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公开(公告)号：CN117495805A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311454418.5
申请日：2023-11-02
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/20 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G16H10/60 , G16H50/20 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/20 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N20/20
摘要： 本发明属于高光谱图像处理领域，提供了辅助早筛系统、介质及设备。其中，辅助早筛系统包括高光谱成像系统，用于获取早筛者的粪便样本高光谱图像及空白样本高光谱图像；高光谱图像预处理系统，用于将粪便样本高光谱图像与空白样本高光谱图像两者对应位置的像素值进行逐位置相除，得到光谱校正后的粪便样本高光谱图像，再对光谱校正后的粪便样本高光谱图像进行滤波处理；高光谱图像降维系统，用于提取滤波处理后的粪便样本高光谱图像中的高光谱特征并进行降维处理；高光谱图像识别系统，用于利用降维的高光谱特征及集成学习模型，识别出高光谱图像是否包含结直肠癌病灶区域。
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公开(公告)号：CN117315485A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311438713.1
申请日：2023-10-31
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0895 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于高光谱图像的早期肿瘤组织识别系统，涉及高光谱图像处理技术领域。包括：环境光捕获模块，被配置为捕获环境光特征并进行预处理；特征提取模块，被配置为提取高光谱图像的肿瘤组织特征区域并对肿瘤组织特征区域进行标注；图像处理模块，被配置为消除环境光影响，对消除环境光影响后的肿瘤组织特征区域进行预处理和光谱波段优选；模型训练模块，将选择的特征波段通过半监督式聚类算法进行初步训练，再通过迁移学习训练不同维度的卷积神经网络；得到肿瘤组织识别模型；肿瘤识别模块，被配置为采用肿瘤组织识别模型对肿瘤组织进行识别。本发明系统在降低训练CNN所需数据集的同时也提高了肿瘤识别的准确度。
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公开(公告)号：CN117197137A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311464558.0
申请日：2023-11-07
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于高光谱图像的组织样本分析方法及系统，包括以下步骤：获取待检测组织样本切片的高光谱图像，将设定波段的图像数据拼接为RGB图像，减去检测区域的环境光高光谱特征，经归一化处理得到灰度图像并生成二维数据集；以生成的二维数据集作为识别模型的输入，得到识别结果；其中，识别模型基于设定的函数输出肿瘤恶性程度评分，以肿瘤恶性程度评分的最大值作为识别结果。
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公开(公告)号：CN113749641B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110895413.0
申请日：2021-08-05
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供一种用于肺癌筛查的呼气组分分析系统，属于医疗设备技术领域，包括气体收集处理模块，用于收集气体，并对收集的气体进行拉曼散射处理，获得气体拉曼散射信号；第一处理模块，用于对拉曼散射信号进行处理，消除信号误差，获得对应的电信号；第二处理模块，用于对所述电信号进行处理，消除噪声干扰及误差，获得气体移频图像；判断分析模块，用于将获得的气体移频图像与已测定的拉曼移频数据库中的图像进行对比，判别出气体种类。本发明运行速度快、准确、简单的寻峰，谱峰特征明显，实现光谱数据的定性分子识别，提高了定性和定量分析效果及准确性；拉曼检测波段检测范围广，检测周期短，对气体试样无损伤，可多次重复检测；不消耗载气。
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公开(公告)号：CN116167964A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211500673.4
申请日：2022-11-28
