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公开(公告)号:CN118334504A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202311719527.5
申请日:2023-12-13
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽省第四测绘院 , 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了基于遥感图像的土地利用变化智能监测系统及方法,涉及土地利用识别技术领域,解决了现有技术仅根据两个季节遥感影像的特征比对判断土地利用变化情况,影响土地利用变化识别结果可靠性的技术问题;本发明从影像序列中提取若干不同采集时刻的影像数据标记为目标数据,根据目标数据的影像特征得到对应的土地利用结果;本发明可以在短周期内识别出目标区域的土地利用情况,能够提高土地利用识别结果的准确性和可靠性;本发明根据若干土地利用时段对应土地利用标签匹配得到时长阈值;判断土地利用时段的时长是否大于时长阈值;本发明结合时长阈值判断该土地利用结果的合理性,避免短暂变化影响对土地变化结果的判断。
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公开(公告)号:CN120032274A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510076498.8
申请日:2025-01-17
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及矿区沉陷情况数据处理技术领域,具体为基于多源数据的采煤沉陷区识别分类方法,包括以下具体步骤:S1:沉陷区范围识别:依靠多源数据监测分析技术,获取采煤沉陷区范围的变化,S2:对比数据采集:依据最新的采煤沉陷区范围,测量了采煤沉陷区水上水下一体化高精度最新DEM数据,S3:数据对比分析:将数据叠加分析采煤沉陷区的沉陷深度变化情况,数据相互融合相互验证保证准确性,InSAR和机载LiDAR监测陆表,无人船测量水下,技术相互弥补保证全方位高效性,卫星监测可以大尺度大范围监测,为自然资源管理提供宏观决策,低空无人机航测、无人测量船和外业核查为自然资源相关职能处室提供精细化监测。
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