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公开(公告)号：CN113284086A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110346070.2
申请日：2021-03-31
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公布了提供一种电力稀缺缺陷图像生成及检测方法，包括：获取第一缺陷绝缘子图像以及完整绝缘子图像，并根据所述第一缺陷绝缘子图像将所述完整绝缘子图像转换为缺陷绝缘子图像，得到样本缺陷绝缘子图像；将所述完整绝缘子图像以及所述样本缺陷绝缘子图像训练缺陷绝缘子检测模型，得到训练好的缺陷绝缘子检测模型；将待检测图像输入到所述训练好的缺陷绝缘子检测模型进行检测。通过将完整绝缘子图像转换为缺陷绝缘子图像，增加样本缺陷绝缘子图像的样本量和样本类型，通过数量更多样本缺陷绝缘子图像用于训练缺陷绝缘子检测模型，避免模型过拟合，提高缺陷绝缘子的检测准确度。
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公开(公告)号：CN112488164A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011294635.9
申请日：2020-11-18
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F40/284 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开的任务型对话文本增强系统，涉及文本处理技术领域，包括同义词替换模块、近义词替换模块、实体替换模块、噪声注入模块、文本混合模块，其中，同义词替换模块用于用文本中各个词的同义词替换对应的词，生成第一训练数据；近义词替换模块用于用文本中各个词的近义词替换对应的词，生成第二训练数据；实体替换模块用于用文本中与各个实体类型相同的实体替换对应的实体，生成第三训练数据；噪声注入模块用于置空、交换、增加、删除文本的词，生成第四训练数据；文本混合模块用于混合第一训练数据、第二训练数据、第三训练数据、第四训练数据，得到第五训练数据，缓解了训练数据不足的问题，实现了进一步优化任务型对话系统的性能。
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公开(公告)号：CN113704425A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110997386.8
申请日：2021-08-27
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供的一种结合知识增强和深度强化学习的对话策略优化方法，所述优化方法包括：获取用户给出的语言描述信息；将所述语言描述信息进行增强，获得增强数据集；根据所述语言描述信息采用深度强化学习的方法获得Q网络参数的算法，所述Q网络参数为对话状态的空间和对话状态的输入过程中建立的对应关系。首先对用户的问题进行主题知识增强，然后使用深度强化学习方法应用于DPL学习对话的动作决策中，最后加权选择最终的决策。这种方式泛化能力强，极大地减少了人工成本，并且提高了人机对话系统的灵活性。
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公开(公告)号：CN112487823A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011294655.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的基于BERT模型的文本语义相似度计算方法，通过对用户输入的两个句子做子词切分，得到两个子词序列，分别在两个子词序列的头部、连接处及尾部设置标记，得到完整的子词序列，将子词序列输入BERT模型，得到子词序列中各个子词对应的语义向量，将头部特殊标记对应的语义向量输入神经网络模型的全连接层，得到维度为2的语义向量，将维度为2的语义向量输入神经网络模型的Softmax层做归一化，得到两个句子相似的概率和不相似的概率，根据两个句子相似的概率和不相似的概率，确定两个句子的语义相似度，避免了因分词可能引入的错误，能够考虑文本的上下文语义，提高了语义相似度计算的精确度。
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公开(公告)号：CN112434730A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011247921.X
申请日：2020-11-10
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GoogleNet的视频图像质量异常分类方法，涉及视频图像质量处理技术领域，包括以下步骤：预先获取原始数据信息并进行数据预处理，其中包括标注数据信息、进行数据增广、拆分数据集和生成tfrecord文件；搭建神经网络模型并进行训练，其中包括标定ImageNet图像数据集的预训练权重和标定模型的卷积基和密集连接分类器；将训练好的神经网络模型作为视频图像质量异常分类模型并输出结果。本发明实现方法简单、分类准确率高、速度快，能够实时检测图像质量异常并将异常进行分类，操作方便，便于扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112037791B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202010806140.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司(CN)
