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公开(公告)号:CN118470537A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410663502.6
申请日:2024-05-27
Applicant: 安徽大学 , 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感信息提取技术领域,具体涉及一种基于多特征融合的遥感语义变化检测方法。本发明提出了一种新型遥感语义变化检测孪生卷积网络;首先,为了增强对类内和类间差异相关的评估和感知能力,引入了一个差异特征增强模块。该模块全面地从时间维度捕获特征。接着,为了解决多时序和多层次特征之间的相互关系,研究了特征选择交互模块和模块,实现了变化特征的多维深度融合和交互。这增强了多时序遥感图像内特征之间的信息传递和整合能力。最终,从“感知‑分析‑提取”角度出发,实现了高分辨率遥感影像的语义变化检测,进一步提升了遥感语义变化检测的准确性和实用性,具有重要的研究价值。
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公开(公告)号:CN118334504A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202311719527.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽省第四测绘院 , 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统及方法,涉及土地利用识别技术领域,解决了现有技术仅根据两个季节遥感影像的特征比对判断土地利用变化情况,影响土地利用变化识别结果可靠性的技术问题;本发明从影像序列中提取若干不同采集时刻的影像数据标记为目标数据,根据目标数据的影像特征得到对应的土地利用结果;本发明可以在短周期内识别出目标区域的土地利用情况,能够提高土地利用识别结果的准确性和可靠性;本发明根据若干土地利用时段对应土地利用标签匹配得到时长阈值;判断土地利用时段的时长是否大于时长阈值;本发明结合时长阈值判断该土地利用结果的合理性,避免短暂变化影响对土地变化结果的判断。
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公开(公告)号:CN118097447A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410065108.2
申请日:2024-01-17
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 中国科学技术大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于视图一致性网络的弱监督遥感影像旋转目标检测方法,包括:对获取的原始卫星影像I进行预处理以获得可能包含目标的水平候选区域集合{H1,…,HN};利用骨干网络提取原始卫星影像I的特征图M∈Rh×w×l,其中h、w、l分别为特征图长度、宽度及通道维度;将特征图M∈Rh×w×l和水平候选区域集合{H1,…,HN}输入预先建立和训练好的旋转目标检测模型,以得到第一类型旋转检测框,并将第一类型旋转检测框作为目标识别结果。本申请的基于视图一致性网络的弱监督遥感影像旋转目标检测方法减少了人工的标注的工作量,提高了弱监督目标的检测效率。
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