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公开(公告)号：CN118743531A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410777929.9
申请日：2024-06-17
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种幽门螺旋杆菌荧光诊断辅助系统，包括：图像采集与处理模块，用于获取白光和窄带光谱作用下，胃内发出的光学信号，并将光学信号转换为高光谱图像；图像分析模块，用于识别每一个像素点，是否呈阳性，并基于所有像素点的识别结果，判断所述高光谱图像是否呈阳性，得到第一判断结果；将所述高光谱图像进行切片，并识别每个子图是否呈阳性后，基于所有子图的识别结果，判断所述高光谱图像是否呈阳性，得到第二判断结果；基于所述第一判断结果和第二判断结果，得到所述胃是否为幽门螺旋杆菌阳性。实现内镜下Hp诊断的可视化、定量化和无创化。
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公开(公告)号：CN120064243A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510533941.X
申请日：2025-04-27
Applicant: 山东大学 , 山东大学齐鲁医院德州医院(德州市人民医院)
Abstract: 本发明公开了一种监控方法和装置、电子设备，该方法包括：制备血浆样本；使用拉曼光谱仪对血浆样本进行扫描，收集血浆样本对应的分子振动光谱和血浆样本的化学成分信息；使用拉曼光谱仪对血浆样本中的各目标组织进行测量，生成拉曼光谱图像；结合循环肿瘤DNA相关参数阈值，分析拉曼光谱图像，确定光谱特征和图像特征；依据光谱特征和图像特征，确定血浆样本中循环肿瘤DNA的含量与纯度，以确定化疗效果。本申请提供的该监控方案，能够达到对化疗效果实时监控的目的，且操作简单、效率高，监控结果准确。
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公开(公告)号：CN120070464A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411952741.X
申请日：2024-12-27
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提出了一种用于肠道粪水区域图像的分割系统，本发明中针对肠道准备图像，首先结合中值滤波和双边滤波进行局部去噪，然后利用非局部平均去噪算法进行整体去噪，以图像块为单位，在肠道准备图像中寻找相似区域，能够比较好地去掉图像中存在的高斯噪声，增加一个参数规定匹配过程中要计算图像块的数量，更好地适应不同的图像，解决了需要计算图像块的数量过大时可以减少噪声和伪影的影响，但也会减少图像的细节的问题，以及需要计算图像块的数量过小时可以保留更多的细节，但增加了噪声和伪影的影响问题，结合边缘特征增强检测，在保证去噪效果的基础上，解决了出现边缘信息等丢失的问题。
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公开(公告)号：CN118799200B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411090126.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种荧光图像与视频图像的融合方法及系统，包括：在一时间段内，获取若干帧连续的视频图像和若干张连续的荧光图像；对于两张相邻的荧光图像之间的所有视频图像，分别计算每帧视频图像的基准列的调焦值，选择调焦值最大的视频图像作为最优图像；将最优图像和荧光图像中的所有像素均转换至同一坐标系后，进行最优图像和荧光图像的融合，得到融合图像；所述调焦值的计算步骤包括：对于视频图像的基准列，计算相邻两像素点之间的灰度值的差值；将所有差值的和，作为调焦值。可以在视频中实时显示荧光图像，突破荧光成像单张成像的限制，而且有效避免了不清晰的视频图像对融合效果的影响。
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公开(公告)号：CN113862118B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111258180.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 山东大学齐鲁医院
Abstract: 本公开涉及一种肿瘤细胞分离装置，包括装置外壳、收集箱、引流组件以及废水回收组件。收集箱设置于装置外壳的外部，且通过引流组件与装置外壳连通。装置外壳上具有可供肿瘤细胞进入的入料口以及可供肿瘤细胞消化剂进入的进口，肿瘤细胞消化剂与肿瘤细胞进行反应生成初步分离肿瘤细胞及废液。装置外壳上设置有可供废液排出的排出口，排出口与引流组件连通。废水回收组件设于装置外壳内，并在负压的作用下将废液经引流组件回收至收集箱内。也就是说通过在装置外壳内设置废水回收组件，进而将装置外壳内经反应生成的初步分离肿瘤细胞中的废液有效排出到收集箱内进行收集，从而无需人工进行抽取，使得废液的回收和抽取更为方便快捷且高效彻底。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470440B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410916942.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 山东大学
