-
公开(公告)号：CN118537343B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411012207.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域，公开了一种基于不变结构特征的SAR影像输电杆塔检测方法，包括以下步骤：基于图映射过程，将高分SAR图像中的输电杆塔特征转换为轮廓中的关键点，构建有效的邻接矩阵以帮助图网络更高效地提取对象特征；基于图聚合网络，高效衡量图结构中各节点的重要性，并获取有价值的特征，聚合图结构中节点之间的特征信息，使得同一类型节点之间的特征能够稳定地表达。本发明将输电杆塔定义为一种刚性结构，由一致性组件构成，采用图结构建模和图网络进行轮廓特征提取，与传统的全连接层或全卷积网络相比，图结构建模下的图网络可以用相对较少的模型参数实现更高的检测性能提升。
-
公开(公告)号：CN118537343A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411012207.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 安徽省测绘档案资料馆(安徽省基础测绘信息中心) , 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及测绘遥感技术领域，公开了一种基于不变结构特征的SAR影像输电杆塔检测方法，包括以下步骤：基于图映射过程，将高分SAR图像中的输电杆塔特征转换为轮廓中的关键点，构建有效的邻接矩阵以帮助图网络更高效地提取对象特征；基于图聚合网络，高效衡量图结构中各节点的重要性，并获取有价值的特征，聚合图结构中节点之间的特征信息，使得同一类型节点之间的特征能够稳定地表达。本发明将输电杆塔定义为一种刚性结构，由一致性组件构成，采用图结构建模和图网络进行轮廓特征提取，与传统的全连接层或全卷积网络相比，图结构建模下的图网络可以用相对较少的模型参数实现更高的检测性能提升。
-
公开(公告)号：CN105513062A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510869880.0
申请日：2015-11-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/30128 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明公开了一种基于彩色线阵CCD的多目标像素统计方法，采用FPGA利用线阵CCD相邻两次扫描目标之间的像素存在相关性和上一行的待检测目标的统计特性，对多个目标提取当前行像素的像素特征和统计特性。本发明可实现对目标图像像素的有效统计和特征提取，具有实现简单、高效的优点。
-
公开(公告)号：CN104657995B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510080662.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种利用区域分裂技术的遥感影像分割方法，首先利用分水岭分割算法对图像进行初始化分割，实现图像的区域化；对区域化的图像构建区域邻接图；对区域邻接图基于马尔科夫场建模并进行k均值初始标记；进入迭代部分，基于马尔科夫模型的全局迭代权值对初始标记的图像进行Gibbs采样标记优化和初始区域合并，同时以二叉树形式保护合并过程的记录；随后对初始分割图像进行区域分裂，返回到初始区域化配置；根据区域二叉树结构的节点数与场景中的对象尺度具有正相关性，自适应地调整各区域空间语境模型中的尺度权值，实现区域更新标记，得到最终分割结果。本发明能很好的消除噪声的影响和影像中复杂场景的自适应更新标记。
-
公开(公告)号：CN111262638B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010052242.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 合肥工业大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提供了一种基于高效样本学习的动态频谱接入方法，次级用户感知授权信道状态，伺机接入空闲的授权信道进行通信。本发明将高效样本学习应用到动态频谱接入中，根据信道状态和策略采取动作；判断选择接入的信道是否和授权用户冲突；若不发生冲突则获得奖励，否则获得惩罚；针对动态频谱接入中状态不依赖于动作这一特征，根据前后时刻状态和奖励结构计算期望动作；使用贪心算法，倾向性地更新最优状态动作对的值函数；根据值函数更新策略；重复上述部分步骤，直至次级用户不存在数据需要传输时结束。本发明使得次级用户智能地占用空闲频谱，满足了次级用户的通信需求，进而提高了授权信道的频谱利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103442161B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310364748.5
