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公开(公告)号：CN119596705A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411766209.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于多智能体深度强化学习的电动汽车充电方法及装置，其方法包括：基于马尔可夫博弈框架及实时充电场景构建充电控制模型，所述充电控制模型包括状态变量、动作变量、奖励函数和状态转移函数；基于所述充电控制模型构建控制策略网络，并构建所述控制策略网络的参数更新模型；构建评价网络，并基于所述评价网络及所述参数更新模型对所述控制策略网络进行优化，获取最优控制策略。通过马尔可夫博弈框架构建充电控制模型，以构建车辆充电控制的多智能体协同优化，动态分配每辆电动汽车的充电资源确保在有限的电网资源下，最大化满足所有车辆的充电需求，以统筹不同场景中的充电效率及经济效益。
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公开(公告)号：CN119358270A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411491551.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 周巍 , 郭乾 , 吴杰康 , 董锴 , 何剑军 , 刘川 , 蔡新雷 , 祝锦舟 , 李延宾 , 赵瑞锋 , 黎皓彬 , 侯珏 , 江贺彬 , 郝文焕 , 黎可 , 喻振帆 , 李超 , 倪斌业 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 刘敬诚 , 凌华保 , 吴育青 , 陈敏 , 林桂辉 , 李欢欢
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种台风灾害中配电线路故障评估方法、系统、设备及介质，所述方法为将目标台风划分得到多个台风风场区，获取目标台风对台风风场区的风灾影响系数和风速影响系数，结合预设最大风速半径模型和预设最大平均风速模型分别得到各个台风风场区的最大风速半径和最大平均风速后，依此分析得到各个台风风场区的各个区点位置风速值，并将目标台风影响区域内各条配电线路进行网格化得到多个配电线网格元件，根据区点位置风速值和元件设计最大抵御风速得到各个网格元件故障概率，以及将各条配电线路中所有网格元件故障概率进行串联分析得到风场区配电线路故障概率。本发明基于不同台风区域的差异分析，有效提升故障评估分析的精细性和全面性。
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公开(公告)号：CN119269971A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411653738.8
申请日：2024-11-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 黄锐进 , 郭乾 , 蔡新雷 , 赵瑞锋 , 李超 , 郝文焕 , 何剑军 , 倪斌业 , 江贺彬 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 侯珏 , 黎可 , 谢文超 , 刘敬诚 , 王乃啸 , 喻振帆 , 崔艳林 , 周巍 , 祝锦舟
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障定位方法、装置、设备及存储介质，上述方法包括：获取各线路的报告信息；以所有报告信息出现漏报和误报数量最小为目标，构建故障区段确定模型以及第一约束条件；在各第一约束下进行求解，得到故障线路；获取无人机的机组数、故障线路以及故障线路内相邻两个节点之间的距离；根据所述机组数、故障线路以及距离，以所述无人机所经历的路程最小为目标或无人机所飞行的时间最小为目标，构建巡检优化模型以及第二约束条件；在各第二约束下进行求解，得到到达所有故障线路的最短路径；按最短路径进行巡检，确定配电网的具体故障位置。通过实施本发明，可以降低由电气量的计算带来的误差，提高故障定位的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN118970952A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411304726.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 周巍 , 郭乾 , 董锴 , 何剑军 , 吴杰康 , 陈冠熹 , 刘川 , 蔡新雷 , 祝锦舟 , 李延宾 , 赵瑞锋 , 黎皓彬 , 侯珏 , 江贺彬 , 郝文焕 , 黎可 , 喻振帆 , 李超 , 倪斌业 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 刘敬诚 , 凌华保 , 吴育青 , 陈敏 , 林桂辉 , 李欢欢
Abstract: 本发明公开了一种在台风影响下的配电网优化方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：根据获取的节点故障概率、节点负荷功率、节点受灾状态变量、配电网基础数据及预设的配电网区域负荷权重，以待优化配电网的失负荷功率最大为目标构建配电网优化模型；在功率平衡约束、节点电压约束、支路电流约束、线路传输限额约束、网络拓扑结构约束、光伏发电系统功率约束、风电机组功率约束、电动汽车功率约束、移动柴油发电车功率约束、固定储能站功率约束及移动储能车功率约束下对配电网优化模型进行求解；根据配电网基础数据及求解的配电网线路状态数据对待优化配电网的负荷进行调整。通过实施本发明，在台风影响下对待优化配电网的负荷进行调整。
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公开(公告)号：CN118868224A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410955716.0
申请日：2024-07-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种风光发电系统与电动汽车的协同控制方法及系统，其中方法包括：对获取的风光运行场景进行缩减，得到典型运行场景；分别构建以最小化配电网网损为目标的上层模型、以最大化电动汽车便利指标和电动汽车的充电电量为目标的下层模型；根据所述上层模型、所述下层模型和典型运行场景，构建协同优化控制双层模型，以获取最优协同控制策略；根据最优协同控制策略，对风光发电系统的发电机组和电动汽车的充放电功率进行协同控制；本发明通过考虑配电网网损和电动汽车用户的出行便利性，构建风光发电系统与电动汽车的协同优化控制双层模型，实现配电网的运行经济最优化，提升电动汽车用户出行的便捷性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868070A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410974771.4
