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公开(公告)号：CN114879050A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210669341.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的动力电池寿命智能快速测试方法及系统，包括：在边缘端进行待测动力电池循环充放电试验，获取设定时间内的电池容量测试时间序列数据；将电池容量测试时间序列数据上传至云端，作为训练数据，对经过了初步训练的动力电池寿命预测基础模型进行再次训练；根据设定时间内的电池容量测试时间序列数据，以及再次训练后的动力电池寿命预测基础模型，在边缘端进行容量预测，得到待测动力电池的整体容量退化趋势和剩余寿命。本发明将训练寿命预测基础模型的任务集中在云端，在边缘侧进行寿命预测任务。仅利用部分容量数据，即可预测电池的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN114879050B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210669341.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的动力电池寿命智能快速测试方法及系统，包括：在边缘端进行待测动力电池循环充放电试验，获取设定时间内的电池容量测试时间序列数据；将电池容量测试时间序列数据上传至云端，作为训练数据，对经过了初步训练的动力电池寿命预测基础模型进行再次训练；根据设定时间内的电池容量测试时间序列数据，以及再次训练后的动力电池寿命预测基础模型，在边缘端进行容量预测，得到待测动力电池的整体容量退化趋势和剩余寿命。本发明将训练寿命预测基础模型的任务集中在云端，在边缘侧进行寿命预测任务。仅利用部分容量数据，即可预测电池的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN113410879B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110522205.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种储能电池健康状态智能管控方法及系统，获取各储能电池的健康状态，计算所有储能电池的平均预期健康状态；将每一个储能电池的健康状态与平均预期健康状态相比较，判断每一个电池应该采取的充放电深度；根据纳什均衡计算每一个储能电池所选取的最优充放电深度，按照相应的最优值，进行电池健康状态均衡；对均衡后的每一个储能电池电池健康状态与平均预期作差，如果差值为零，则储能电池达到均衡；若不为零则重新执行判断，直到达到均衡。本发明能够实现储能电池老化速度一致，延长储能系统寿命、降低成本。
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公开(公告)号：CN113391550B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110546974.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 山东大学
IPC: G05B13/04 , G01R31/367 , H01M10/42
Abstract: 本公开提出了多智能体储能电池一致性控制方法及系统，包括：多智能体电池中，每节电池的信息依次单项传递，将每节电池作为一个节点构成有向图，构建多智能体电池单链路模型；基于该模型，针对多智能体电池，在多智能体电池的电流反馈环节后引入前馈电流信号，该信号由上一级电池测量变送获得，通过改变工作中不同电池放电电流的大小，对电池SOH的控制，实现多智能体电池电流快速分配。
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公开(公告)号：CN113346164B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110553682.9
申请日：2021-05-20
Applicant: 山东大学
IPC: H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/637 , B60L58/27
Abstract: 本发明提供了一种寒区电动汽车动力电池智能柔性预热方法及系统，获取电池的温度信息，结合历史信息和目标温度计算得交流预热器所需频率，利用交流预热器按所需频率对电池进行预热；所述交流预热器所需频率的计算原则为如果目标预热速率大于上一周期的预热速率，则加快电池的预热速率，如果目标预热速率小于上一周期的预热速率，则减缓电池预热速度，直至误差收敛为零。本发明可以根据上一周期和所需的预热速率分段调节交流电流的大小，对于电池的内部温度均匀性好，且具有较好的鲁棒性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113394840A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110592122.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 山东大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种储能电池电量智能均衡控制方法及系统，包括：计算各储能电池的剩余电量，获得所有储能电池的平均预期剩余电量；将每一个储能电池的剩余电量与平均预期剩余电量相比较，通过纳什均衡方法求得每一个储能电池所采取的最优充放电策略；基于所述最优充放电策略进行电池能量均衡。本发明从博弈论的思想出发，为储能电池均衡管理提供了理论依据，根据纳什均衡求解得最优策略，即最佳充放电时间或电流大小，实现了电池均衡电流的自适应调整，对电池损伤小，实现了电池的快速、高效均衡。
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公开(公告)号：CN113376534A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110518346.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/385
Abstract: 本公开提出了动力电池早期故障相平面诊断方法及超前预警系统，包括：以电池的电压值为横坐标，用电池电压的一阶差分代替电压的导数作为纵坐标构成的相平面，称为电压相平面；将根据电池电压和电池电压的一阶差分绘制在电压相平面中的点定义为电池状态点；基于滑动窗口计算电池状态点的样本熵，利用样本熵评价电池是否故障。本故障诊断方法融合了样本熵方法和相平面，利用相平面填补了样本熵方法的不足，通过样本熵对电池状态点的复杂度进行分析，实现了全故障的诊断。
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公开(公告)号：CN113394840B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202110592122.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 山东大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种储能电池电量智能均衡控制方法及系统，包括：计算各储能电池的剩余电量，获得所有储能电池的平均预期剩余电量；将每一个储能电池的剩余电量与平均预期剩余电量相比较，通过纳什均衡方法求得每一个储能电池所采取的最优充放电策略；基于所述最优充放电策略进行电池能量均衡。本发明从博弈论的思想出发，为储能电池均衡管理提供了理论依据，根据纳什均衡求解得最优策略，即最佳充放电时间或电流大小，实现了电池均衡电流的自适应调整，对电池损伤小，实现了电池的快速、高效均衡。
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公开(公告)号：CN113410879A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110522205.6
申请日：2021-05-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种储能电池健康状态智能管控方法及系统，获取各储能电池的健康状态，计算所有储能电池的平均预期健康状态；将每一个储能电池的健康状态与平均预期健康状态相比较，判断每一个电池应该采取的充放电深度；根据纳什均衡计算每一个储能电池所选取的最优充放电深度，按照相应的最优值，进行电池健康状态均衡；对均衡后的每一个储能电池电池健康状态与平均预期作差，如果差值为零，则储能电池达到均衡；若不为零则重新执行判断，直到达到均衡。本发明能够实现储能电池老化速度一致，延长储能系统寿命、降低成本。
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公开(公告)号：CN113346574A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110545598.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开提出了基于分布式协同控制的储能电池单元功率分配方法及系统，包括：将储能电池模块视为智能体，利用多智能体系统协同跟踪建立荷电状态均衡问题模型；基于上述模型利用有向图描述储能电池模块之间分散的通信网络；采用有界的S型饱和函数，基于最近邻原则及有向图，构建有界的控制增益可调节的协同荷电状态控制律；利用上述控制律基于分布式协同控制储能电池放电，使电池荷电状态同步下降，使所有储能电池的荷电状态趋于一致，达到均衡。采用所设计的分布式协同控制律，荷电状态均衡目标可以实现。也就是说每个储能电池模块的荷电状态最终趋于一致并跟踪期望的参考目标荷电状态，整个闭环系统渐近协同稳定。
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