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公开(公告)号:CN114740300A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210455652.9
申请日:2022-04-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取第一设定时间内开关柜触头的第一温度数据和第一电流数据;根据历史数据、第一温度数据和第一电流数据,进行数据拟合得到目标曲线;根据目标曲线确定预设温度阈值对应的目标电流值,并根据目标电流值对第一电流数据进行异常检测。该方法通过对所获取的历史数据、第一温度数据和第一电流数据进行数据拟合,能够得到开关柜触头温度和电流之间的关系曲线,根据关系曲线可得到预设温度阈值对应的目标电流值,以根据目标电流值检测第一电流数据是否存在异常,避免了人工检测造成的耗时长、数据滞后以及人员不安全性等问题,提高了开关柜检测的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114241280B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210164311.6
申请日:2022-02-23
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06T7/246
Abstract: 本发明涉及图像动态识别技术领域,公开了主站调度系统后台画面图像的动态识别方法,包括:获取后台画面图像传入骨干卷积神经网络提取特征激活图;对所述原始特征数据采用数据增广策略增加原始特征数据训练样本的多样性,获取训练样本的数据连续帧,根据数据帧数设计特征谱流;通过计算所述相邻数据帧数之间特征谱流获取融合特征,提取短时运动特征;基于所述短时运动特征采用数据交换策略模拟长时运动特征获取动态图像。本发明利用图像中特征谱流作为相邻数据帧之间特征谱级别的差异表示,通过对特征谱的二维卷积和残差连接操作,降低了算法的复杂程度,采用特征融合方法使融合特征具有更好的时空表征能力,有效提高了行为识别的正确率。
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公开(公告)号:CN112862910B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110450800.3
申请日:2021-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种对变电站三维模型进行数据压缩的方法,包括以下步骤:对变电站三维模型进行聚类降维,获得变电站三维模型的子模块文件;依次对所有的所述子模块文件进行轨迹编码,获得轨迹文件;基于所述轨迹文件对所述子模块文件进行映射编码,获得变电站三维模型的压缩文件;利用压缩算法LZMA对所述压缩文件进行数据压缩。本发明利用K‑means算法对变电站三维模型进行聚类降维,并对获得的子模块文件进行逻辑编码,形成轨迹文件,从而能够依据该轨迹文件进行映射编码以获得压缩文件;本发明充分结合考虑了空间色彩逻辑和空间坐标逻辑,有效地提高了压缩精度。
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公开(公告)号:CN108173854B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201711459629.2
申请日:2017-12-28
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor: 钟志明 , 何建宗 , 汪杰 , 林少华 , 苏扬 , 曾伟忠 , 吴钟飞 , 刘贯科 , 李祺威 , 段孟雍 , 徐文辉 , 陈凤超 , 刘沛林 , 何鑫 , 林亮成 , 邵凯田
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种电力私有协议的安全监测方法,该发明应用Progressive neural networks(渐进式神经网络模型)于电力私有协议的识别与解析,为电力私有协议的安全监测提供基础保障;根据电力私有协议网络通信数据,生成动态电力私有协议安全监测规则,为电力私有协议安全监测提供依据,大大减少纯人工创建规则导致误操作等情况的发生;通过对电力私有协议识别与解析、安全监测规则建立以及通信数据安全监测,实现了对于电力私有协议的安全监测,突破了传统的应用协议级安全监测必须依赖于完整协议规范的限制,可有效拓展安全监测系统的覆盖范围。
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公开(公告)号:CN118484953A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410681445.4
申请日:2024-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/04 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种变压器绕组电磁‑热直接耦合计算方法,涉及含铁心绕组类电力设备绕组温升特性计算技术领域,耦合计算方法包括:变压器绕组稳态热流耦合模型建立、变压器绕组对流换热关键参量提取、变压器绕组的电磁‑热直接耦合模型建立、温度计算与温度比较。本发明通过变压器绕组电磁‑热直接耦合计算方法,可以深入了解绕组内部各个区域的温度分布和变化情况,揭示不同材料、结构和运行条件下绕组的热性能差异,通过将电磁场和温度场直接耦合,该方法能够更准确地模拟变压器绕组中的热量产生和传递过程,从而更精确地预测绕组的温升情况,此外,电磁‑热直接耦合计算方法还具有很好的可扩展性和灵活性。
