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公开(公告)号：CN114611835B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210334055.0
申请日：2022-03-31
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G16C20/10 , G06Q50/02 , G16C20/70 , G16C10/00 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/241 , E21F17/18 , G06Q10/063 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种坚硬顶板矿井冲击地压灾害危险性预测分析方法，步骤一：将光纤传感器均匀安装在坚硬顶板矿井中震源附近，光纤传感器按照3米的间隔进行分布，通过光纤传感器采集振动的电信号；步骤二：数据收集：对钻屑数据、微震数据以及应力数据进行收集，对选取的三项数据中的各项数据进行卡方分析，判断数据与冲击地压之间的关联性，收集的数据包括能量、轨顺、煤粉量以及矿井内部物体运动速度，将四者数据进行深度学习并建立出冲击地压危险初步模型，主观危险模型与冲击地压危险初步模型进行深度学习，从而建立出冲击地压危险模型S，再将实际矿井内部的数据带入到冲击地压危险模型S中，实现对矿井冲击地压灾害危险性预测。
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公开(公告)号：CN114856500A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210572876.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 中煤能源研究院有限责任公司 , 安徽理工大学 , 中煤新集能源股份有限公司 , 中煤新集刘庄矿业有限公司
Abstract: 本发明提供了一种瓦斯抽采钻孔的智能化设计方法及系统，包括如下步骤：基于矿井的地质信息图，获取数据集；建立DenseNet_BL模型；基于所述数据集对所述DenseNet_BL模型进行监督训练；基于训练后的所述DenseNet_BL模型，获得地质的结构信息；基于所述地质的结构信息，获得钻孔信息和瓦斯信息；基于所述钻孔信息和所述瓦斯信息，完成瓦斯抽采钻孔的智能化设计。本发明加快钻孔速度，提高钻孔施工质量，促使瓦斯抽采最大化的同时，确保钻孔进尺不受设备、现场安全的影响。
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公开(公告)号：CN113550783B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202111001921.6
申请日：2021-08-30
Applicant: 安徽理工大学 , 中煤能源研究院有限责任公司 , 山东安益矿用设备股份有限公司
IPC: E21F7/00
Abstract: 本发明涉及瓦斯抽采技术领域，尤其涉及一种智能化的煤矿井下瓦斯抽采装置，包括支架，支架上固定连接有气液分离器，气液分离器底部连通有水箱，气液分离器出口端连通有瓦斯泵站，瓦斯泵站出口端连通有集气箱，液分离器进口端连通有第一管道，第一管道上设有智能阀门，第一管道一端连通有集流管道的汇流端，集流管道的分流端连通有抽采管，抽采管伸入钻孔内，抽采管外侧设有第五密封结构，第一管道与集流管道连接处设有第二密封结构，集流管道与抽采管连接处设有第三密封结构，第二密封结构、第三密封结构、第五密封结构内设有泄漏检测传感器，泄漏检测传感器电性连接有控制器。本发明可以实现瓦斯抽采无泄漏的高效抽采。
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公开(公告)号：CN114569057A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210204368.4
申请日：2022-03-03
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于近视防控技术领域，具体的说是一种基于互联网的家庭近视防控管理系统，包括视觉检查模块、数据处理模块和智能终端，其中视觉检查模块通过应用软件将眼科检查图形显示在家庭环境中使用的显示屏幕上，通过语音识别或多屏互动技术来识别用户判断的正确与否，用于对视力、色觉和视野三项视觉功能中的一种或多种进行检查；由于长时间近距离视物、不良照明环境、电子产品的使用等都容易引起近视的发生，为解决近视防控链条中家庭环节的缺失；因此，本发明通过设置在智能终端中的应用软件，使用户能够利用家庭中的显示屏幕便捷的进行视觉检查，即时掌握个人的视觉健康状态，在检查到近视状况的初期及进行对症治疗，预防近视状况的加剧。
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公开(公告)号：CN114418227A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210078980.1
