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公开(公告)号:CN120067960A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202311643107.3
申请日:2023-11-29
Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本公开涉及一种基于高炉体检制度和数据驱动融合的高炉炼铁监控方法,确定第一周期和小于第一周期的第二周期,根据第一周期周期性地确定用于评估高炉炼铁过程的整体优劣的顺行工况,根据相邻两个第一周期的顺行工况确定变量集合、分数贡献集合和权重向量。在下一个第一周期内,根据第二周期周期性地收集变量集合中至少一种运行指标对应的指标数据,并根据权重向量和指标数据计算预设的高炉炼铁监控模型,得到第一分析指标和第二分析指标,以根据第一分析指标和第二分析指标,判断当前第二周期是否需要报警。本公开基于生产场景进行宏观监控,并基于宏观监控结果和具体数据进行微观监控,在监控过程中实现数据场景结合,提高了监控效果。
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公开(公告)号:CN117135622A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311078272.9
申请日:2023-08-24
Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明公开了基于强化学习的5G通信网络数据动态隐私发布方法及系统,属于信息安全技术领域。本发明的步骤为:1、确定数据待发布直方图的区间;2、采用基于滑动窗口的数据流采样方法对当前时刻滑动窗口内的数据进行采样,获取采样集合M;3、获取当前时刻滑动窗口内所有区间的近似统计结果和加噪统计结果;再根据获取的结果,采用基于近似与噪音比较的误差最小化算法,获取更好的结果;4、采用基于强化学习的分组加噪方法,并获取局部最优的分组结果进行加噪,获得最后可发布的加噪直方图数据。本发明在用于滑动窗口数据流的差分隐私直方图发布时,能够快速、准确地发布满足用户需求的数据,提高数据可用性并降低隐私预算。
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公开(公告)号:CN118536483A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410489517.5
申请日:2024-04-23
Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06Q10/0875 , G06Q10/0639 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种关于建材质保书信息收集方法,属于钢铁行业质保书生成技术领域。本发明解决了现有出具的质保书信息与客户手中的实物信息对应不上的问题,本发明通过接收并校验预检信息,根据校验结果确认上游系统接收的出库信息和出库实际信息是否一致,当发生不一致时候,重新收集仓库实际发货信息并进行导入,系统根据新录入的信息,重新生成质保书,从而确保出具的质保书信息与客户手中的实物信息相对应,同时,生成的质保书经过电子签发和二维条码防伪操作,通过增加电子签名和二维码防伪标签,能大幅提高质保书的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN117764947A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311785888.X
申请日:2023-12-22
Applicant: 安徽工业大学 , 宝信软件(安徽)股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于端边协同的热轧带钢表面缺陷检测系统及方法,属于表面检测技术领域。本发明的表面缺陷训练框架通过云端节点对已有的训练集进行训练,训练得出的图像识别模型自动分发到表面检测框架的各节点上;云端节点不断检测训练集是否有更新,如果有,云端节点根据训练参数重新进行训练,并将得出的新模型再次下发替换之前的模型;所述的表面信息采集框架通过嵌入式设备获取热轧带钢的图像信息,通过模块选择算法选择是在本地预测热轧带钢图片,还是上传到边缘服务器上预测。本发明设计了一种适合热轧带钢表面检测环境下的云+边缘服务器+嵌入式设备的三层资源架构,充分考虑数据的时延问题,加快任务响应速度。
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