客滚船设备运行数据监测与预警系统及方法

    公开(公告)号:CN119942751A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510175015.X

    申请日:2025-02-18

    Abstract: 本发明公开了客滚船设备运行数据监测与预警系统及方法,涉及船舶技术领域,包括实时监测模块、数据分析与决策模块、应急响应管理模块,所述实时监测模块用于实时采集压舱水的各项数据,以确保对压舱水状态的准确了解,所述数据分析与决策模块用于对采集的数据进行分析,提供决策支持,以便适时调整压舱水的状态,所述应急响应管理模块用于在监测到压舱水状态异常时,提供应急响应措施,保障船舶安全,所述实时监测模块包括数据采集子模块、传感器自检子模块、数据上传子模块,所述数据采集子模块和传感器自检子模块与数据上传子模块电连接,具有准确监测的特点。

    一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统

    公开(公告)号:CN114429676B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210097699.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种医疗机构消毒供应室人员身份与行为识别系统,该系统属图像识别技术领域,该系统包括:云平台、视频采集模块、身份识别模块、行为识别模块和人脸数据库;视频采集模块设置在医疗机构消毒供应室内,用于获取医疗机构消毒供应室内的视频信号,并将视频信号提交到云平台;身份识别模块用于从云平台获取视频信号,并根据人脸数据库和获取的视频信号对进入医疗机构消毒供应室的人员进行活体鉴别和身份识别;行为识别模块用于从云平台获取视频信号,基于3D卷积神经网络,根据获取的视频信号对进入医疗机构消毒供应室的人员进行行为分类识别。本发明提高了对身份识别的准确性同时实现了对工作人员行为的识别。

    基于神经网络的非法行医行为识别与监督方法

    公开(公告)号:CN114528197A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210188519.1

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明提出基于神经网络的非法行医行为识别与监督方法,属于人工智能技术领域。方法包括如下步骤:确定已启动的行医APP;激活人工神经网络的输入层;激活人工神经网络的第一中间层;根据在线时长大于第一预设阈值的每个行医APP的语义交互记录,激活所述人工神经网络的第二中间层;在行医APP活跃时间段内,基于人工神经网络识别是否存在非法行医行为。本发明还提出执行所述方法的服务器监管平台,监管平台连接多个行医APP的数据中心服务器,数据中心服务器用于获取安装有行医APP的行医终端的任务进程表。本发明能够基于可配置的动态人工神经网络实现在线行医行为的异常与非法识别并给出监管提示。

    一种基于数据识别的医疗器械可视化仿真方法

    公开(公告)号:CN114757995B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210676663.X

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明提出一种基于数据识别的医疗器械可视化仿真方法,涉及仿真建模领域,在术前病灶三维建模得到三维模型,术中实时病灶图像采集,术中使用加速度传感进行医疗器械尖端的移动轨迹采集,术中实时获取医疗器械的图像数据,使用所述医疗器械的图像数据对所述医疗器械尖端的移动轨迹进行校准,使用所述实时病灶图像与所述术前病灶三维建模得到三维模型进行配准并蒙皮得到病灶变化模型,将所述医疗器械尖端的移动轨迹叠加至所述病灶变化模型。本发明通过图像数据识别出医疗器械的真实空间坐标,进而对加速度传感器获取的轨迹进行校准,提高了仿真模型的精确性。

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