公开(公告)号：CN117764947A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311785888.X

申请日：2023-12-22

Applicant: 安徽工业大学 ,  宝信软件(安徽)股份有限公司

Inventor： 郑啸 ,  汤宇航 ,  何诗兴 ,  余晔 ,  周道付 ,  薛明磊 ,  王冬冬 ,  齐中康

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于端边协同的热轧带钢表面缺陷检测系统及方法，属于表面检测技术领域。本发明的表面缺陷训练框架通过云端节点对已有的训练集进行训练，训练得出的图像识别模型自动分发到表面检测框架的各节点上；云端节点不断检测训练集是否有更新，如果有，云端节点根据训练参数重新进行训练，并将得出的新模型再次下发替换之前的模型；所述的表面信息采集框架通过嵌入式设备获取热轧带钢的图像信息，通过模块选择算法选择是在本地预测热轧带钢图片，还是上传到边缘服务器上预测。本发明设计了一种适合热轧带钢表面检测环境下的云+边缘服务器+嵌入式设备的三层资源架构，充分考虑数据的时延问题，加快任务响应速度。

公开(公告)号：CN115756646A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211459610.9

申请日：2022-11-16

Applicant: 安徽工业大学 ,  飞马智科信息技术股份有限公司

Inventor： 郑啸 ,  刘欢 ,  梁越永 ,  黄莉 ,  周道付 ,  薛明磊 ,  王冬冬 ,  汤宇航

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/50 ,  G06N3/006 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网的边缘计算任务卸载优化方法，属于工业互联网边缘计算技术领域。本发明包括如下步骤：步骤一、建立一个具有三层计算节点的集成架构；步骤二、构建任务卸载时工业设备能耗模型和云计算成本模型；步骤三、通过改进的多目标布谷鸟搜索算法对所述的模型进行求解；步骤四、根据所求得的最优解制定任务卸载策略。本发明首先通过构建终端设备能耗和云服务器计算成本的目标函数，在满足任务完成时间的约束下，用改进的布谷鸟搜索算法实现任务卸载，使得寻找最优解的效率得到了提高，同时也提高了算法的收敛速度。

公开(公告)号：CN112002890B

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202010964781.1

申请日：2020-09-15

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 雷智平 ,  王冬冬 ,  任世彪 ,  王知彩 ,  水恒福 ,  康士刚

IPC: H01M4/38 ,  H01M4/62 ,  H01M10/052

Abstract: 本发明公开了一种锂硫电池正极材料及其制备方法，属于电化学领域。本发明选用富含氮氧原子的有机化合物1,4‑二氨基蒽醌为碳前驱体，采用纳米MgO为模板，KOH为活化剂，通过高温碳化，将N、O原子掺杂进所制备的多孔碳中。通过改变碳化温度和调节碳前驱体1,4‑二氨基蒽醌与模版剂MgO的比例，得到在不同的反应条件下对制备的碳材料的形貌，以及生成的氮氧官能团的控制。本发明在多孔碳材料中引入N、O原子，利用N,O共掺杂三维多孔碳材料通过化学吸附与物理限域作用协同吸附多硫化锂，从而进一步提高锂硫电池的电化学性能。本发明制备方法简单高效，碳源价格便宜，丰富易得。

公开(公告)号：CN112002890A

公开(公告)日：2020-11-27

申请号：CN202010964781.1

申请日：2020-09-15

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 雷智平 ,  王冬冬 ,  任世彪 ,  王知彩 ,  水恒福 ,  康士刚

IPC: H01M4/38 ,  H01M4/62 ,  H01M10/052

Abstract: 本发明公开了一种锂硫电池正极材料及其制备方法，属于电化学领域。本发明选用富含氮氧原子的有机化合物1,4-二氨基蒽醌为碳前驱体，采用纳米MgO为模板，KOH为活化剂，通过高温碳化，将N、O原子掺杂进所制备的多孔碳中。通过改变碳化温度和调节碳前驱体1,4-二氨基蒽醌与模版剂MgO的比例，得到在不同的反应条件下对制备的碳材料的形貌，以及生成的氮氧官能团的控制。本发明在多孔碳材料中引入N、O原子，利用N,O共掺杂三维多孔碳材料通过化学吸附与物理限域作用协同吸附多硫化锂，从而进一步提高锂硫电池的电化学性能。本发明制备方法简单高效，碳源价格便宜，丰富易得。

公开(公告)号：CN118245212A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410310879.3

申请日：2024-03-19

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 郑啸 ,  王冬冬 ,  张猛 ,  李浩宇 ,  吴宣够 ,  金益民 ,  黄子楠

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网的Kubernetes资源调度方法，包括：1、发起Pod创建请求，API Server生成待调度Pod对象；2、调度器判断此待调度Pod对象与上一个是否一致，如果一致，则执行步骤3，若不一致，则执行步骤4；3、查看调度器中缓存的nodes列表是否为空，若为空，则执行步骤4；若不为空，则执行步骤6；4、调度器获取集群中所有节点信息，进行数据预处理；5、调度器执行资源调度方法，将节点按分数排序并取前40％存入nodes列表；6、取出nodes列表中最高分节点作为目标节点，将待调度Pod对象和目标节点进行绑定。本发明改善了Kubernetes集群中服务与节点不匹配导致的资源利用率失衡、服务质量降低等问题。