申请日：2024-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种电力系统的运行控制方法及系统，通过对第一领导者博弈模型和若干第一参与者博弈模型匹配对应的模型约束，得到第二领导者博弈模型和若干第二参与者博弈模型；根据预设优化策略，通过对所述第二领导者博弈模型和各第二参与者博弈模型分别进行优化目标求解，得到参与者优化解和领导者优化解；更新所述领导者优化解和所述参与者优化解直至满足解均衡，得到领导者唯一最优解和参与者唯一最优解；根据所述领导者唯一最优解和所述参与者唯一最优解，对系统运行状态进行控制。本发明解决现有技术未能适应电力系统各组块的动态变化以使系统应对策略调整不及时导致系统运行稳定性不高的问题。本发明所述方法可以提高系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN118865969A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410899445.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 周巍 , 郭乾 , 董锴 , 何剑军 , 刘川 , 蔡新雷 , 祝锦舟 , 李延宾 , 赵瑞锋 , 张洪 , 陈勋旺 , 黎皓彬 , 侯珏 , 江贺彬 , 郝文焕 , 黎可 , 喻振帆 , 李超 , 倪斌业 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 刘敬诚 , 凌华保 , 吴育青 , 陈敏 , 林桂辉 , 李欢欢
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的设备数据提取方法及系统，所述方法包括：获取用户的语音信息；将所述语音信息输入至预设的语音识别模型，以使所述语音识别模型将所述语音信息转换为文本信息；判断所述文本信息中是否包含预设的数据提取条件，若不包含所述数据提取条件，则向所述用户输出第一提示信息，并等待获取用户的语音信息；若所述文本信息中包含预设的数据提取条件，则将所述文本信息输入至预设的设备数据提取模型，以使所述设备数据提取模型根据所述文本信息中的数据提取条件从数据流中提取对应的目标数据；将所述目标数据存入预设的存储设备，并向所述用户输出第二提示信息，提高了设备数据提取的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118826088A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410900740.4
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 吴杰康 , 周巍 , 郭乾 , 董锴 , 何剑军 , 刘川 , 蔡新雷 , 祝锦舟 , 李亮 , 李延宾 , 赵瑞锋 , 黎皓彬 , 侯珏 , 江贺彬 , 郝文焕 , 黎可 , 喻振帆 , 李超 , 倪斌业 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 刘敬诚 , 凌华保 , 吴育青 , 陈敏 , 林桂辉 , 李欢欢
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J9/06 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式储能的优化调控方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过根据当前的天气参数，构建极端天气模型，继而确定配电网中会发生故障的若干故障停运元件，继而根据故障停运元件、分布式储能系统的系统参数、以及配电网的运行参数，构建一以负荷损失最小化以及以停电时间最小化为目标的双目标优化模型。最后通过对双目标优化模型进行求解，生成应用于分布式储能系统的最优调控方案。以使配电网在发生故障的情况下，通过最优调控方案对分布式储能系统进行调控后，使得配电网在极端台风天气中，在尽快恢复供电的同时，尽快弥补配电网的功率暂态缺额。因此本发明能够有效地保证在发生极端台风天气的情况下，配电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN118763724A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410899754.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Inventor： 吴龙腾 , 孟子杰 , 周巍 , 郭乾 , 董锴 , 吴杰康 , 何剑军 , 刘川 , 蔡新雷 , 祝锦舟 , 李延宾 , 赵瑞锋 , 黎皓彬 , 侯珏 , 江贺彬 , 郝文焕 , 黎可 , 喻振帆 , 李超 , 倪斌业 , 王志军 , 郭俊宏 , 沈志钧 , 刘敬诚 , 凌华保 , 吴育青 , 陈敏 , 林桂辉 , 李欢欢
Abstract: 本发明公开了一种配电网分布式电源的调控方法、装置、终端设备及存储介质，根据在灾害中故障的各类配电元件的故障数量，各目标分布式电源的单位调节功率、以及各目标分布式电源的发电功率，构建以配电网频率偏差最小化为目标的第一目标函数，以及以参与调频功率最大化为目标的第二目标函数，在预设的若干约束条件下，分别对第一目标函数以及第二目标函数进行求解，得到配电网中各分布式电源参与二次调频的最优调控方案，以使相关工作人员在根据最优调控方案对各分布式电源进行调控之后，能够尽快弥补配电网的功率暂态缺额，并尽快恢复灾区供电。
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公开(公告)号：CN118570020A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410800821.7
申请日：2024-06-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电网用户侧资源聚合调控收益分配与均衡方法及系统，本方法通过构建负荷运营商与配电台区之间的合作博弈联盟效用模型，并对负荷运营商与配电台区之间的合作博弈联盟效用模型进行交替求解，实现合作博弈过程和最优策略的制定，有效提升调控精度与效率，降低调控成本，同时，通过用户侧资源参与聚合调控的贡献度水平对Shapley值中各配电台区的边际贡献进行改进，以确保合作联盟成员收益的合理分配与均衡，保障配电台区合作联盟的稳定性，提高聚合调控效率，提高配电网整体聚合调控收益。
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