-
公开(公告)号：CN118783395A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410673261.3
申请日：2024-05-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06F18/23213 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习算法的居民用电负荷预测方法及系统，包括：通过预设的聚类算法对获取的居民负荷历史数据进行划分，并根据划分后的每一个第一负荷历史数据集分别训练预构建的初始神经网络模型，并通过预设的差分隐私技术对模型的训练过程进行加密，获取生成的每一个神经网络模型对应的超参数，并通过联邦学习算法对所述超参数进行聚合，根据聚合后获得的全局模型参数构建初始负荷预测模型，并通过设置阈值的优化算法对初始负荷预测模型进行优化，获得负荷预测模型，通过所述负荷预测模型输出待预测日的居民用电负荷预测值，提高居民负荷预测的精准度及效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN117490298A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311498331.8
申请日：2023-11-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种变频空调负荷调控的不确定性误差处理方法及系统，所述方法包括预先构建房间温度空调功率关系模型；根据房间温度空调功率关系模型，得到变频空调集群中各个变频空调的空调功率调节范围，并根据空调功率调节范围，得到空调压缩机频率调节范围；获取各个变频空调的本地测量频率偏差，并通过时间回溯法对本地测量频率偏差进行误差修正，得到本地测量频率偏差修正值；根据各个本地测量频率偏差修正值和对应的空调压缩机频率调节范围，得到空调压缩机频率调控值；根据空调压缩机频率调控值，对相应的变频空调进行负荷调控。本发明能有效处理连续调节负荷调控中的不确定性误差，极大提高负荷调控收敛速度，避免调控过程的超调风险。
-
公开(公告)号：CN117114344A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311171641.9
申请日：2023-09-12
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于带式输送系统的申报信息决策方法、系统及存储介质，包括：获取需求响应时段和所述需求响应时段对应的峰谷电价，并将所述峰谷电价与预设的需求响应时段惩罚系数进行融合，得到融合系数；获取输送机信息，并根据所述输送机信息和所述融合系数，建立同时响应日前邀约需求和峰谷电价的带式输送系统一体化的调度模型；求解所述调度模型，得到输送机调度指令，并根据所述输送机调度指令，获取所述需求响应时段内带式输送系统的可调负荷潜力，以使用户根据所述可调负荷潜力进行申报信息决策；能够提高在带式输送系统中，根据可调负荷潜力执行申报信息决策时的准确度。
-
公开(公告)号：CN118868224A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410955716.0
申请日：2024-07-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种风光发电系统与电动汽车的协同控制方法及系统，其中方法包括：对获取的风光运行场景进行缩减，得到典型运行场景；分别构建以最小化配电网网损为目标的上层模型、以最大化电动汽车便利指标和电动汽车的充电电量为目标的下层模型；根据所述上层模型、所述下层模型和典型运行场景，构建协同优化控制双层模型，以获取最优协同控制策略；根据最优协同控制策略，对风光发电系统的发电机组和电动汽车的充放电功率进行协同控制；本发明通过考虑配电网网损和电动汽车用户的出行便利性，构建风光发电系统与电动汽车的协同优化控制双层模型，实现配电网的运行经济最优化，提升电动汽车用户出行的便捷性。
-
公开(公告)号：CN118868070A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410974771.4
申请日：2024-07-19
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提出一种电力系统的运行控制方法及系统，通过对第一领导者博弈模型和若干第一参与者博弈模型匹配对应的模型约束，得到第二领导者博弈模型和若干第二参与者博弈模型；根据预设优化策略，通过对所述第二领导者博弈模型和各第二参与者博弈模型分别进行优化目标求解，得到参与者优化解和领导者优化解；更新所述领导者优化解和所述参与者优化解直至满足解均衡，得到领导者唯一最优解和参与者唯一最优解；根据所述领导者唯一最优解和所述参与者唯一最优解，对系统运行状态进行控制。本发明解决现有技术未能适应电力系统各组块的动态变化以使系统应对策略调整不及时导致系统运行稳定性不高的问题。本发明所述方法可以提高系统运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN118570020A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410800821.7
