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公开(公告)号：CN114242120B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202111413158.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G11B27/031
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于DTMF技术的音频剪辑方法及音频标记方法，涉及音频处理技术领域。该基于DTMF技术的音频剪辑方法通过获取录制音频；识别录制音频中的标记片段，标记片段为进行语音录制的过程中，响应于标记操作生成，标记片段为携带标记信息的DTMF音频；基于标记片段对录制音频进行剪辑处理。以此，可以根据录制音频中的标记片段主动进行剪辑处理，使得剪辑时不需要再识别录制音频中语音的特征，从而使得剪辑过程更便捷，同时极大提高了剪辑结果地准确度。
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公开(公告)号：CN112037791B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010806140.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司(CN)
Abstract: 本申请涉及一种会议纪要转录方法、设备和存储介质。方法包括：获取麦克风阵列采集的会议中发言人的语音信号；针对语音信号提取声纹特征信息，并将声纹特征信息与预存储的声纹特征信息匹配；查找与匹配的预存储的声纹特征信息对应的用户身份信息，并将查找的用户身份信息识别为发言人的身份信息；将采集的语音信号转换为文本的会议发言内容；将文本的会议发言内容和发言人的身份信息关联记录；当未匹配到预存储声纹特征信息时，对语音信号进行声源方位定位，定位到发言人所处的方位；控制拍摄单元针对发言人所处的方位拍摄，得到发言人的图像，并将文本的会议发言内容和发言人的图像关联记录，生成会议纪要。采用本方法能够提高会议纪要生成效率。
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公开(公告)号：CN115376489A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210947087.8
申请日：2022-08-08
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G10L15/00 , G10L13/027 , H04M3/493
Abstract: 本发明公开了一种自适应切换方言语音的电话催缴方法、装置及语音机器人。该方法包括：在与用户终端建立语音通信通道时，通过预先构建的新方言语音合成模型合成探测语句，向用户终端发送探测语句；接收用户终端发送的回复语句，通过预先构建的旧方言分类模型识别回复语句对应的旧方言作为目标方言；通过新方言语音合成模型合成第一过渡语句，通过目标方言对应的旧方言语音合成模型合成第二过渡语句，并根据第一过渡语句和第二过渡语句得到过渡语句，向用户终端发送过渡语句；通过旧方言语音合成模型合成催缴语句，向用户终端发送催缴语句。本发明能够有效保证用户知晓催缴内容，提高电话催缴成功率，实现进一步提高电话催缴效率。
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公开(公告)号：CN115271230A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210942204.1
申请日：2022-08-08
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F16/215 , G10L15/22
Abstract: 本发明提供了一种基于语音识别的催费方法和装置，所述方法包括：获取催费对象终端的回答信息，并根据所述回答信息，识别所述催费对象的用户意图；当用户意图为进一步咨询时，调用用电统计信息，发送用电量信息；并向催费对象终端发送异常用电提示；当所述用户意图为承诺缴费时，基于第二预设时间范围内的用电统计信息的分析结果，预估未来用电量，生成预存电费建议；当用户意图为身份阻却事由时或时间阻却事由，发送结束语并结束通话。相比于现有技术，避免了催费效果的不稳定性以及催费过程可能发生的冲突，提高了催费效率并降低了消耗的人力物力；根据意图使用对应的催费方法，响应快速并具有针对性，提高用户的体验以及服务的质量。
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公开(公告)号：CN114360561A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111484420.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L25/30 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L19/26
