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公开(公告)号：CN113859029B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111113522.9
申请日：2021-09-23
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种运营商充电设施接入运行情况的监控方法，包括，获取充电站的位置信息，根据位置信息对充电站所处位置进行区域划分；获取新能源汽车的常用充电站位置，结合新能源汽车的实时位置、续航里程以及行驶路线为其匹配相应的充电设施区域；分析匹配的充电设施区域里各充电站的利用率，根据各充电站的利用率为新能源汽车匹配相应的充电站，根据各充电站的设施接入运行情况分析充电站的利用率，结合汽车续航里程、充电站位置划分充电区域，通过汽车实时位置、剩余电量、常用充电站位置、行驶路线为其匹配相应的充电区域，以解决充电难问题以及提高各充电站的资源利用率。
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公开(公告)号：CN114529377A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210025382.8
申请日：2022-01-11
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种财务数据的实时分析方法和装置，该方法包括：实时获取发电实体在每个时间周期内的发电数据；获取每个时间周期内的发电成本数据；获取每个时间周期内向每个用电实体输出的电量；根据向每个用电实体收取的电量的价格获取每个周期内的各个用电实体对应的利润；将所述每个用电实体的名称进行脱敏；将脱敏后的用电实体的名称以及对应的利润进行保存。通过本申请解决了现有财务软件无法进行实时财务数据处理所导致的问题，从而能够实时获取相关数据，为发电企业的运营提供了数据支持。
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公开(公告)号：CN114283791A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111443194.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于高维声学特征的语音识别方法及模型训练方法，涉及语音识别技术领域。该方法包括：获取待识别音频；基于预先训练的声学特征提取模型，获取待识别音频对应的高维特征，作为待识别音频的高维声学特征；获取待识别音频对应的识别场景，作为目标识别场景；将高维声学特征输入至与目标识别场景对应的预先训练的语音识别模型，得到待识别音频对应的文本识别结果。如此，通过提取包含了更多有助于语音识别的特征信息，使得基于高维声学特征识别到的文本识别结果更准确，提高了语音识别的准确性；并且，调用与待识别音频的识别场景对应的语音识别模型，实现更具有针对性的语音识别，也提高了文本识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114242077A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111357126.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹模型的声纹数据的标注方法，该方法可以通过已标注有身份信息的多个第一声纹数据对初始模型进行训练得到声纹识别模型，基于声纹识别模型对多个未标注有身份信息的第二声纹数据进行声纹识别得到声纹特征，基于每个第二声纹数据对应的声纹特征，获取多个第二声纹数据中存在的多组声纹数据，以及多个第二声纹数据中除多组声纹数据以外的第二声纹数据作为其他声纹数据，将多组声纹数据中每组声纹数据对应的身份信息标注为不同的身份信息，以及将其他声纹数据中每个声纹数据标注为不同的身份信息。该方法通过半监督的方式既可以准确高效地对声纹数据标注身份信息，还可以提高声纹数据的标注的准确性。
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公开(公告)号：CN114218924A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110848317.0
申请日：2021-07-27
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的基于BERT模型的文本意图及实体联合识别方法，涉及文本处理技术领域，通过对用户输入的文本做子词切分处理，得到子词序列，将该子词序列输入BERT模型，得到子词序列中各个子词对应的语义向量，将各个子词对应的语义向量输入神经网络模型的第一神经网络模型，从概率集合中选择概率最大的意图作为该文本的意图，将各个子词对应的语义向量输入神经网络模型的第二神经网络模型，得到该文本各个实体未归一化的概率值向量，将各个实体未归一化的概率值向量输入神经网络模型的Softmax层做归一化，从概率集合中选择概率最大的实体作为对应子词的实体，避免了可能引入的级联错误，从而有效保证了BERT模型整体的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114121021A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111264822.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动场景扩展的声纹采集方法，涉及声纹技术领域。该方法包括：获取第一注册音频；提取所述第一注册音频中的人声音频，作为目标音频；将所述目标音频与预设噪声集中至少一种环境噪声音频进行叠加，得到第二注册音频；基于预先训练的人声声纹模型，对所述第二注册音频进行特征提取，得到注册声纹特征，所述注册声纹特征用于声纹验证。如此，在声纹注册环节进行了场景拓展，提高了用于注册声纹的普适性，进而提高了声纹识别的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN114090819A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111256069.7
申请日：2021-10-27
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于神经网络的声纹数据清洗方法。所述方法包括：获取音频数据集，所述音频数据集中每个音频数据具有对应的初始标签；将所述音频数据集输入到标签预测模型中，获取所述标签预测模型输出的所述音频数据集中的音频数据各自对应的预测标签；基于所述初始标签和所述预测标签，确定所述音频数据集中每个音频数据对应的目标标签。通过上述方法，通过根据每个音频数据的初始标签和预测标签，对每一个音频数据的标签进行修正，进而可以得到带有更准确的标签的音频数据集。
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公开(公告)号：CN113095847A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110248952.5
申请日：2021-03-05
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于客户画像智能IVR路径优化方法，所述一种基于客户画像智能IVR路径优化方法包括如下步骤：S1：客户拨打电话进入IVR服务中心系统，或者IVR服务中心系统通过客户信息给客户拨打电话；S2：电话接通后，IVR服务中心系统自动询问客户信息，同时对客户的画像进行分析；S3：客户应答后，对客户的语音应答做出分析，并对客户的应答系统自动做出应答；S4：根据客户的语音分析；S5：对客户的问题或者办理需求处理系统进行处理；S6：告知处理问题或办理需求的详细处理信息。该基于客户画像智能IVR路径优化方法，能够根据客户的数据进行分析，对客户画像进行绘制总结；提高营销的业绩；提高信息处理效率。
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公开(公告)号：CN112487823A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011294655.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的基于BERT模型的文本语义相似度计算方法，通过对用户输入的两个句子做子词切分，得到两个子词序列，分别在两个子词序列的头部、连接处及尾部设置标记，得到完整的子词序列，将子词序列输入BERT模型，得到子词序列中各个子词对应的语义向量，将头部特殊标记对应的语义向量输入神经网络模型的全连接层，得到维度为2的语义向量，将维度为2的语义向量输入神经网络模型的Softmax层做归一化，得到两个句子相似的概率和不相似的概率，根据两个句子相似的概率和不相似的概率，确定两个句子的语义相似度，避免了因分词可能引入的错误，能够考虑文本的上下文语义，提高了语义相似度计算的精确度。
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公开(公告)号：CN112434730A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011247921.X
申请日：2020-11-10
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GoogleNet的视频图像质量异常分类方法，涉及视频图像质量处理技术领域，包括以下步骤：预先获取原始数据信息并进行数据预处理，其中包括标注数据信息、进行数据增广、拆分数据集和生成tfrecord文件；搭建神经网络模型并进行训练，其中包括标定ImageNet图像数据集的预训练权重和标定模型的卷积基和密集连接分类器；将训练好的神经网络模型作为视频图像质量异常分类模型并输出结果。本发明实现方法简单、分类准确率高、速度快，能够实时检测图像质量异常并将异常进行分类，操作方便，便于扩展。
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