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公开(公告)号:CN108551139B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN201810649765.6
申请日:2018-06-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02G5/06
Abstract: 本发明公开了一种母线外壳的盖板安装结构,母线盖板上端边缘部设置盖板固定舌片,母线盖板下端边缘部设置盖板下端折边,盖板下端折边开设内螺纹孔;在母线盖板的外表面设有防滑纹;母线盖板上设有与铝型材壳体配合固定母线的可调的压紧装置;母线盖板的下端侧装设有盖板限位组件,盖板限位组件包括有盖板限位片,盖板限位片包括有位于盖板下端折边下端侧且呈水平横向布置的限位片底部,限位片底部的前端边缘部设置有朝上弯折的前端限位部,限位片底部的后端边缘部设置有朝上弯折的后端限位部,母线盖板的盖板下端折边位于前端限位部与后端限位部之间;通过上述结构设计,本发明具有结构设计新颖、拆装方便的优点。
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公开(公告)号:CN114241280A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202210164311.6
申请日:2022-02-23
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06T7/246
Abstract: 本发明涉及图像动态识别技术领域,公开了主站调度系统后台画面图像的动态识别方法,包括:获取后台画面图像传入骨干卷积神经网络提取特征激活图;对所述原始特征数据采用数据增广策略增加原始特征数据训练样本的多样性,获取训练样本的数据连续帧,根据数据帧数设计特征谱流;通过计算所述相邻数据帧数之间特征谱流获取融合特征,提取短时运动特征;基于所述短时运动特征采用数据交换策略模拟长时运动特征获取动态图像。本发明利用图像中特征谱流作为相邻数据帧之间特征谱级别的差异表示,通过对特征谱的二维卷积和残差连接操作,降低了算法的复杂程度,采用特征融合方法使融合特征具有更好的时空表征能力,有效提高了行为识别的正确率。
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公开(公告)号:CN113411573A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110867350.8
申请日:2021-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网监控系统检测方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:采用预设协议登录待检终端设备;获取所述待检终端设备反馈的登录响应报文,根据所述登录响应报文确定所述待检终端设备的在线状态;获取所述待检终端设备采集的所述视频图像数据;基于预设检测算法对所述视频图像数据进行图片质量检测,确定所述终端设备的图像质量检测报告。本发明实施例通过运行检测程序登录监控终端,实现对终端设备的在线状态及成像质量的自动化检测,有利于提高监控设备检测效率和准确度,降低人工检查成本。
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公开(公告)号:CN113269281A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110822079.6
申请日:2021-07-21
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于图像的调度主站三遥变化识别方法及系统,包括以下步骤:步骤S1、实时采集调度系统后台画面的SVG操作图,并依时序对所述SVG操作图进行外相似分析及链接获得包含所述调度主站三遥变化特征的调度主站三遥变化关键数据链;步骤S2、基于所述调度主站三遥变化关键数据链进行调度主站的目标提取,并将所述调度主站按同调度属性进行集群聚集划分至多组调度集群。本发明利用图像相似度识别技术可快速从实时采集的调度系统后台画面的SVG操作图中获取仅包含调度主站三遥变化特征的SVG操作图构成调度主站三遥变化关键数据链,可以有效的除去无用SVG操作图,减少冗余计算,提高识别效率。
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公开(公告)号:CN111783696A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010641253.2
申请日:2020-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor: 吴钟飞
Abstract: 本发明公开了一种基于PV关系的低压分支拓扑实时分析的边缘计算方法,包括:S01、采集传输电缆电压、电流信号,进行小波包去噪处理S02、对信号进行EMD分解,获得多个IMF分量,利用归一化算法得到EMD能量熵作为特征向量;S03、根据特征向量建立基于边缘计算实体的可信模型;S04、采用层次分析方法对边缘计算实体进行可信评估,并计算综合可信度;S05、通过EMD能量熵计算低压信息,将对电流信号的识别转化为故障位置特征向量的识别;S06、对故障位置特征向量的测试样本进行分类检测,从而检测出信号是否为故障低压信号,能够准确有效的判断低压线损位置以及其数值大小,同时保证极高的识别率。
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