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公开(公告)号：CN119885016A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411961783.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种异常检测模型的确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据电力系统中的协议报文数据确定协议报文数据集；基于所述协议报文数据集和文本表示方法，确定所述协议报文数据集中每条报文数据的词频向量；基于所述词频向量和预设训练参数训练循环神经网络RNN模型，得到训练结果；当所述训练结果满足训练终止条件时，将所述RNN模型作为异常检测模型，否则继续训练所述RNN模型。该方法结合文本表示方法确定每条报文数据的词频向量，再基于词频向量和预设训练参数训练RNN模型，能够得到满足要求的异常检测模型，从而可以根据异常检测模型检测出电力系统中的异常协议。
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公开(公告)号：CN119335271A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411399163.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/00 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站二次设备的三遥测试方法、设备及存储介质，该方法包括：将三遥测试信号传输至变电站中的二次设备；采集二次设备针对三遥测试信号输出的响应信号；将三遥测试信号输入期待响应语义模拟器中进行处理，得到期待响应特征；将响应信号输入响应信号特征提取器中进行处理，得到实际响应特征；计算期待响应特征和实际响应特征之间的距离；依据距离检测二次设备的运行状态。本实施例通过比较实际响应与预期响应之间的差异对变电站中二次设备进行三遥测试，检测变电站中二次设备的运行状态，可以有效减少了对技术人员的依赖，大大提高了测试的简便性，耗时短，覆盖率高，可有效提高测试的一致性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117714542A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311563681.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H04L67/565 , H04L69/22 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种报文回放方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：接收待回放数据，并对待回放数据解析，得到包括待回放数据的回放关联信息；基于预设报文转换规则对回放关联信息进行处理，得到待回放报文，其中，预设报文转换规则是基于目标设备与待回放设备之间的通信规约确定的；基于待回放报文，模拟待回放设备和所述目标设备之间的数据传输。解决了报文回放灵活度较低的问题，提高报文回放灵活度。
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公开(公告)号：CN117632977A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311359657.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种实时库数据的校核方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标实时库数据以及配电网中至少一个配电终端接收的目标实时库数据匹配的节点报文；根据所述节点报文匹配的协议类型，对所述节点报文进行解析，得到所述节点报文匹配的报文解析数据；根据所述报文解析数据以及所述目标实时库数据，确定目标实时库数据的校核结果。本技术方案解决了实时库数据在报文传输过程中信息不一致的问题，可以保证配电网系统中实时库数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN116186536A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310009116.0
申请日：2023-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 苏俊妮 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 邱泽坚 , 钟志明 , 段孟雍 , 黄安平 , 周立德 , 何毅鹏 , 赵俊炜 , 刘沛林 , 邓景柱 , 张锐 , 黄达区 , 萧嘉荣 , 邵伟涛
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。获取原始配网调度数据，对所述原始配网调度数据进行预处理，得到待预测数据以及第一时间段中，所述待预测数据对应的风险数据；通过训练完成的遥控预测模型对输入的所述待预测数据进行预测，得到遥控预测结果，其中，所述遥控预测模型通过训练样本集对孤立森林模型训练得到；加载所述待预测数据对应的终端在线率，根据所述待预测数据对应的所述遥控预测结果、所述终端在线率以及所述风险数据，确定所述待预测数据对应的风险预测等级，其中，所述终端在线率通过在线率预测模型对输入的所述待预测数据进行预测得到。提高了对风险预测等级预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600820A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211397196.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司(CN) , 广东电网有限责任公司东莞供电局(CN)
