一种基于无线传感技术的消防人员定位方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN107734479A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710812448.7

    申请日:2017-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感技术的消防人员定位方法、系统和装置,本发明在无线传感器网络定位过程中,传感器节点包括已知位置信息的参考节点和未知位置信息的盲节点,盲节点定位时,首先采集参考节点位置信息,然后再进行测距和定位得到节点位置;针对消防现场非视距情况下RSSI误差大的问题,采用参考节点相互定位校正测距误差和定位误差,在定位盲节点时,对误差进行补偿,有效减小了因测距带来的误差和定位算法本身带来的误差;其次,针对基于RSSI测距或无需测距的定位算法定位精度低的问题,通过基于量子粒子群的加权质心定位算法可以提高定位精度。本发明作为一种基于无线传感技术的消防人员定位方法、系统和装置可广泛应用于传感领域。

    一种基于深度学习的路面裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN107945153A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711084993.5

    申请日:2017-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的路面裂缝检测方法,本发明将深度学习中的深度学习区域卷积神经网络算法引入到路面裂缝检测算法中,选择图像序列中的候选区域作为卷积神经网络的输入,通过卷积神经网络计算的特征作为路面裂缝特征,具有较好的分辨能力,而卷积神经网络的输出作为线性支持向量机的输入,通过线性支持向量机来判断当前候选区域是否是路面裂缝,结合线性支持向量机能够准确区分相似目标。本发明作为一种基于深度学习的路面裂缝检测方法可广泛应用于交通检测领域。

    一种基于自组网的火灾探测器远程检测系统

    公开(公告)号:CN107404745A

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201710444026.9

    申请日:2017-06-13

    CPC classification number: Y02D70/00 Y02D70/20 H04W40/32 H04W84/18

    Abstract: 本发明公开了一种基于自组网的火灾探测器远程检测系统,包括基于Ad Hoc结构的数据采集层,数据采集层包括基于树形拓扑结构的簇,所述簇包括:作为树根的集中器,用于存储有自组网中所有路由器的拓扑结构,根据存储有的拓扑结构进行传递路径的选取,然后根据选取出的传递路径将信息下传;路由器,用于自动组网从而与集中器构成核心树网络;火灾探测器,用于自动组网,从而选取出符合条件的路由器后,根据树形拓扑结构与选取出的路由器建立通讯连接,以接入核心树网络。本发明的系统具有低成本、低功耗、自组织、多功能、稳定性高等优点。本发明作为一种基于自组网的火灾探测器远程检测系统可广泛应用于消防安检工作中。

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