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公开(公告)号：CN118897198B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411396800.X
申请日：2024-10-09
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂离子电池技术领域，提供了基于预训练大语言模型的电池健康状态估计方法与系统，其技术方案为融合多循环充电信息进行候选电压组合，以高效获取候选特征，通过建立的恒流充电阶段的电压‑充电量曲线，不需要完整的充放电数据，也不需要建立复杂的数学模型或电化学模型，即可提取出有效的候选特征，同时借助预训练大语言模型和模型微调技术实现了电池健康状态连续、可靠和准确估计。
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公开(公告)号：CN114879050B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210669341.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的动力电池寿命智能快速测试方法及系统，包括：在边缘端进行待测动力电池循环充放电试验，获取设定时间内的电池容量测试时间序列数据；将电池容量测试时间序列数据上传至云端，作为训练数据，对经过了初步训练的动力电池寿命预测基础模型进行再次训练；根据设定时间内的电池容量测试时间序列数据，以及再次训练后的动力电池寿命预测基础模型，在边缘端进行容量预测，得到待测动力电池的整体容量退化趋势和剩余寿命。本发明将训练寿命预测基础模型的任务集中在云端，在边缘侧进行寿命预测任务。仅利用部分容量数据，即可预测电池的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN118825572A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410819217.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 山东大学
IPC: H01M50/569 , H01M10/0587 , H01M10/0525 , H01M10/48 , G01D5/353 , G01K11/3206 , G01L1/24
Abstract: 本公开提供了嵌入光纤传感器的电池结构、柔性嵌入方法及应用，涉及锂电子电池监测技术领域，电池结构包括：所述电池结构由多层卷芯以及光纤传感器阵列薄膜组成，每个卷芯由正极材料、负极材料和隔膜通过缠绕形成，外层由外壳包裹；所述光纤传感器阵列薄膜由光纤传感器阵列以及薄膜基膜组成，所述光纤传感器阵列嵌在所述薄膜基膜的光纤通道凹槽内，所述光纤传感器阵列薄膜平铺在多层卷芯之间，本公开通过设计光纤传感器阵列薄膜，智能实现温度/应力多点测量，消除高倍率充放电带来的单点测量误差。
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公开(公告)号：CN114384424B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210086676.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的电池组早期故障实时诊断方法及系统，包括：获取电池组中每个单体电池健康状态下的历史电压数据，并进行预处理；基于处理后的历史电压数据确定平方预测误差的控制限；基于主成分分析确定主元载荷矩阵和主元得分矩阵；获取待测电池组每个单体电池的实时电压数据，并进行预处理；然后计算电压数据平方预测误差的统计量；基于所述平方预测误差的统计量和控制限，确定电池组是否发生故障；基于每个单体电池的贡献率进一步判断各个单体电池是否发生故障及故障类型。本发明通过计算SPE统计量和统计限，能够实现电池组在不同温度条件下的在线实时故障诊断。
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公开(公告)号：CN116930802A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310813292.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了本发明提供了一种电池退役标准及容量跳水度定义方法，获取电池的容量衰退曲线，计算在设定SOH范围内的衰退曲线上点的切线斜率，其中，设定SOH范围上限为X％SOH，设定SOH范围的下限为Y％SOH；当容量衰退曲线上某点的切线斜率大于设定斜率阈值时，以此点为寿命终点，如果容量衰退曲线上各点的效率均小于或等于设定斜率阈值时，以Y％SOH对应的衰退点为寿命终点，以容量跳水角的正切值为容量跳水度，实现了电池安全、高效和准确的使用和老化评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116298955A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310076672.X
申请日：2023-01-29
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/3842 , G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电池监测技术领域，提供了一种电池安全状态评估方法及系统，包括：获取待测电池充电前的SOC，作为初始SOC，并获取初始SOC在内的SOC间隔，以及该SOC间隔下标准电池的充电初温和充电末温，计算得到待测电池的标准温升；获取环境温度、待测电池的内阻之比、标准电池的内阻之比和待测电池的充电末温，结合待测电池的标准温升，计算得到待测电池的安全状态。泛化性好，可直接应用于所有种类电池。
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公开(公告)号：CN103227321B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310102425.9
申请日：2013-03-27
Applicant: 山东大学
IPC: H01M4/50 , H01M4/52 , H01M10/0525 , B82Y30/00
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池负极用MnOx/Fe2O3纳米复合材料及其制备方法与应用。本发明的材料是锰系氧化物MnOx和Fe2O3的复合纳米粉体材料，采用水热方法合成得到的MnOx/Fe2O3，该MnOx/Fe2O3纳米复合材料尺寸均一，应用于锂离子负极材料，其电化学倍率性能及循环稳定性较单一MnOx和Fe2O3有较大提高。另外，本发明方法的可操作性强，重现性好，且所得产品质量稳定。
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公开(公告)号：CN117828837A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311710907.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于失效和安全状态评估的储能电池安全预警方法及系统，涉及电池安全技术领域。该方法包括步骤：根据储能电池的热力学特性和故障演化机理确定评价指标，并根据评价指标构建评价矩阵；计算各个指标的变异系数，根据变异系数为各个指标分配客观权重；计算评价矩阵的最优解和最劣解，分别求解各电池指标与最优解和最劣解之间的加权欧氏距离，得到电池状态值；将电池状态值与预设阈值进行比较，根据比较结果确定储能电池的失效状态或安全状态，并进行热失控的超前预警。本发明实现了储能电池的失效状态和安全状态量化评估及热失控预警。
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公开(公告)号：CN117783920A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410146735.9
申请日：2024-01-31
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种基于储能电池热失控状态的超前预警方法及系统，对获取的电池温度、应变信息进行预处理；根据预处理后的电池温度、应变信息，计算温度变化率和应变变化率；基于温度变化率和应变变化率，利用热失控预警模型确定是否预警热失控，如果是，结合温度变化率、应变变化率和热失控演化过程，判断热失控状态，在热失控状态超过设定阈值时发出二次预警信息；如果否，则重新获取电池温度、应变信息。本发明能够提升超前预警的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN117031299A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311006954.9
申请日：2023-08-10
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/392 , G06F18/2415 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于累积概率分布的电池组分层式故障诊断方法及系统，包括：获取待测电池组的最大电压序列和最小电压序列；分别计算最大电压序列和最小电压序列的累积概率分布；基于得到的累积概率分布，判断电池组是否发生故障以及故障类型；对于经判断没有发生故障的电池组，获取所述电池组中电池单体的电压序列；计算电池单体电压序列的累积概率分布，基于计算的累积概率分布判断电池单体是否发生故障以及故障类型。本发明建立了分层式故障诊断架构，能够有效检测出电池组和电池单体故障类型，同时能够对电池单体存在的早期故障进行准确检测。
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