Abstract: 本发明公开一种发电预测模型的训练方法及风力发电功率的计算方法，在训练发电预测模型时，查询历史对预设的地区的天气记录的气象信息、在地区分布式设置的风力发电机在天气中发电的出力、功率，气象信息包括在多个高度上的风速与风向，计算与风力发电机在天气中发电的出力相关的相位，针对各个高度，按照风向与相位将风速分解为分量，根据多个高度对应的分量对风力发电机进行聚类，得到多个簇，针对各个簇，根据多个高度对应的分量与功率训练发电预测模型，实现在考虑风速相位变化的影响因素下，科学、有效地预测分布式风力发电机的功率。
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公开(公告)号：CN115270976A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210925693.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 张鑫 , 邱泽坚 , 苏俊妮 , 黄安平 , 刘铮 , 周立德 , 胡润锋 , 何毅鹏 , 邓景柱 , 赵俊炜 , 徐睿烽 , 李祺威 , 刘沛林 , 饶欢 , 张锐 , 段孟雍 , 郭清元
Abstract: 本公开提供了一种用户聚类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及机器学习技术。其中，具体实现方案包括：接收服务端发送的全局字典模型；其中，全局字典模型中包括至少一个初始化的子字典模型；从初始化的子字典模型中选出一个目标子字典模型；根据智能电表本地存储的用户用电数据，对目标子字典模型进行更新；将更新后的目标子字典模型反馈到服务端，使得服务端根据不同智能电表所反馈目标子字典模型更新全局字典模型，并根据更新后的全局字典模型得到用户聚类结果。本公开采用联邦学习式用户聚类的方案，并不需要用户将各自电表中的原始用电数据上传到服务器，如此在源头避免出现用户用电数据被泄漏的问题。
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公开(公告)号：CN114241280A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210164311.6
申请日：2022-02-23
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06T7/246
Abstract: 本发明涉及图像动态识别技术领域，公开了主站调度系统后台画面图像的动态识别方法，包括：获取后台画面图像传入骨干卷积神经网络提取特征激活图；对所述原始特征数据采用数据增广策略增加原始特征数据训练样本的多样性，获取训练样本的数据连续帧，根据数据帧数设计特征谱流；通过计算所述相邻数据帧数之间特征谱流获取融合特征，提取短时运动特征；基于所述短时运动特征采用数据交换策略模拟长时运动特征获取动态图像。本发明利用图像中特征谱流作为相邻数据帧之间特征谱级别的差异表示，通过对特征谱的二维卷积和残差连接操作，降低了算法的复杂程度，采用特征融合方法使融合特征具有更好的时空表征能力，有效提高了行为识别的正确率。
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公开(公告)号：CN113902050A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111005677.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 邱泽坚 , 胡润锋 , 黄达区 , 吴龙腾 , 何建宗 , 司徒友 , 袁炜灯 , 苏俊妮 , 张鑫 , 陈凤超 , 张锐 , 梁琮源 , 邵伟涛 , 黄琳妮 , 段孟雍 , 邹钟璐 , 赖伟坚 , 张冠洲 , 严欣
Abstract: 本发明公开了一种适用于电网故障预案信息的检测提取方法，包括，预处理采集的电网故障预案信息，形成样本数据集；基于随机森林算法构建检测提取模型，对所述样本数据集进行信息检测的特征提取；验证提取的特征，若满足输出要求，则将最终得到的特征进行数值转化输出，得到检测值。本发明能够解决电网故障预案信息进行相应的有效检测则影响维护人员对电网故障预案的协调调度，当面对突发情况或信息分散时能够减小调度故障处置的难度和压力。
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公开(公告)号：CN113705973A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110868465.9
申请日：2021-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 邱泽坚 , 张鑫 , 邵伟涛 , 何建宗 , 司徒友 , 吴龙腾 , 袁炜灯 , 苏俊妮 , 胡润锋 , 陈凤超 , 黄达区 , 张锐 , 梁琮源 , 黄琳妮 , 段孟雍 , 邹钟璐 , 赖伟坚 , 张冠洲 , 严欣
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络学习的电网安全风险在线评估方法，包括，根据电力系统安全稳定原则将不同故障进行分类，归一化处理后将其标记为不同故障类型因数和不同设备类型因数；基于电力系统历史故障数据判断得到设备故障历史风险因素，代入所述不同故障类型因数和所述不同设备类型因数计算出各设备的风险等级概率值；利用神经网络学习策略构建评估模型，导入所述风险等级概率值进行电网设备安全风险评估分析，输出评估分析结果。本发明方法提供可靠的计算结果，极大的提高了电网设备风险评估的准确度和效率，降低了电网设备维护成本。
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