Inventor： 李玮 , 张延冰 , 雷晟暄 , 刘尚明 , 刘洪彬 , 孟密密 , 姜浩 , 王立言 , 王伟 , 宋峻林 , 赵晗竹 , 韩浩宇 , 吴世豪 , 韩景泓 , 张彦霖 , 党广虹 , 顾夏铭
IPC: G16H30/20 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与高光谱图像的肿瘤早期识别系统，涉及肿瘤早期识别技术领域。包括：图像降维模块，用于获取高光谱图像，提取高光谱图像中的光谱信息；特征波段选取模块，用于对提取得到的光谱信息进行差异性分析，根据分析结果确定特征波段；深度学习模型模块，用于利用肿瘤识别模型对选取的特征波段下的光谱信息进行肿瘤初步识别；集成学习模块，用于对肿瘤初步识别结果进行集成学习，并根据集成学习结果优化肿瘤识别模型，采用优化后的肿瘤识别模型对待测高光谱图像进行识别，得到最终的肿瘤识别结果。本发明结合高光谱图像自身光谱信息的优势以及多种深度学习模型预测结果的集成，实现肿瘤早期精确识别。
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公开(公告)号：CN117690580A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311704785.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了基于呼吸动力学图的腺样体肥大检测系统；其中系统包括：呼吸阶段划分模块，其被配置为：获取测试者在呼吸过程中单侧鼻腔内气体流速信号；将气体流速信号划分为若干个阶段；使用小波滤波算法对信号进行滤波处理，得到时态数据序列；建模并生成动力学图模块，其被配置为：基于时态数据序列，构建离散非线性动力学系统；采用确定学习理论对离散非线性动力学系统的内在系统动态，进行局部准确RBF神经网络建模；将建模获得的呼吸动力学轨迹进行可视化显示，得到呼吸动力学图；输出模块，其被配置为：结合测试者的基本信息，根据双侧鼻腔的呼吸动力学图的形态，得到辅助检测结果。
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公开(公告)号：CN117197137B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311464558.0
申请日：2023-11-07
Applicant: 山东大学
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于高光谱图像的组织样本分析方法及系统，包括以下步骤：获取待检测组织样本切片的高光谱图像，将设定波段的图像数据拼接为RGB图像，减去检测区域的环境光高光谱特征，经归一化处理得到灰度图像并生成二维数据集；以生成的二维数据集作为识别模型的输入，得到识别结果；其中，识别模型基于设定的函数输出肿瘤恶性程度评分，以肿瘤恶性程度评分的最大值作为识别结果。
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公开(公告)号：CN117474815A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311785152.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 山东大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于高光谱图像处理领域，提出了一种高光谱图像校准方法及系统，包括：获取待校准高光谱图像以及与待校准高光谱图像处在同一拍摄场景的环境光光谱图像和暗噪声光谱图像；分别对待校准高光谱图像以及环境光光谱图像和暗噪声光谱图像进行标准化处理；利用标准化处理后的环境光光谱特征和暗噪声光谱特征对待校准高光谱图像进行环境光与暗电流噪声剔除，得到重构后的待校准高光谱图像；对重构后的待校准高光谱图像中的非边缘像素点进行临点拟合预测滤波，得到校准后的高光谱图像。本发明对待校准高光谱图像进行环境光与暗电流噪声剔除，有效地处理了环境光和暗噪声的影响，提高了图像校准的精度。
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公开(公告)号：CN117252875A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311531442.4
申请日：2023-11-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及高光谱图像技术领域，尤其涉及基于高光谱图像的医疗图像处理方法、系统、介质及设备。高光谱图像处理方法包括：根据血液不正常外部表征与图像采集参数之间的关系调整所述图像采集参数，获取血液样本高光谱图像；根据反射率校准参数与图像RGB颜色占比之间的关系，对所述高光谱图像进行颜色标准化；将所述高光谱图像的红外光谱分配给红色通道，可见光谱分配给绿色和蓝色通道，增强所述高光谱图像近红外光谱波段信息。将本发明的方法应用于血液高光谱图像处理过程中，排除了外部表征的影响，避免了颜色对判断结果的影响，增加了标志物的光学信息，提高了的正确率。
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