申请日：2024-06-20
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明涉及电力调度技术领域，公开了一种电网用户侧资源聚合调控收益分配与均衡方法及系统，本方法通过构建负荷运营商与配电台区之间的合作博弈联盟效用模型，并对负荷运营商与配电台区之间的合作博弈联盟效用模型进行交替求解，实现合作博弈过程和最优策略的制定，有效提升调控精度与效率，降低调控成本，同时，通过用户侧资源参与聚合调控的贡献度水平对Shapley值中各配电台区的边际贡献进行改进，以确保合作联盟成员收益的合理分配与均衡，保障配电台区合作联盟的稳定性，提高聚合调控效率，提高配电网整体聚合调控收益。
-
公开(公告)号：CN118182239A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410356976.6
申请日：2024-03-27
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
摘要： 本发明公开了一种电动汽车充电策略生成方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的电动汽车充电管理需要人工干预或者复杂设备部署，难以满足大规模普及的场景需求的技术问题。本发明包括：采集电动汽车的剩余电量及各时间段的电价数据；以所述电池剩余电量和所述电价数据为状态、以电池充放电功率为决策，结合奖励函数和状态转移函数构建所述电动汽车的马尔可夫决策过程；以最大化预期回报和熵之间的权衡为优化目标，结合所述马尔可夫决策过程，构建深度强化学习模型；求解所述深度强化学习模型，得到所述电动汽车的充电策略。
-
公开(公告)号：CN118523392A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410768080.9
申请日：2024-06-14
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/46 , H02J9/06 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及配电网优化技术领域，公开了一种基于移动储能的台风灾害下港口配电网韧性提升方法及系统，本方法通过引入移动储能参与港口配电网的灾前后的电力供应，为港口关键设施提供稳定的电力支持，并通过移动方式增强了电力供应的灵活性和可靠性、加快灾后恢复速度，减少灾害发生后对港口运营的影响，同时，通过考虑加入移动储能后的收益最大化以及负荷削减成本最小化，确定灾前的移动储能的位置、数量和容量的最优预分配方案以及灾后的移动储能的最优出力方案，从而优化资源分配和运营效率，并确保在台风来临前后的港口运营的连续性和效率，提升了港口的配电网韧性，最大化港口的经济收益。
-
公开(公告)号：CN117375051A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311393756.2
申请日：2023-10-25
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种用于电池储能系统的分布式脉冲控制方法及系统，通过各个电池单元在脉冲时刻收集相邻电池单元的荷电状态信息，并向所述相邻电池单元发送自身的荷电状态信息；各个电池单元以有向通信拓扑图与所述相邻电池单元进行局部通信；各个电池单元根据自身荷电状态信息和所述相邻电池单元的荷电状态信息，按照预定脉冲控制算法更新自身的充放电功率值，并在非脉冲时刻按照更新后的充放电功率值运行以改变自身的荷电状态；各个电池单元在每个脉冲时刻更新自身的充放电功率值，并在每个非脉冲时刻按照更新后的充放电功率值运行以改变自身的荷电状态，直至各个电池单元的荷电状态达到一致的技术方案，节省通信资源，具有较强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117196103A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311157058.2
申请日：2023-09-07
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于数值天气预报的分布式光伏功率预测方法和系统，方法包括获取分布式光伏关联数据；将数值天气预报历史数据与分布式光伏历史功率数据进行功率相关性分析，生成预测相关性特征集合，将数值天气预报历史数据、分布式光伏设备数据与分布式光伏历史预测误差数据进行关键因素相关性分析，生成误差相关性特征集合；基于误差相关性特征集合构建若干个误差预测模型，将各误差预测模型进行聚类筛选分析，选择最佳误差预测模型，基于预测相关性特征集合构建功率值预测模型；基于当前的数值天气预报预测结果和当前的设备运行数据，获得分布式光伏功率预测结果。本实施例实现有效预测光伏发电功率，提高分布式光伏功率预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
197 条记录 (耗时 0.162 秒)
