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公开(公告)号：CN118114113A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410252191.4
申请日：2024-03-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注塑机电参数曲线的注塑工序识别方法，包括以下步骤：S1、搭建数据采集电路系统，采集所需电参数；S2、根据注塑机电机和加热器的功率变化特征结合电功率分解出电机的负荷数据；S3、对分解后的电功率时序数据按照波形特征进行标注分类；S4、对分解后的电功率时序数据进行FSST变换；S5、基于LSTM网络构建工序识别模型，训练工序识别模型，测试模型的识别准确率并将模型用于实际注塑工序识别。本发明通过采集注塑机电源进线侧的电流、电压、功率、功率因数等相关电参数，并结合算法建立起与注塑机工序状态相关的深度学习模型，进而判断注塑机的不同工序。
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