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公开(公告)号：CN119739739B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510251923.2
申请日：2025-03-05
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空知识图谱注意力网络的检索方法及装置，属于知识图谱技术领域。该方法包括：获取检索语句，提取检索语句中的实体和实体关系，为实体和实体关系分配时间戳和空间坐标，结合实体和实体关系之间的属性信息，构建得到时空知识图谱；基于编码器‑解码器框架构建注意力网络模型，将编码器和解码器中的注意力机制替换为集成注意力机制；将时空知识图谱中实体和实体关系的时间戳、空间坐标和属性信息输入到编码器中生成高维特征向量，解码器将高维特征向量解码输出，得到检索结果。本发明通过时空知识图谱的本体映射和集成注意力机制的知识迁移，可以将一个领域的时空知识应用到其他领域，显著提高检索的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115089162B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202210596218.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机视频的呼吸率检测方法及装置，属于无人机图像处理技术领域。该方法通过获取包含目标物呼吸动作体征的视频流，选择视频流中目标物胸腹部作为感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行灰度处理，将目标物胸腹部振动区域作为对象，对呼吸振动区域进行时间相位处理，提取原始信号；由于原始信号中夹杂着无人机抖动造成的干扰信号，使用模态分解原始信号获得候选的呼吸模态信号，去除无人机晃动造成的干扰信号，抑制了噪声干扰，最终得到良好的呼吸率波形拟合，同时将幅度信息对相位信息的空间域加权可以提升呼吸信号信噪比，实现了精准呼吸率的动态检测。
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公开(公告)号：CN118981530A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410853708.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种专家推荐系统、方法、计算机设备及存储介质，属于计算机信息处理技术领域。针对现有技术中存在的专家推荐方法效率低下、匹配准确性不高的问题，本发明通过输入企业需求数据到基于BERT模型的企业需求分类器中生成企业需求特征，基于LDA的专家建模器输出专家特征，构建深度学习推荐模块计算企业需求特征和专家特征的向量关系以及企业需求隐藏特征和专家隐藏特征的隐藏关系得到匹配分数，构建指标推荐模块对专家其他指标进行量化计算得到匹配分数，根据深度学习推荐模块输出的匹配分数和指标推荐模块输出的匹配分数计算推荐优先度，实现快速精确匹配到可以解决具体技术问题的专家，尤其适用于校企合作场景下的专家推荐。
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公开(公告)号：CN115089150B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210596044.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的脉搏波检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频图像处理技术领域。该方法对于无人机晃动产生的干扰，利用角点检测视频流中不同帧图像的脸部特征背景区域，获得所述背景区域的特征点；提取所述背景区域特征点的运动信息，对当前图像进行反向补偿，来消除无人机晃动产生的全局干扰，再输出清晰的视频序列；对于人体头部运动造成的干扰，采用人脸特征模型，通过定位及跟踪面部的标志点来去除局部干扰，从而实现全局干扰和局部干扰的有效去除，降低了外部环境和受试者头部运动、表情变化等不稳定因素对所拍摄视频造成的影响，使得提取到的脉搏波信号更加准确、有效。
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公开(公告)号：CN113598742B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110734336.0
申请日：2021-06-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了房颤分类模型训练方法、房颤识别方法及系统，属于智能医疗技术领域。该训练方法通过视频光电容积描记法从视频中提取面部脉搏信号；同时采用医用级脉搏仪同步地采集指尖脉搏信号。然后，设计并训练面部与指尖脉搏信号的解耦网络模型，提取两种信号的共享特征。在此基础上，将面部脉搏信号的共享特征输入到分类器中，训练房颤分类模型。再完成模型的训练后，只需往模型中输入面部脉搏信号即可实现房颤检测。本发明可以在潜在特征空间中对脉搏节律特征与干扰信号特征进行分离，从而降低受试者头部运动、表情变化等不稳定因素造成的干扰，实现在实际环境中高精度的非接触式房颤检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116629693A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310627093.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种教师画像构建方法，属于计算机信息处理技术领域。针对现有技术中存在的高校向外部企业转移技术中企业无法有效地获取高校教师的资源信息，严重限制了高校成果向外转换进展等问题，本发明提供一种教师画像构建方法，应用于教师画像构建系统，输入模块输入教师科研数据，在科研评价模块中通过教师科研数据构建教师科研画像标签，通过最小‑最大标准化方法将教师科研评价体系的指标权重标准化，在画像构建模块中利用教师科研评价体系的指标权重得到教师画像，进而输出教师画像。由此，通过教师画像对教师科研能力进行公平、公正、科学的评价，更加精准、快速的与企业需求相对接，加快教研成果从学校到企业投入实际应用的转化进度。
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公开(公告)号：CN116109962A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211442617.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频相位的振动频率测量方法、装置、电子设备及存储介质，属于振动频率测量技术领域。该方法通过采集包含目标对象的视频流，提取视频流中的感兴趣区域裁切生成待测视频流；利用预先配置的滤波器，对Y通道图像进行滤波处理，得到用于表征振动信号的相位序列；根据所述相位序列设置变换参数，利用线性调频变换处理得到与相位序列对应的频谱，可以在观测时间固定的情况下细化频谱，提高频率分辨率，在短时间内实现高精度的振动频率测量；相比于传统的视觉振动测量，使用空间相位信息进行振动信号的提取，具备抗光照变化、抗图像噪声以及对微小振动敏感等特性，可以提高振动测量的精准度。
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公开(公告)号：CN115089150A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210596044.X
申请日：2022-05-30
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的脉搏波检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频图像处理技术领域。该方法对于无人机晃动产生的干扰，利用角点检测视频流中不同帧图像的脸部特征背景区域，获得所述背景区域的特征点；提取所述背景区域特征点的运动信息，对当前图像进行反向补偿，来消除无人机晃动产生的全局干扰，再输出清晰的视频序列；对于人体头部运动造成的干扰，采用人脸特征模型，通过定位及跟踪面部的标志点来去除局部干扰，从而实现全局干扰和局部干扰的有效去除，降低了外部环境和受试者头部运动、表情变化等不稳定因素对所拍摄视频造成的影响，使得提取到的脉搏波信号更加准确、有效。
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公开(公告)号：CN112837221B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110103891.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双重判别的SAR图像超分辨率重建方法，其步骤包括：1、获取高分辨率SAR图像并进行预处理；2、利用生成器网络生成高分辨率SAR图像；3、利用高分判别器对高分辨率图像进行判别；4、利用低分判别器对低分辨率图像进行判别；5、高分判别器指导低分判别器的训练；6、训练网络模型并重建高分辨率SAR图像。本发明通过对高分辨率图像和低分辨率图像进行联合判别，以进一步提高重建高分辨率图像的准确性。
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公开(公告)号：CN110874833B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201910976831.5
申请日：2019-10-15
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于超图匹配的SAR图像变化检测方法，其实现过程是：首先分别对两时刻SAR图像上的像素点及其邻域点进行强度相似性分析，构建两个对应的强度相关邻域点集，并对此两个点集进行合并，完成耦合邻域点集的构建；而后将两时刻SAR图像的像素点作为超图的顶点，以像素点的耦合邻域点集作为其超边，分别建立两时刻超图模型；依据超图模型结构，对其顶点及顶点所在的超边进行匹配，获取其综合变化信息，完成对顶点的变化度量分析；最后利用Otsu阈值分类方法对变化度量结果进行分类，以分离变化区域和非变化区域。由于耦合邻域点集的建立和超图匹配方法的引入，使得本发明方法在有效抑制相干斑噪声的同时能进一步提高变化检测方法的准确度。
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