一种基于核密度的植被恢复监测方法

    公开(公告)号:CN119441766A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411464458.2

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于核密度的植被恢复监测方法,包括以下监测方法:步骤一;数据准备,收集并预处理kNDVI数据,数据以时间序列形式;步骤二:一元线性趋势分析,对kNDVI数据进行线性趋势分析,得到趋势系数;步骤三:Mann‑Kendall显著性检验,使用Mann‑Kendall趋势检验来评估kNDVI时间序列是否存在显著的趋势;步骤四:计算SensSlope(斜率估计),计算SensSlope,作为趋势的大小估计;步骤五:空间自相关分析,使用Moran’s I或其他空间自相关方法,评估趋势的空间分布情况;步骤六:结果可视化,可视化趋势结果,包括趋势的空间分布图、显著性分布图和SensSlope分布图本发明与现有的技术相比的优点在于:本发明kNDVI通过核方法将NDVI的非线性转换过程线性化、减少饱和现象以及适应性更强。

    矿区沉陷水域面积识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116359920A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310383418.4

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明提供矿区沉陷水域面积识别方法及系统,方法包括:在采煤沉陷区采集沉陷数据,以确定采煤沉陷区信息;根据采煤沉陷区信息,在采煤沉陷区,按照预置数目及反射器安装位置,安装人工角反射器;获取雷达卫星影像以及卫星轨道数据,据以作为PS‑InSAR卫星图像数据;利用PS‑InSAR技术对所述PS‑InSAR卫星图像数据进行解译处理,以得到沉陷量及沉陷范围;生成连接图;干涉工作流;利用预置PS反演模型进行反演,得到PS反演形变结果;地理编码,获取沉陷积水区及其面积,计算沉陷积水面积。本发明解决了依赖人工操作时安全性低、采用无人观测设备时受实际应用环境制约、无法监测大量级形变以及测量精度较低制约的技术问题。

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