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公开(公告)号:CN112598480B
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202011611603.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法,将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据,以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础,生成计算机可存储/读取的数据库;计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率,以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率;对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权,生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本发明基于多种影响因素,通过指标建模及归一化分析算法,计算得出各省的交易推荐率,能够提升交易组织的科学性和合理性。
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公开(公告)号:CN112598480A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011611603.7
申请日:2020-12-30
Applicant: 山东电力交易中心有限公司
Abstract: 本发明涉及一种省间中长期清洁能源电力交易推荐率的计算机实施方法,将中长其清洁能源发电预测数据、清洁能源消纳数据,以及中长期平均交易电价和输电通道空间作为建立省间中长期清洁能源电力交易推荐率的基础,生成计算机可存储/读取的数据库;计算省级中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率,以及计算省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率;对中长期风电交易推荐率、光伏交易推荐率、水电交易推荐率、省级交易价格推荐率、输电通道输电能力推荐率加权,生成省间中长期清洁能源电力交易推荐率。本发明基于多种影响因素,通过指标建模及归一化分析算法,计算得出各省的交易推荐率,能够提升交易组织的科学性和合理性。
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