申请日：2013-08-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D空时图像估计技术的视频稳像方法，通过摄像机采集原始数据，将采集到的原始数据预处理成连续的帧序列，利用当前帧与参考帧的空间相似性来估计帧间运动情况，利用最小距离准则得到每一帧的抖动量，经过多帧处理可以得到一个抖动矢量的集合，得到的抖动矢量的集合用来表示摄像机在时域内的移动情况；根据每帧内所有的抖动估计信息，综合得出当前帧的整体运动情况，由运动估计结果对原场景帧图像进行空间重构，消除抖动量，获得稳定的图像序列。本发明用来消除抖动影响,稳定视频内容，基于3D场景图像估计，能有效解决2D场景稳像中无法处理景深变化的缺陷。
-
公开(公告)号：CN104657995A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510080662.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06T2207/10032 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种利用区域分裂技术的遥感影像分割方法，首先利用分水岭分割算法对图像进行初始化分割，实现图像的区域化；对区域化的图像构建区域邻接图；对区域邻接图基于马尔科夫场建模并进行k均值初始标记；进入迭代部分，基于马尔科夫模型的全局迭代权值对初始标记的图像进行Gibbs采样标记优化和初始区域合并，同时以二叉树形式保护合并过程的记录；随后对初始分割图像进行区域分裂，返回到初始区域化配置；根据区域二叉树结构的节点数与场景中的对象尺度具有正相关性，自适应地调整各区域空间语境模型中的尺度权值，实现区域更新标记，得到最终分割结果。本发明能很好的消除噪声的影响和影像中复杂场景的自适应更新标记。
-
公开(公告)号：CN103593645A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310473289.4
申请日：2013-10-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种剪切图像源相机识别方法，该方法按以下过程进行：图像采集：针对不同的图像采集设备，分别采集若干幅图像，建立相机全分辨率图像数据库；建立相机参考SNP库；剪切图像源辨识：①提取待检剪切图像的传感器噪声模式（SNP）；②按光栅扫描方式逐次计算剪切图像SNP与某台相机对应区域SNP间的相关性，并取最大值作为剪切图像与该台相机的相关性；③利用最大相关性分类器识别源相机。本发明的方法的核心是基于双域多分辨率双边滤波的传感器模式噪声（SNP）提取技术，针对CMOS或CCD传感器，该方法可以有效克服场景污迹特别是强边缘对识别精度的影响，与最大相关系数分类器结合，能够保证剪切图像源相机识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN110874833B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910976831.5
申请日：2019-10-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于超图匹配的SAR图像变化检测方法，其实现过程是：首先分别对两时刻SAR图像上的像素点及其邻域点进行强度相似性分析，构建两个对应的强度相关邻域点集，并对此两个点集进行合并，完成耦合邻域点集的构建；而后将两时刻SAR图像的像素点作为超图的顶点，以像素点的耦合邻域点集作为其超边，分别建立两时刻超图模型；依据超图模型结构，对其顶点及顶点所在的超边进行匹配，获取其综合变化信息，完成对顶点的变化度量分析；最后利用Otsu阈值分类方法对变化度量结果进行分类，以分离变化区域和非变化区域。由于耦合邻域点集的建立和超图匹配方法的引入，使得本发明方法在有效抑制相干斑噪声的同时能进一步提高变化检测方法的准确度。
-
公开(公告)号：CN110874833A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910976831.5
申请日：2019-10-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于超图匹配的SAR图像变化检测方法，其实现过程是：首先分别对两时刻SAR图像上的像素点及其邻域点进行强度相似性分析，构建两个对应的强度相关邻域点集，并对此两个点集进行合并，完成耦合邻域点集的构建；而后将两时刻SAR图像的像素点作为超图的顶点，以像素点的耦合邻域点集作为其超边，分别建立两时刻超图模型；依据超图模型结构，对其顶点及顶点所在的超边进行匹配，获取其综合变化信息，完成对顶点的变化度量分析；最后利用Otsu阈值分类方法对变化度量结果进行分类，以分离变化区域和非变化区域。由于耦合邻域点集的建立和超图匹配方法的引入，使得本发明方法在有效抑制相干斑噪声的同时能进一步提高变化检测方法的准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.039 seconds)