Abstract: 本申请涉及一种会议纪要转录方法、设备和存储介质。方法包括：获取麦克风阵列采集的会议中发言人的语音信号；针对语音信号提取声纹特征信息，并将声纹特征信息与预存储的声纹特征信息匹配；查找与匹配的预存储的声纹特征信息对应的用户身份信息，并将查找的用户身份信息识别为发言人的身份信息；将采集的语音信号转换为文本的会议发言内容；将文本的会议发言内容和发言人的身份信息关联记录；当未匹配到预存储声纹特征信息时，对语音信号进行声源方位定位，定位到发言人所处的方位；控制拍摄单元针对发言人所处的方位拍摄，得到发言人的图像，并将文本的会议发言内容和发言人的图像关联记录，生成会议纪要。采用本方法能够提高会议纪要生成效率。
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公开(公告)号：CN113128664A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110281889.5
申请日：2021-03-16
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本申请提供了一种神经网络压缩方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取神经网络中各个网络层的参数，其中，所述神经网络为已训练好的神经网络；根据所述各个网络层的参数，计算所述各个网络层的自适应剪枝阈值；根据所述自适应剪枝阈值，将对应网络层的参数进行剪枝，得到剪枝神经网络；对所述剪枝神经网络进行重训练，得到目标压缩神经网络。通过各个网络层的参数情况，对各个网络层进行参数剪枝，完成对神经网络的结构压缩，使得神经网络结构规模减小，降低神经网络的计算复杂度，利于神经网络部署在实时性要求较高的场景以及利于小型化的部署在嵌入式设备中。
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公开(公告)号：CN112040119A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010805074.8
申请日：2020-08-12
Applicant: 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种会议发言人追踪方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：通过麦克风单元获取会场中的语音信号，并将语音信号传输至控制单元；通过控制单元根据语音信号确定当前发言人所对应的麦克风和相应的位置信息，并将当前发言人所对应的麦克风采集的语音信号传输至声纹识别单元；通过声纹识别单元识别传输至的语音信号，确定当前发言人的身份信息，并查找与身份信息匹配的人脸信息，将人脸信息和位置信息传输至人脸识别单元；通过人脸识别单元，在会场中位置信息所对应的位置处，识别匹配的当前发言人的人脸后，控制拍摄单元对准当前发言人进行拍摄，并向参会人员共享拍摄到的视频信息。采用本方法能够提高追踪会议发言人的效率。
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公开(公告)号：CN112216306B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011026883.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于声纹的通话管理方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取接入会议的语音信号，所述语音信号包括至少两个来自不同与会终端的子语音信号，检测所述语音信号的语音状态，若所述语音信号的语音状态为异常状态，基于所述语音信号的语音特征，确定导致所述异常状态的异常子语音信号，向所述异常子语音信号对应的目标与会终端发送提示信息。该方法可以提高确定导致异常状态的异常子语音信号的准确性，提高确定异常子语音信号的速度，保证会议正常进行，以及简化会议室现场人员的操作流程。
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公开(公告)号：CN112147444B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011020855.2
申请日：2020-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东电力信息科技有限公司
Inventor： 李国伟 , 唐琪 , 王俊波 , 黎小龙 , 李志锦 , 罗容波 , 武利会 , 范心明 , 李新 , 宋安琪 , 董镝 , 杨凯 , 章涛 , 吴沃生 , 陈贤熙 , 曾庆辉 , 刘少辉 , 吴焯军 , 欧晓妹 , 苗银银 , 林嘉鑫 , 刘佳木 , 赖蔚蔚 , 吴广财 , 郑杰生 , 郑颖龙 , 周昉昉
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器工作状态监测方法及系统。所述方法包括：获取变压器多个监测点的声信号，得到多个变压器声信号时间序列；对变压器声信号时间序列进行滑窗分割，得到多个变压器声信号时间序列子片段，并计算各变压器声信号时间序列子片段的相关系数矩阵；计算各相关系数矩阵的奇异谱熵，并将所有的奇异谱熵融合得到变压器声信号时间序列的奇异谱熵融合曲线；计算变压器声信号时间序列的奇异谱熵融合曲线与对应的变压器历史声信号时间序列的奇异谱熵融合曲线的加权灰色关联度；由加权灰色关联度确定变压器的工作状态。本发明能够提高电力变压器工作状态的监测效率和监测的准确性。
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