申请日：2022-01-24
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及瓦斯灾害预测技术领域，且公开了一种煤矿瓦斯灾害预测方法，包括以下步骤：S1，确定影响煤矿瓦斯灾害预测的主控因素；S2，对已发生过的全国煤矿瓦斯灾害事故进行规律分析，取得相应数据值；S3，采用主动测压法对矿井进行测定压力，测定煤层瓦斯压力值；S4，对各地煤矿瓦斯的地质土壤进行检测，地质构造、水温地质条件进行数据监控和分析；S5，采用分源预测法对瓦斯涌出和突出进行预测；S6，对各地煤矿瓦斯的出入进口安装红外线热像仪实时发热性检测，迅速检查热源点；S7，将煤矿瓦斯灾害事故规律分析数据的临界点、爆炸点分成等级，预置等级范围值，将浓度、温度达到预置值点则进行相应等级报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114169594A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111412478.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑LightGBM变权组合模型的瓦斯浓度预测方法，包括：获取煤矿瓦斯浓度相关数据，并进行预处理；构建LSTM和LightGBM两种模型获得对应的预测值；将两种预测模型的预测值分别与真实值相比较，通过给两种模型赋予的权值来刻画预测的精准度；根据t‑1时刻的权值以及单机器模型在t时刻的预测值通过残差赋权的方式得到对应的预测值；计算最优n值，使用前n时刻权重的平均值对初始时刻进行赋权，与残差赋权进行比较，当改进后的权值使得误差变小时，则替换原始权值，否则权值保持不变；实现对目标区域的瓦斯浓度的预测。该方法在多个煤矿应用中，可以获得较为精准的预测值。
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公开(公告)号：CN113139681A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110395130.X
申请日：2021-04-13
Applicant: 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) , 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时间序列数据的神经网络冲击地压预测方法，通过矿山数据采集设备采集冲击地压数据，并对主要影响因素进行量化处理；将量化后的数据进行标准化后加入随机噪声；通过滑动窗口方法截取定量的时间窗口来构建样本数据；通过随机采样方法对时间窗口数据划分训练集，验证集；利用训练集数据对建立的神经网络进行训练，并使用验证集测试网络性能对网络参数进行调整；利用训练得到的神经网络模型对矿井的冲击地压进行预测得到危险预警信息。本发明可靠性较高，提出了通过时间序列数据训练神经网络，克服了冲击地压预测受短时数据限制的问题，实现了冲击地压长期动态预测，可以有效进行冲击地压灾害预警。
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公开(公告)号：CN112958462A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110142667.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智能化物流识别分拣系统，涉及分拣系统技术领域,包括分拣入口和第五移送道，所述分拣入口的表面固定连接有检测装置，所述检测装置的内部包括控制中心、智能分析模块和数据库，所述分拣入口的右端固定连接有多向输送装置，所述多向输送装置的上端固定连接有第一移送道，所述多向输送装置的下端固定连接有第二移送道，本发明，实现了重件和轻件的分类，有效的避免了重件夹伤轻件，很好的保护的物件输送的安全性，提高了的输送系统的实用性，橡胶辊吸引物件条形码上的灰尘，条形码上的灰尘脱离物件，使检测装置可以清楚的扫描条形码，提高了检测装置辨识的精确度，减小了分拣过程中出现错误的概率。
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公开(公告)号：CN115318022B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202210548018.X
申请日：2022-05-18
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明属于矿井监测技术领域，具体的说是一种矿井用有害气体监测预警系统，该系统包括气体探测仪，所述气体探测仪包括探测器、进线孔、报警器、传感器和气仓；通过设置圆环、弹簧和弹力布，控制器控制着气泵停止，吸引力消失且弹力布会迅速带动着圆环向下移动，使圆环带动着弹簧与空腔底部内壁相碰撞，使弹簧带动着圆环在空腔内上下振动，进而导致过滤网底部灰尘在振动的作用下脱落，减少大量的灰尘在过滤网底部积累，导致滤网表面上的滤孔堵塞，造成气泵抽入传感器内的空气流量减少的现象出现，进而影响着气敏元件检测空气成分的准确性。
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