公开(公告)号：CN113934772B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202111222014.4

申请日：2021-10-20

Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司

Inventor： 莫磊 ,  许世成 ,  黄启明 ,  汤美玉

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F17/18 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种面向数据流滑动窗口的自适应直方图发布方法，属于信息安全技术领域。本发明首先利用数据流近似计数方法来预测下一时刻滑动窗口内数据的分布信息；再通过比较估计值与真实值之间的差异来选取合适的发布值；最后对排序后的直方图区间进行聚类处理并优化其组内数据的误差。本发明可以在数据流环境下快速的发布隐私数据直方图，并在高效处理数据流中数据的同时，达到用户满意的发布误差。

公开(公告)号：CN117135622A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311078272.9

申请日：2023-08-24

Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司

Inventor： 莫磊 ,  何诗兴 ,  檀长松 ,  张熙

IPC: H04W12/02

Abstract: 本发明公开了基于强化学习的5G通信网络数据动态隐私发布方法及系统，属于信息安全技术领域。本发明的步骤为：1、确定数据待发布直方图的区间；2、采用基于滑动窗口的数据流采样方法对当前时刻滑动窗口内的数据进行采样，获取采样集合M；3、获取当前时刻滑动窗口内所有区间的近似统计结果和加噪统计结果；再根据获取的结果，采用基于近似与噪音比较的误差最小化算法，获取更好的结果；4、采用基于强化学习的分组加噪方法，并获取局部最优的分组结果进行加噪，获得最后可发布的加噪直方图数据。本发明在用于滑动窗口数据流的差分隐私直方图发布时，能够快速、准确地发布满足用户需求的数据，提高数据可用性并降低隐私预算。