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公开(公告)号：CN117252785A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311526084.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可逆变换出去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
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公开(公告)号：CN119027697B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411505018.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 中国测绘科学研究院
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种多粒度地理实体匹配方法、装置、设备及介质，涉及地理信息技术领域，该方法包括：获取研究区域的待匹配数据；所述待匹配数据包括不同粒度下的地理实体数据，通过对每一地理实体数据进行特征提取，得到几何信息和属性信息，然后基于几何信息和属性信息，计算地理实体数据之间的几何相似度和语义相似度，根据几何相似度和语义相似度进行地理实体匹配，得到地理实体之间的匹配关系，基于地理实体之间的匹配关系，构建地理实体关联知识图谱，本申请融合几何和语义信息进行多粒度地理实体匹配，实现多粒度地理实体的准确匹配，且适用多粒度地理实体匹配，提高了适应性。
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公开(公告)号：CN118918481A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405014.1
申请日：2024-10-10
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/28 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06V10/52
Abstract: 本发明公开了基于多层次感知与边界联合约束的建筑物提取方法，包括：获取待检测建筑物的遥感影像，并将所述遥感影像进行预处理以得到第一类型遥感影像；将第一类型遥感影像输入卷积网络，以得到第一特征图；通过训练好的编码器对第一特征图进行特征编码，以得到多个不同层次的特征图；将多个不同层次的特征图输入解码器中进行分辨率恢复，以得到第二特征图；对第二特征图按预设策略进行处理，以得到所述遥感影像对应的建筑物提取结果。本申请的基于多层次感知与边界联合约束的建筑物提取方法在一定程度上解决建筑物提取结果边界出现不规则和粘连的问题，提高了建筑物提取精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252785B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311526084.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可进行后续逆变换成去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
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公开(公告)号：CN119784898A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510258803.5
申请日：2025-03-06
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种县级坡度图制作方法及系统，包括以下步骤：获取目标县域及其多个相邻县域的高程栅格数据，并对高程栅格数据进行坡度分级处理，以得到对应的多个坡度分级图，其中，一个坡度分级图对应一个县域；对多个坡度分级图依次按边界不融策略进行图斑融合处理后，再对融合后的坡度分级图进行校验操作，以得到县级含边界未融合小面的多个第一融合坡度图；对多个第一融合坡度图进行合并，并对合并后融合坡度图按边界融合策略进行图斑融合处理以及校验操作，以得到县界融合的第二融合坡度图。本申请的方法及系统通过采用坡度分级处理、图斑融合处理、核验的方式，能够高效地制作出精度高、符合要求的县级坡度图，提高了制作效率和精度。
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公开(公告)号：CN119027697A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411505018.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 中国测绘科学研究院
IPC: G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种多粒度地理实体匹配方法、装置、设备及介质，涉及地理信息技术领域，该方法包括：获取研究区域的待匹配数据；所述待匹配数据包括不同粒度下的地理实体数据，通过对每一地理实体数据进行特征提取，得到几何信息和属性信息，然后基于几何信息和属性信息，计算地理实体数据之间的几何相似度和语义相似度，根据几何相似度和语义相似度进行地理实体匹配，得到地理实体之间的匹配关系，基于地理实体之间的匹配关系，构建地理实体关联知识图谱，本申请融合几何和语义信息进行多粒度地理实体匹配，实现多粒度地理实体的准确匹配，且适用多粒度地理实体匹配，提高了适应性。
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公开(公告)号：CN117635646B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311558612.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的多传感器影像云标签制作方法，包括：S1、获取目标域多光谱影像对应的目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜；S2、将目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜取并集以获得混合云掩膜，并将混合云掩膜分割成可用于模型训练的多个第一影像块；S3、对多个第一影像块进行筛选以得到含有云的多个第二影像块，并将多个第二影像块逐一进行影像超像素分割以获得对应的多个超像素块；S4，根据多个超像素块对目标粗糙云掩膜进行迭代更新以获得像素级云掩膜。本发明基于云的物理特性对影像的超像素结果进行迭代阈值分割，可有效获取无明显错检和漏检、边缘精细的云检测结果，提高了云检测的精确度。
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公开(公告)号：CN117635646A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311558612.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的多传感器影像云标签制作方法，包括：S1、获取目标域多光谱影像对应的目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜；S2、将目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜取并集以获得混合云掩膜，并将混合云掩膜分割成可用于模型训练的多个第一影像块；S3、对多个第一影像块进行筛选以得到含有云的多个第二影像块，并将多个第二影像块逐一进行影像超像素分割以获得对应的多个超像素块；S4，根据多个超像素块对目标粗糙云掩膜进行迭代更新以获得像素级云掩膜。本发明基于云的物理特性对影像的超像素结果进行迭代阈值分割，可有效获取无明显错检和漏检、边缘精细的云检测结果，提高了云检测的精确度。
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