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公开(公告)号:CN118904109A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411108012.6
申请日:2024-08-13
Applicant: 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 , 淮南矿业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种羧基化氧化石墨烯基PDVF复合膜,包括PDVF膜和羧基化氧化石墨烯,所述羧基化氧化石墨烯是通过金属螯合剂对氧化石墨烯进行羧基化修饰,所述金属螯合剂带有巯基和羧基。本发明利用金属螯合剂中巯基与氧化石墨烯进行开环反应,对氧化石墨烯进行官能团修饰,得到羧基化氧化石墨烯;羧基官能团的引入增加了氧化石墨烯的层间距,降低废水的传质阻力和增强传输效率,还能改善氧化石墨烯的分散性,使得羧基化氧化石墨烯均匀的添加到PVDF膜中,提高了生物相容性,同时也改善了PVDF膜的疏水性,减少膜污染。
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公开(公告)号:CN119494206A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411560507.2
申请日:2024-11-04
Applicant: 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 , 淮南矿业(集团)有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于分段加权赋参的矿区地表沉陷预计方法及系统,属于采煤沉陷预计领域,在分段Knothe时间函数模型中绘制地表下沉曲线,计算时间影响系数;结合矿区地表沉陷实际情况,根据时间影响系数确定实际下沉曲线,实际下沉曲线包括上半部分和下半部分;根据地表沉陷的不同时间阶段分别计算实际下沉曲线上半部分和下半部分的权值;基于实际下沉曲线上半部分和下半部分的权值得到分段加权赋参的沉陷预计模型,计算得到总的地表下沉值;根据地表沉陷过程的阶段特征,通过自适应赋权分别计算实际下沉曲线上半部分和下半部分的权值,基于权值改进分段Knothe时间函数模型,得到分段加权赋参的沉陷预计模型,解决地表沉陷预计模型预测误差较大的问题。
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公开(公告)号:CN119441766A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411464458.2
申请日:2024-10-21
Applicant: 淮南矿业(集团)有限责任公司 , 中国矿业大学 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于核密度的植被恢复监测方法,包括以下监测方法:步骤一;数据准备,收集并预处理kNDVI数据,数据以时间序列形式;步骤二:一元线性趋势分析,对kNDVI数据进行线性趋势分析,得到趋势系数;步骤三:Mann‑Kendall显著性检验,使用Mann‑Kendall趋势检验来评估kNDVI时间序列是否存在显著的趋势;步骤四:计算SensSlope(斜率估计),计算SensSlope,作为趋势的大小估计;步骤五:空间自相关分析,使用Moran’s I或其他空间自相关方法,评估趋势的空间分布情况;步骤六:结果可视化,可视化趋势结果,包括趋势的空间分布图、显著性分布图和SensSlope分布图本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明kNDVI通过核方法将NDVI的非线性转换过程线性化、减少饱和现象以及适应性更强。
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公开(公告)号:CN119046585A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410974427.5
申请日:2024-07-19
Applicant: 淮南矿业(集团)有限责任公司 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种煤矿区村庄房屋边开采边建设的方法、系统、应用,解决村庄下压煤开采时村民安置问题。首先,对分段Knothe时间函数模型进行改进,用于房屋重建时机和重建区域的确定;其次,采用合成孔径干涉雷达(InSAR)进行验证;最后,结合现场时机情况,根据划分的区域,建设对应抗变形等级的房屋,从而达到提前进行房屋重建的目的。
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公开(公告)号:CN118411605A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410523642.3
申请日:2024-04-28
Applicant: 淮河能源西部煤电集团有限责任公司鄂尔多斯市铁路运营管理分公司 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于植被与非植被区域比值的潜在滑坡判识方法,包括:1、对物候相机进行标定,得到重投影误差最小的相机内外参数;2利用标定后的物候相机周期性拍摄若干帧原始监测图像,经几何校正处理后,再重采样为若干帧正下视图像;3对第一帧正下视图像进行分区操作,得到每一帧正下视图像的若干个监测分区图像;4计算每一帧各监测分区图像中植被与非植被区域比值的变化量;5根据各监测分区图像中的植被与非植被区域比值的变化量,对各监测分区的滑坡进行综合判断。本发明基于图像处理技术的优势,通过物候相机图像计算和分析监测区的植被与非植被区域比值的变化量,发现在滑坡发生前滑坡体上植被变化的异常状况,能预测滑坡的发生。
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