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公开(公告)号:CN117764947A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311785888.X
申请日:2023-12-22
Applicant: 安徽工业大学 , 宝信软件(安徽)股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于端边协同的热轧带钢表面缺陷检测系统及方法,属于表面检测技术领域。本发明的表面缺陷训练框架通过云端节点对已有的训练集进行训练,训练得出的图像识别模型自动分发到表面检测框架的各节点上;云端节点不断检测训练集是否有更新,如果有,云端节点根据训练参数重新进行训练,并将得出的新模型再次下发替换之前的模型;所述的表面信息采集框架通过嵌入式设备获取热轧带钢的图像信息,通过模块选择算法选择是在本地预测热轧带钢图片,还是上传到边缘服务器上预测。本发明设计了一种适合热轧带钢表面检测环境下的云+边缘服务器+嵌入式设备的三层资源架构,充分考虑数据的时延问题,加快任务响应速度。
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公开(公告)号:CN116969148A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311087810.0
申请日:2023-08-28
Applicant: 宝信软件(安徽)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种胶带机故障多维联动监测处理方法及系统,属于故障巡检技术领域。本发明构建基于规则判断引擎的故障检测方法,以及基于机器视觉和深度学习的故障图像识别方法,实现了故障检测信号、视频图像识别、人工干预的多维联动监测复核策略,解决了胶带机故障依赖人工点巡检的问题。通过坐标定位、视频截图录像、APP微信短信多渠道推送的方法,解决了故障报警渠道单一和报警信息不全面的问题。通过控制故障胶带机运行停止、控制现场故障应对处理设备的方法,对故障做出应急联动处理。通过使用Dijkstra算法、蚁群算法计算替代生产流程,减少了故障停机对生产效率的影响;通过对参数趋势的分析以及故障预测模型的建立,增添了设备的智能化诊断。
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