Abstract: 本申请公开了一种基于深度神经网络技术的语音增强方法，通过获取待处理语音数据；将待处理语音数据输入至预先训练的神经网络模型，获得神经网络模型输出的增强语音数据；增强语音数据为待处理语音数据滤除噪音数据后得到；其中，预先训练的神经网络模型包括编码结构和解码结构，通过对训练语音数据进行编码并传递给解码结构，并将相邻解码层之间的解码输出信息进行去除冗余和传递处理训练得到。以此，通过预先训练的神经网络模型对待处理语音数据进行处理，可以快速、有效抑制噪声数据，且预先训练的神经网络模型通过对解码输出信息进行去除冗余处理，更专注于有效信息，明显提升降噪效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114121015A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111284401.0
申请日：2021-11-01
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于热词的会议语音识别方法。本方法包括：获取第一音频的第一识别结果，第一识别结果是对第一音频进行音频识别得到的，第一识别结果包括表征第一音频的内容的词汇；获取对第一识别结果进行修正而得到的第一修正结果；将包含于第一修正结果并且不包含于第一识别结果的词汇确定为至少一个热词；基于至少一个热词，获取第二音频的第二识别结果。在本方法中，在对第一识别结果进行修正后，电子设备将第一修正结果中包含但第一识别结果中不包含的词汇确定为热词。因此在后续的音频识别中，即使电子设备不能准确识别某些技术名词，也能基于热词提高对上述未识别到的技术名词的识别概率，增加音频识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113128664A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110281889.5
申请日：2021-03-16
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种神经网络压缩方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络中各个网络层的参数，其中，所述神经网络为已训练好的神经网络；根据所述各个网络层的参数，计算所述各个网络层的自适应剪枝阈值；根据所述自适应剪枝阈值，将对应网络层的参数进行剪枝，得到剪枝神经网络；对所述剪枝神经网络进行重训练，得到目标压缩神经网络。通过各个网络层的参数情况，对各个网络层进行参数剪枝，完成对神经网络的结构压缩，使得神经网络结构规模减小，降低神经网络的计算复杂度，利于神经网络部署在实时性要求较高的场景以及利于小型化的部署在嵌入式设备中。
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公开(公告)号：CN112040119A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010805074.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种会议发言人追踪方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过麦克风单元获取会场中的语音信号，并将语音信号传输至控制单元；通过控制单元根据语音信号确定当前发言人所对应的麦克风和相应的位置信息，并将当前发言人所对应的麦克风采集的语音信号传输至声纹识别单元；通过声纹识别单元识别传输至的语音信号，确定当前发言人的身份信息，并查找与身份信息匹配的人脸信息，将人脸信息和位置信息传输至人脸识别单元；通过人脸识别单元，在会场中位置信息所对应的位置处，识别匹配的当前发言人的人脸后，控制拍摄单元对准当前发言人进行拍摄，并向参会人员共享拍摄到的视频信息。采用本方法能够提高追踪会议发言人的效率。
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公开(公告)号：CN111159737A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911368568.8
申请日：2019-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于SGX的图像数据保护方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取客户端发送的加密图像数据；调用SGX运行接口，以加载SGX运行接口对应的SGX安全区；在SGX安全区内，基于解密密钥对加密图像数据进行解密，得到解密图像数据；在SGX安全区内，利用预置识别模型对解密图像数据进行识别，得到对应的识别结果。本申请解决了在解密和识别的动态执行过程中，图像数据得不到保护，存在图像数据安全问题的技术问题。
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公开(公告)号：CN111061957A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911368567.3
申请日：2019-12-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种文章相似度推荐方法和装置，其中方法包括：提取用户当前发布的目标内容中的特征词；计算目标内容的每个特征词的第一TF-IDF值；基于第一TF-IDF值和目标内容中的第一关键词生成词频向量，第一关键词基于第一TF-IDF值对目标内容的特征词筛选得到；基于词频向量和文档库中的待推荐文章的预置词频向量构建关键词-文档矩阵；对关键词-文档矩阵进行奇异值分解，得到文本主题矩阵；基于文本主题矩阵计算目标内容与待推荐文章的相似度；基于相似度对待推荐文章进行降序排序，并将降序排序后的待推荐文章推荐给用户，解决了现有的网络文章推荐方法推荐精度低的技术问题。
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