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公开(公告)号：CN118096377A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410488686.7
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 北京电力交易中心有限公司 , 山东电力交易中心有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种分布式绿电交易轻量级共识方法、系统、设备及介质，所述方法应用于包括由电力交易服务机构组成的第一层区块链和由交易主体组成的第二层区块链的绿电交易区块链网络，由第一层区块链的主节点基于根据预设交易主体信誉评估指标体系生成的区域维护者列表，生成动态业务域和业务域信息清单后，响应于各个交易主体的交易业务请求，由对应动态业务域的乙类区域维护者执行域内共识后，根据业务域信息清单将业务信息发送至目标业务域，并在目标业务域返回信息通过区域维护者列表成员内的全局共识后，将交易执行结果进行域内广播。本发明能实现交易主体在低通信成本下可信共识与自治运行的同时，还能有效降低用户欺诈和恶意违约风险。
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公开(公告)号：CN111340624A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010107580.X
申请日：2020-02-21
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
Abstract: 本申请涉及一种中长期电力交易系统及交易方法，中长期电力交易系统包括身份确认模块，用于确认买方和/或卖方身份；交易方式选择模块，用于供买方和/或卖方选择交易方式；定价模块，用于根据买方和/或卖方选择的交易方式对电力进行定价。本申请由于包括用于供所述买方和/或卖方选择交易方式的交易方式选择模块和用于根据买方和/或卖方选择的交易方式对电力进行定价的定价模块，不仅拓展了交易方式，满足不同用户需求；还可以避免由交易一方进行定价影响公平的现象发生，保证电力交易有序进行，促进电力市场深化改革，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN112598480B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202011611603.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本发明基于多种影响因素，通过指标建模及归一化分析算法，计算得出各省的交易推荐率，能够提升交易组织的科学性和合理性。
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公开(公告)号：CN112598480A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011611603.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本发明基于多种影响因素，通过指标建模及归一化分析算法，计算得出各省的交易推荐率，能够提升交易组织的科学性和合理性。
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公开(公告)号：CN111797981A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010721242.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于双向长短期记忆神经网络的单日光伏发电量预测方法。方法包括以下步骤：以日为单位，采集光伏发电装置地点每日的辐照度R、温度T、气压PA、降水量W、降雪量S等；采集光伏发电装置实测的单日发电量P；单日数据标幺化处理，并对数据进行聚类，得到n个聚类簇，并优化聚类簇个数；建立n个聚类簇的双向长短期记忆神经网络预测模型，以均方根误差RMSE为评价标准，优化每个预测模型的中间层神经单元个数m1,m2,...,mn；将各种相关因素的预测数据代入，计算其与各个聚类中心的加权欧式距离，归类，然后利用对应的预测模型预测下一日的光伏功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111797981B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010721242.5
申请日：2020-07-24
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于双向长短期记忆神经网络的单日光伏发电量预测方法。方法包括以下步骤：以日为单位，采集光伏发电装置地点每日的辐照度R、温度T、气压PA、降水量W、降雪量S等；采集光伏发电装置实测的单日发电量P；单日数据标幺化处理，并对数据进行聚类，得到n个聚类簇，并优化聚类簇个数；建立n个聚类簇的双向长短期记忆神经网络预测模型，以均方根误差RMSE为评价标准，优化每个预测模型的中间层神经单元个数m1,m2,...,mn；将各种相关因素的预测数据代入，计算其与各个聚类中心的加权欧式距离，归类，然后利用对应的预测模型预测下一日的光伏功率。
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公开(公告)号：CN112598481B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202011611604.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种省间短期清洁能源电力交易推荐的计算机实施方法，将短期发电预测信息和气象预报信息作为建立省间短期清洁能源电力交易推荐的基础，生成计算机可存储/读取的省间短期清洁能源电力交易推荐数据库和清洁能源基础数据库，分析省间历史交易信息、输电通道空间容量及清洁能源消纳情况，对省间短期风电、光伏推荐的富余交易电力曲线进行预测；同时,考虑水资源发电的延迟特性，对水电交易推荐率建立分项指标，生成清洁能源推荐结果。本方法能够获取各省风电、光伏短期交易电力曲线的定量推荐信息，能获取各省水电短期交易的定性的推荐信息，能够获取省间清洁能源交易的分时平均电价信息，提高清洁能源的消纳水平，提升电网调峰能力。
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公开(公告)号：CN118967317A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411101401.6
申请日：2024-08-12
Applicant: 西安交通大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 山东电力交易中心有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明属于电力系统领域，提供一种分布式能源聚合交易方法、系统、设备及存储介质，分布式能源聚合主体以最小化总成本为目标，独立地优化运行和交易策略，基于弹性的DLMP能够有效量化表征电网安全供给能力，作为价格信号引导分布式能源聚合主体优化分布式能源运行和聚合交易决策，通过聚合交易实现能源共享，充分利用本地分布式能源，降低失负荷量和失负荷成本，从而提升系统的弹性，有效提高电网安全供给能力。
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公开(公告)号：CN117910644A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410105237.X
申请日：2024-01-25
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于数据价值估计的交易决策优化方法、装置及存储介质，应用于电力现货市场交易技术领域，包括：本申请通过构建双结算市场中的电力零售商交易决策优化模型，引入度量不确定性的数据价值，给出电力交易市场数据模型范式，最后应用终端电力用户的消费数据，对设置的用户需求负荷函数进行拟合，得到数据价值的估计值，基于数据价值的最优估计值对应的竞标价格和竞标负荷实现电力零售商决策优化；本申请将数据价值作为可以共享或交易的资源或生产要素参与到电力市场交易中，同时给出了数据价值的表达方式以及估计方式。
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公开(公告)号：CN112598481A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011611604.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种省间短期清洁能源电力交易推荐的计算机实施方法，将短期发电预测信息和气象预报信息作为建立省间短期清洁能源电力交易推荐的基础，生成计算机可存储/读取的省间短期清洁能源电力交易推荐数据库和清洁能源基础数据库，分析省间历史交易信息、输电通道空间容量及清洁能源消纳情况，对省间短期风电、光伏推荐的富余交易电力曲线进行预测；同时,考虑水资源发电的延迟特性，对水电交易推荐率建立分项指标，生成清洁能源推荐结果。本方法能够获取各省风电、光伏短期交易电力曲线的定量推荐信息，能获取各省水电短期交易的定性的推荐信息，能够获取省间清洁能源交易的分时平均电价信息，提高清洁能源的消纳水平，提升电网调峰能力。
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