申请人： 山东大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于肿瘤高光谱图像的肿瘤分类方法及系统，该方法包括：获取肿瘤组织的高光谱图像和环境光高光谱图像，提取环境光光谱特征和肿瘤高光谱图像数据；对肿瘤高光谱图像数据进行数据预处理，获取肿瘤高光谱图像数据集；以标注肿瘤类型的肿瘤高光谱图像数据集为训练集，训练肿瘤分类模型；该肿瘤分类模型包括良恶性分类模型、良性分类模型和恶性分类模型，每种分类模型均包含多个采用不同分类算法的模型，通过赋权分类输出最终的分类结果；将待分类肿瘤高光谱图像输入训练完成的肿瘤分类模型，输出肿瘤分类结果。本发明根据肿瘤高光谱图像数据，利用构建的综合不同分类算法的肿瘤分类模型进行肿瘤分类，实现分类效率和准确性的提高。
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公开(公告)号：CN116128799A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211455115.0
申请日：2022-11-21
申请人： 山东大学
摘要： 本发明提供一种基于高光谱图像的肿瘤切缘识别系统，涉及医学图像处理技术领域，该系统包括：降维模块，用于对获取的高光谱图像进行降维处理，得到光谱信息图像和空间信息图像；识别模块，用于将光谱信息图像输入至预先训练的残差网络中，输出得到第一肿瘤切缘区域；以及，对空间信息图像进行图像增强处理，并输入至预先训练的语义分割网络中，输出得到第二肿瘤切缘区域；输出模块，用于根据第一肿瘤切缘区域和第二肿瘤切缘区域，输出最终的肿瘤切缘区域。这样，通过将高光谱图像进行降维处理得到光谱信息图像和空间信息图像，并针对不同的图像分别进行肿瘤切缘区域的识别，可以充分学习高光谱图像中的光谱信息和空间信息，提高肿瘤切缘的灵敏度。
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公开(公告)号：CN115908468A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211455696.8
申请日：2022-11-21
申请人： 山东大学
摘要： 本公开属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像处理的术中肿瘤切除定量确定方法及系统，包括：获取模块，其被配置为获取肿瘤的高光谱荧光图像；提取模块，其被配置为提取所获取图像的肿瘤荧光特征；确定模块，其被配置为基于所得到的肿瘤荧光特征划定肿瘤边界，确定肿瘤的切缘位置；定量模块，其被配置为对确定的切缘位置进行快速病理检查，估计肿瘤细胞的参量数量，扩展肿瘤的切除定量。
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公开(公告)号：CN111803071B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202010580610.9
申请日：2020-06-23
申请人： 山东大学
摘要： 本发明属于三维扫描领域，尤其涉及一种耳朵外观轮廓三维扫描系统及方法。其中，耳朵外观轮廓三维扫描系统包括红外线采集装置，其全方位包绕住耳部，用于分别采集包含耳前、耳后、耳廓上、耳廓下以及耳廓侧方位不同位置处的热辐射信号并传送至热成像模块；热成像模块，其用于根据接收到的热辐射信号生成热成像图像；图像处理模块，其用于对形成的热成像图像进行多层配准融合，生成耳朵外观轮廓三维模型。
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公开(公告)号：CN111572027B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010402090.2
申请日：2020-05-13
申请人： 山东大学
IPC分类号： B29C64/386 , B33Y50/00
摘要： 本发明公开了一种全耳再造术耳部支撑架的3D打印方法及系统，包括根据获取的耳部扫描影像构建耳部扫描模型，对耳部扫描模型进行分割得到外耳廓子模型、耳软骨子模型和耳垂子模型；对其分别进行边缘优化和平面拉伸后，组合得到耳部组合模型；对耳部组合模型进行布尔运算和抽壳处理后得到耳部支撑架模型，对其采用3D打印得到耳部支撑架。由于外耳廓、耳软骨、耳垂在三维扫描结果中存在差异性，采用阈值分割将各部分进行提取，并对每部分进行边缘优化来去除模型表面的噪声，通过平面拉伸进行面域实体化，组合后获得完整的耳部组合模型；将耳部组合模型转换为耳部支撑架模型，对其采用3D打印得到耳部支撑架，制作程序化，降低了成本以及制备周期。
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公开(公告)号：CN111569278B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202010439947.8
申请日：2020-05-22
申请人： 山东大学
摘要： 本发明公开了一种医用直线加速器使用环境实时监控方法及系统，包括：对α粒子进行荧光标记；将放射粒子和标记的α粒子在同一磁场中分别进行加速，并通过医用直线加速器分别输出；通过荧光显示屏对加速后的α粒子进行阻挡；所述荧光显示屏上设置安全区域，通过α粒子落入安全区域的数量，判断磁场变化是否对放射场产生影响。本发明防止了在进行肿瘤消除放疗手术过程中因为设备原因而导致对患者身体状况产生危害。
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