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公开(公告)号：CN117714542A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311563681.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H04L67/565 , H04L69/22 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种报文回放方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括：接收待回放数据，并对待回放数据解析，得到包括待回放数据的回放关联信息；基于预设报文转换规则对回放关联信息进行处理，得到待回放报文，其中，预设报文转换规则是基于目标设备与待回放设备之间的通信规约确定的；基于待回放报文，模拟待回放设备和所述目标设备之间的数据传输。解决了报文回放灵活度较低的问题，提高报文回放灵活度。
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公开(公告)号：CN117632977A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311359657.2
申请日：2023-10-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种实时库数据的校核方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标实时库数据以及配电网中至少一个配电终端接收的目标实时库数据匹配的节点报文；根据所述节点报文匹配的协议类型，对所述节点报文进行解析，得到所述节点报文匹配的报文解析数据；根据所述报文解析数据以及所述目标实时库数据，确定目标实时库数据的校核结果。本技术方案解决了实时库数据在报文传输过程中信息不一致的问题，可以保证配电网系统中实时库数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN116186536A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310009116.0
申请日：2023-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 苏俊妮 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 邱泽坚 , 钟志明 , 段孟雍 , 黄安平 , 周立德 , 何毅鹏 , 赵俊炜 , 刘沛林 , 邓景柱 , 张锐 , 黄达区 , 萧嘉荣 , 邵伟涛
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。获取原始配网调度数据，对所述原始配网调度数据进行预处理，得到待预测数据以及第一时间段中，所述待预测数据对应的风险数据；通过训练完成的遥控预测模型对输入的所述待预测数据进行预测，得到遥控预测结果，其中，所述遥控预测模型通过训练样本集对孤立森林模型训练得到；加载所述待预测数据对应的终端在线率，根据所述待预测数据对应的所述遥控预测结果、所述终端在线率以及所述风险数据，确定所述待预测数据对应的风险预测等级，其中，所述终端在线率通过在线率预测模型对输入的所述待预测数据进行预测得到。提高了对风险预测等级预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115456455A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211195459.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列；基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期；确定每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列；根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；基于目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置，可以提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
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公开(公告)号：CN115344579A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210974232.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网业务数据的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从数据收集子平台中获取电网业务数据，所述电网业务数据包括数据收集子平台的身份标识；根据所述身份标识对所述电网业务数据进行特征分类，得到所述电网运行数据至少两个不同类别的子电网业务数据；对各子电网业务数据进行校正，并将校正通过的子电网业务数据存储到与该子电网业务数据类别和身份标识关联的类别存储空间中。本发明实施例可以提高电网业务数据的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115270976A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210925693.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 张鑫 , 邱泽坚 , 苏俊妮 , 黄安平 , 刘铮 , 周立德 , 胡润锋 , 何毅鹏 , 邓景柱 , 赵俊炜 , 徐睿烽 , 李祺威 , 刘沛林 , 饶欢 , 张锐 , 段孟雍 , 郭清元
Abstract: 本公开提供了一种用户聚类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及机器学习技术。其中，具体实现方案包括：接收服务端发送的全局字典模型；其中，全局字典模型中包括至少一个初始化的子字典模型；从初始化的子字典模型中选出一个目标子字典模型；根据智能电表本地存储的用户用电数据，对目标子字典模型进行更新；将更新后的目标子字典模型反馈到服务端，使得服务端根据不同智能电表所反馈目标子字典模型更新全局字典模型，并根据更新后的全局字典模型得到用户聚类结果。本公开采用联邦学习式用户聚类的方案，并不需要用户将各自电表中的原始用电数据上传到服务器，如此在源头避免出现用户用电数据被泄漏的问题。
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公开(公告)号：CN113283881B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110810585.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种远动信息源的自动审核方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、对远动信息源进行远动信息特征的提取，并对远动信息特征进行融合优化生成构建远动信息源快速且精准的自动审核的最优信息特征组合；步骤S2、利用所述最优信息特征组合将所述远动信息源进行同属性划分获得多组远动信息源集群；步骤S3、对所述远动信息源集群进行内相似性分析判别远动信息源的工况状态以实现远动信息源的自动审核。本发明采用层次聚类算法将台账参数、工况数据相似的远动信息源划分进同一远动信息源集群，能迅速判断哪台远动信息源处于异常状态，且异常检测准确率高。
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公开(公告)号：CN112421616A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011231689.0
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体揭示了一种电网主网中设备参数的辨识方法。所述方法包括：获取原始的实时量测数据和电网设备参数；对该原始的实时量测数据进行数据质量检查，并将符合预设的质量检查要求的数据确定为目标实时量测数据；基于递推闭环系统辨识准则建立设备参数辨识模型；利用该参数辨识模型辨识电网设备参数；利用该参数辨识模型辨识得到的辨识参数进行潮流计算；判断潮流计算结果是否满足预定修正条件；如果该潮流计算结果满足预定修正条件，则根据该辨识参数修正设备实际运行参数。此方法下，能够准确高效地实现了不合理设备参数的辨识与修正。
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公开(公告)号：CN108767985A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810605072.7
申请日：2018-06-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种调度系统主备切换方法及装置，包括:检测当前主调度系统的状态；根据当前主调度系统的状态，判断是否需要主备切换；如果是，则执行主备切换。这样设计，可以直接切换调度系统，不用准备两台工作站，减少了误登陆工作站的问题；工作站少了，减少了自动化人员的工作量。
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公开(公告)号：CN119106281A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411070887.1
申请日：2024-08-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 周立德 , 何毅鹏 , 卢建刚 , 邱泽坚 , 赵瑞锋 , 段孟雍 , 刘沛林 , 胡润锋 , 何植培 , 刘铮 , 郑惠芳 , 徐睿烽 , 李祺威 , 赵俊炜 , 张锐
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种模型训练方法、基于波动误差时变性的伪量测区间预测方法、装置、设备及介质。获取电力系统中待预测节点包括多个样本历史周期的量测样本数据和参考样本周期的量测真实值的样本数据；针对多个样本历史周期的量测样本数据，基于当前样本历史周期内任意两个相邻样本历史时刻的量测样本数据的差值，确定当前样本历史周期中每个样本历史时刻的量测样本数据的波动误差；基于多个样本历史周期的量测样本数据和多个样本历史周期对应的相同样本历史时刻的量测样本数据的波动误差，确定高斯过程样本集；基于高斯过程样本集和参考样本周期的量测真实值训练伪量测区间预测模型。有效提高伪量测区间预测模型进行伪量测区间预测的精度和可信度。
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