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公开(公告)号：CN111797981B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010721242.5
申请日：2020-07-24
申请人： 山东电力交易中心有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于双向长短期记忆神经网络的单日光伏发电量预测方法。方法包括以下步骤：以日为单位，采集光伏发电装置地点每日的辐照度R、温度T、气压PA、降水量W、降雪量S等；采集光伏发电装置实测的单日发电量P；单日数据标幺化处理，并对数据进行聚类，得到n个聚类簇，并优化聚类簇个数；建立n个聚类簇的双向长短期记忆神经网络预测模型，以均方根误差RMSE为评价标准，优化每个预测模型的中间层神经单元个数m1,m2,...,mn；将各种相关因素的预测数据代入，计算其与各个聚类中心的加权欧式距离，归类，然后利用对应的预测模型预测下一日的光伏功率。
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公开(公告)号：CN117808511A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410029985.4
申请日：2024-01-09
申请人： 山东电力交易中心有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
摘要： 本申请实施例提供一种电价信息确定方法及相关装置，所述方法包括：获取对目标供电区域的供电系统的第一出清模型；根据所述第一出清模型，确定所述供电系统在每个时段的系统平衡约束的第一拉格朗日乘子和断面潮流约束的第二拉格朗日乘子；根据所述第一拉格朗日乘子、第二拉格朗日乘子和所述供电系统中每个供电节点的断面功率转移因子，确定出所述每个供电节点对应的节点边际电价信息，供电节点包括火电发电机组和/或新能源发电机组，能够准确的获取到新能源电量对应的电价，进而提升新能源电量在进行消纳时的消纳率。
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公开(公告)号：CN117876006A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410029990.5
申请日：2024-01-09
申请人： 山东电力交易中心有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q20/40 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力市场技术领域，提供了一种电力市场风险识别和防控方法，该方法通过本申请实施例所描述的电力市场风险识别和防控方法，获取电力市场数据管理平台中的电力市场数据；通过电力市场风险识别平台根据市场交易主体和市场交易主体之间的控制关系信息识别利益集团；根据电力市场的市场类型分析进行风险监控的相关市场；分析利益集团中具有市场支配地位的目标利益集团；根据市场交易主体的风险评估参数对目标利益集团进行市场力风险识别；若监测到目标利益集团的交易行为存在市场力风险，则通过电力市场风险防控平台输出与市场力风险对应的风险防控措施。本方案能够提升电力市场风险识别和防控的有效性。
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公开(公告)号：CN118485246A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410568830.8
申请日：2024-05-09
申请人： 山东电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人： 薛亮 , 李锋 , 刘卫东 , 郭亮 , 潘阳 , 严可欣 , 聂晓涛 , 寇岩 , 邹悦 , 张璇 , 万舒路 , 张玉振 , 柴璐 , 苏鹏飞 , 刘杰 , 付瑞超 , 史好迎 , 王嘉鹏 , 李伟康
摘要： 一种计及用户响应的电力供应的优化方法及系统，其特征为：包括，获取电力用户的用电需求信息，并基于所述用电需求信息构造不同时段之间的用户用电需求响应矩阵；创建电力供应目标函数，将所述用户用电需求响应矩阵代入至所述目标函数中，以获得基于所述用户用电需求信息作为表达方式的目标函数；利用DDPG算法对所述目标函数进行求解，从而获得针对于所述用户用电需求信息的最优电力供应。
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公开(公告)号：CN111725827A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010720898.5
申请日：2020-07-24
申请人： 山东电力交易中心有限公司
摘要： 本发明涉及风电发电与储能领域，具体涉及一种基于荷电状态自调节的储能平滑风电波动的控制方法。控制包括如下过程：判断风电的功率波动是否越限，如果是计算平滑风电波动所需的储能充放电功率；如果否，则判断储能电池的SoC是否在正常区间，如果是则计算平滑风电波动所需的储能充放电功率，如果否，则预测未来n个时刻的风电功率，根据预测值计算调节SoC所需的储能输出功率；完成第t个时间点的储能调节；成时刻t的储能调节，并滚动进入下一个时刻。
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公开(公告)号：CN118551975A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410648098.5
申请日：2024-05-23
申请人： 山东电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
发明人： 李锋 , 薛亮 , 刘卫东 , 郭亮 , 潘阳 , 付瑞超 , 聂晓涛 , 寇岩 , 邹悦 , 张璇 , 万舒路 , 柴璐 , 张玉振 , 苏鹏飞 , 刘杰 , 严可欣 , 史好迎 , 王嘉鹏 , 李伟康
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
摘要： 一种售电主体的电力需求响应策略的异常预警方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建电力需求响应策略的异常指标，并分析指标权重；基于所述异常指标和所述指标权重计算当前一个所述电力需求响应策略的监测量；对所述监测量进行评估，并根据评估结果实施对所述电力需求响应策略的异常预警。本发明综合评估电力需求响应策略的集中度、偏离度、收益率、重要度、响应参与度等多种不同角度构建的指标，并在考虑售电公司在电力系统中的目标响应方式的前提下实施对监测量的合理化评估，实施了针对电力需求响应策略的有效预警。
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公开(公告)号：CN112598480B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202011611603.7
申请日：2020-12-30
申请人： 山东电力交易中心有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本发明基于多种影响因素，通过指标建模及归一化分析算法，计算得出各省的交易推荐率，能够提升交易组织的科学性和合理性。
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公开(公告)号：CN112598480A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011611603.7
申请日：2020-12-30
申请人： 山东电力交易中心有限公司
摘要： 本发明涉及一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法，将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据，以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础，生成计算机可存储/读取的数据库；计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率，以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率；对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权，生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本发明基于多种影响因素，通过指标建模及归一化分析算法，计算得出各省的交易推荐率，能够提升交易组织的科学性和合理性。
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公开(公告)号：CN111797981A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010721242.5
申请日：2020-07-24
申请人： 山东电力交易中心有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于双向长短期记忆神经网络的单日光伏发电量预测方法。方法包括以下步骤：以日为单位，采集光伏发电装置地点每日的辐照度R、温度T、气压PA、降水量W、降雪量S等；采集光伏发电装置实测的单日发电量P；单日数据标幺化处理，并对数据进行聚类，得到n个聚类簇，并优化聚类簇个数；建立n个聚类簇的双向长短期记忆神经网络预测模型，以均方根误差RMSE为评价标准，优化每个预测模型的中间层神经单元个数m1,m2,...,mn；将各种相关因素的预测数据代入，计算其与各个聚类中心的加权欧式距离，归类，然后利用对应的预测模型预测下一日的光伏功率。
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