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公开(公告)号：CN118550981B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411008156.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国测绘科学研究院 , 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于空间身份编码的地理实体全生命周期管理方法及系统，涉及地理信息管理技术领域，该方法包括：获取与地理实体利用相关的矢量数据以及属性数据，对其进行特征信息的提取及预处理，得到不同图层各地理实体的地理实体特征信息；随后基于地理实体特征信息对处于不同图层的相同地理实体进行匹配，之后基于地理实体空间身份编码规则进行统一的空间身份编码，得到各地理实体的空间身份编码，最后即可据此将不同生命周期阶段的同一地理实体关联起来，实现对地理实体不同生命周期阶段的管理；本申请通过对不同生命周期阶段中的相同地理实体进行统一的空间身份编码，实现了对地理实体全生命周期的有效管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252785A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311526084.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可逆变换出去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
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公开(公告)号：CN118550981A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411008156.4
申请日：2024-07-26
Applicant: 中国测绘科学研究院 , 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06F16/29 , G06F18/22 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于空间身份编码的地理实体全生命周期管理方法及系统，涉及地理信息管理技术领域，该方法包括：获取与地理实体利用相关的矢量数据以及属性数据，对其进行特征信息的提取及预处理，得到不同图层各地理实体的地理实体特征信息；随后基于地理实体特征信息对处于不同图层的相同地理实体进行匹配，之后基于地理实体空间身份编码规则进行统一的空间身份编码，得到各地理实体的空间身份编码，最后即可据此将不同生命周期阶段的同一地理实体关联起来，实现对地理实体不同生命周期阶段的管理；本申请通过对不同生命周期阶段中的相同地理实体进行统一的空间身份编码，实现了对地理实体全生命周期的有效管理。
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公开(公告)号：CN118918481A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405014.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/28 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/52
Abstract: 本发明公开了基于多层次感知与边界联合约束的建筑物提取方法，包括：获取待检测建筑物的遥感影像，并将所述遥感影像进行预处理以得到第一类型遥感影像；将第一类型遥感影像输入卷积网络，以得到第一特征图；通过训练好的编码器对第一特征图进行特征编码，以得到多个不同层次的特征图；将多个不同层次的特征图输入解码器中进行分辨率恢复，以得到第二特征图；对第二特征图按预设策略进行处理，以得到所述遥感影像对应的建筑物提取结果。本申请的基于多层次感知与边界联合约束的建筑物提取方法在一定程度上解决建筑物提取结果边界出现不规则和粘连的问题，提高了建筑物提取精度。
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公开(公告)号：CN118470537A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410663502.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 安徽大学 , 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感信息提取技术领域，具体涉及一种基于多特征融合的遥感语义变化检测方法。本发明提出了一种新型遥感语义变化检测孪生卷积网络；首先，为了增强对类内和类间差异相关的评估和感知能力，引入了一个差异特征增强模块。该模块全面地从时间维度捕获特征。接着，为了解决多时序和多层次特征之间的相互关系，研究了特征选择交互模块和模块，实现了变化特征的多维深度融合和交互。这增强了多时序遥感图像内特征之间的信息传递和整合能力。最终，从“感知‑分析‑提取”角度出发，实现了高分辨率遥感影像的语义变化检测，进一步提升了遥感语义变化检测的准确性和实用性，具有重要的研究价值。
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公开(公告)号：CN117252785B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311526084.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可进行后续逆变换成去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
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