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公开(公告)号:CN117828837A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311710907.2
申请日:2023-12-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于失效和安全状态评估的储能电池安全预警方法及系统,涉及电池安全技术领域。该方法包括步骤:根据储能电池的热力学特性和故障演化机理确定评价指标,并根据评价指标构建评价矩阵;计算各个指标的变异系数,根据变异系数为各个指标分配客观权重;计算评价矩阵的最优解和最劣解,分别求解各电池指标与最优解和最劣解之间的加权欧氏距离,得到电池状态值;将电池状态值与预设阈值进行比较,根据比较结果确定储能电池的失效状态或安全状态,并进行热失控的超前预警。本发明实现了储能电池的失效状态和安全状态量化评估及热失控预警。
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公开(公告)号:CN115792636A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211581272.6
申请日:2022-12-09
Applicant: 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明属于锂电池领域,提供了一种基于电压最值的电池组微小故障定量诊断方法及系统。该方法包括,获取电池组中每节单体的电压序列;基于电池组中每节单体的电压序列,提取出电池组的单体最高电压序列和单体最低电压序列;基于电池组的单体最高电压序列和单体最低电压序列,计算电池组的最值和序列与最值差序列;根据电池组的最值和序列与最值差序列,计算每隔设定时间内的电池组和序列的样本熵与电池组差序列的样本熵;分析电池组和序列的样本熵与电池组差序列的样本熵,判断电池组是否发生故障,以及发生故障的故障类型。在确定故障之后,对电池故障进行定量评估。本发明实现了对电池组是否发生故障的快速准确诊断,实现了电池故障的量化评估。
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