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公开(公告)号：CN117252785A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311526084.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可逆变换出去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252785B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311526084.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于多源SAR与光学影像联合的去云方法，包括：S1、对光学影像与SAR影像进行预处理以得到具有一致性的第一光学影像和第一SAR影像，光学影像与SAR影像均包含云覆盖区域；S2、将第一光学影像重构成第一多波段影像，并将第一SAR影像匹配成色调与第一多波段影像一致的第二SAR影像；S3、将第二SAR影像与第一多波段影像进行N次的加权重构以得到可进行后续逆变换成去云影像的第二多波段影像，并使得该去云影像的信息熵达到预设标准，N≥1且N为整数；S4、将第二多波段影像逆变换成去云影像。联合多源影像去云的方法，实现了区域内光学影像中的云区去除，增强了光学影像的可读性和利用性，提高了对多云雨地区的常态化遥感监测效率。
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公开(公告)号：CN118537343A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411012207.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域，公开了一种基于不变结构特征的SAR影像输电杆塔检测方法，包括以下步骤：基于图映射过程，将高分SAR图像中的输电杆塔特征转换为轮廓中的关键点，构建有效的邻接矩阵以帮助图网络更高效地提取对象特征；基于图聚合网络，高效衡量图结构中各节点的重要性，并获取有价值的特征，聚合图结构中节点之间的特征信息，使得同一类型节点之间的特征能够稳定地表达。本发明将输电杆塔定义为一种刚性结构，由一致性组件构成，采用图结构建模和图网络进行轮廓特征提取，与传统的全连接层或全卷积网络相比，图结构建模下的图网络可以用相对较少的模型参数实现更高的检测性能提升。
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公开(公告)号：CN117635646B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311558612.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的多传感器影像云标签制作方法，包括：S1、获取目标域多光谱影像对应的目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜；S2、将目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜取并集以获得混合云掩膜，并将混合云掩膜分割成可用于模型训练的多个第一影像块；S3、对多个第一影像块进行筛选以得到含有云的多个第二影像块，并将多个第二影像块逐一进行影像超像素分割以获得对应的多个超像素块；S4，根据多个超像素块对目标粗糙云掩膜进行迭代更新以获得像素级云掩膜。本发明基于云的物理特性对影像的超像素结果进行迭代阈值分割，可有效获取无明显错检和漏检、边缘精细的云检测结果，提高了云检测的精确度。
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公开(公告)号：CN118537343B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411012207.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域，公开了一种基于不变结构特征的SAR影像输电杆塔检测方法，包括以下步骤：基于图映射过程，将高分SAR图像中的输电杆塔特征转换为轮廓中的关键点，构建有效的邻接矩阵以帮助图网络更高效地提取对象特征；基于图聚合网络，高效衡量图结构中各节点的重要性，并获取有价值的特征，聚合图结构中节点之间的特征信息，使得同一类型节点之间的特征能够稳定地表达。本发明将输电杆塔定义为一种刚性结构，由一致性组件构成，采用图结构建模和图网络进行轮廓特征提取，与传统的全连接层或全卷积网络相比，图结构建模下的图网络可以用相对较少的模型参数实现更高的检测性能提升。
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公开(公告)号：CN117635646A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311558612.8
申请日：2023-11-22
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心)
IPC: G06T7/136 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的多传感器影像云标签制作方法，包括：S1、获取目标域多光谱影像对应的目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜；S2、将目标粗糙云掩膜和目标光谱云掩膜取并集以获得混合云掩膜，并将混合云掩膜分割成可用于模型训练的多个第一影像块；S3、对多个第一影像块进行筛选以得到含有云的多个第二影像块，并将多个第二影像块逐一进行影像超像素分割以获得对应的多个超像素块；S4，根据多个超像素块对目标粗糙云掩膜进行迭代更新以获得像素级云掩膜。本发明基于云的物理特性对影像的超像素结果进行迭代阈值分割，可有效获取无明显错检和漏检、边缘精细的云检测结果，提高了云检测的精确度。
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