基于多源数据的采煤沉陷区识别分类方法

    公开(公告)号:CN120032274A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510076498.8

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明涉及矿区沉陷情况数据处理技术领域,具体为基于多源数据的采煤沉陷区识别分类方法,包括以下具体步骤:S1:沉陷区范围识别:依靠多源数据监测分析技术,获取采煤沉陷区范围的变化,S2:对比数据采集:依据最新的采煤沉陷区范围,测量了采煤沉陷区水上水下一体化高精度最新DEM数据,S3:数据对比分析:将数据叠加分析采煤沉陷区的沉陷深度变化情况,数据相互融合相互验证保证准确性,InSAR和机载LiDAR监测陆表,无人船测量水下,技术相互弥补保证全方位高效性,卫星监测可以大尺度大范围监测,为自然资源管理提供宏观决策,低空无人机航测、无人测量船和外业核查为自然资源相关职能处室提供精细化监测。

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