请日:2021-12-28

    Inventor: 宋建 王文龙

    Abstract: 本发明公开了一种熔喷布质量在线预测与溯源方法,包括以下步骤:S1、获取熔喷布生产过程中的实时工艺参数以及离线检测的质量参数,并以日期时间为主键整合数据;S2、对熔喷布的工艺参数和质量参数进行预处理,根据原始工艺参数构建新的特征加入数据集;S3、采取优化的特征选择方法,得到质量预测模型所需的最佳的工艺参数;S4、使用贝叶斯优化方法对熔喷布质量预测模型进行超参数调优;S5、对熔喷布质量预测模型进行误差评估;S6、根据特征解释,回溯出影响熔喷布质量的重要工艺参数与排序。本发明方法解决传统的人工检测中检测效率低和成本高的问题,同时回溯出影响熔喷布质量的重要工艺参数与排序,为制造工艺优化提供决策指导。

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