一种叠片硅钢铁芯及其制备方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118231105A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410211963.X

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种叠片硅钢铁芯及其制备方法,属于硅钢技术领域。本发明的叠片硅钢铁芯,先通过无机绝缘包覆工艺制备具有核壳异质结构的铁基合金/无机绝缘陶瓷复合粉末,然后将该复合粉末与涂层基液混合制备新型的磁性复合涂层,最后将新型的复合涂层对硅钢片进行涂覆,经过烘烤和高温烧结工序后得到具有磁性复合涂层的叠片硅钢铁芯,所得的叠片硅钢产品在具有高电阻率的同时,还具有较低的气隙率,可以显著降低其在高频下的铁损耗并提高材料的耐高温性、稳定性和耐腐蚀性等性能。

    一种高性能钼钐合金的制备方法及高性能钼钐合金

    公开(公告)号:CN111575566A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010586438.8

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种高性能钼钐合金的制备方法及高性能钼钐合金。该方法包括设计材料组成、混料、研磨、填粉、压烧五个步骤。本发明中的第二相与其他稀土氧化物相比,其强化效果好,可以更有效的提升钼合金的硬度,同时有效降低合金在高温时的摩擦损耗;本发明使用SPS烧结,可以提高烧结效率,降低烧结时间和烧结温度,一定程度上减少了钼晶粒长大的时间,起到了进一步细化晶粒的作用;采用本发明所述的方法制备的Mo-Sm2O3合金在室温下其硬度得到提高。本发明的方法在使用SPS技术的基础上制备了强度和高温减磨性均优于纯钼合金的钼钐合金。

    一种基于K-means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法

    公开(公告)号:CN114510864A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110641751.1

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means聚类算法的神经网络预报轧制力的预报方法。属于计算机技术领域,具体步骤:确定RBF神经网络的输入及输出层;估算非线性多层前向RBF神经网络输入、输出层和隐节点的节点个数;构成隐含层空间;确定合适的数据中心,并根据各中心之间的距离确定隐节点的扩展常数;训练人工神经网络,学习修正误差,完成人工神经网络构建;并采用此人工神经网络进行轧制力预设定以供生产使用。本发明相较于传统非线性多层前向神经网络运行速度快,模型易于维护,同时避免了依据设计者因个人经验而设定了不合适的神经网网络的隐含层数和隐含层结点数、定位不到准确的各基函数的数据中心等弊端,精度较高。

    一种高性能钼钪合金的制备方法及高性能钼钪合金

    公开(公告)号:CN111593221A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010586455.1

    申请日:2020-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种高性能钼钪合金的制备方法及高性能钼钪合金。该方法包括设计材料组成、混料、研磨、填粉、压烧五个步骤。本发明中的第二相与其他稀土氧化物相比,其强化效果好,可以更有效的提升钼合金的硬度,同时有效降低合金在室温时的摩擦损耗;本发明使用SPS烧结,可以提高烧结效率,降低烧结时间和烧结温度,一定程度上减少了钼晶粒长大的时间,起到了进一步细化晶粒的作用;采用本发明所述的方法制备的Mo-Sc2O3合金在室温下其硬度得到提高。本发明在使用SPS技术的基础上制备了强度和高温减磨性均优于纯钼合金的钼钪合金。

    一种基于还原铁粉合金化生产铁基软磁铁芯制备方法

    公开(公告)号:CN113724958B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202111011894.0

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于还原铁粉合金化生产铁基软磁铁芯制备方法,属于软磁材料及粉末冶金技术领域。该方法包括:(1)高纯还原铁粉氢还原;(2)将高纯还原铁粉与合金粉、粘结剂混匀后合金化得到铁基软磁粉末;(3)进行表面无机绝缘包覆处理;(4)将包覆处理后的铁基软磁粉末加入丙酮树脂溶液中,加热搅拌后与脱模剂混匀进行压制,得到铁基软磁复合块体;(5)对铁基软磁复合块体进行热处理得到铁基软磁铁芯。本发明的方法,工艺简单、成本低,能够有效减少熔炼过程中合金成分的烧损,基本消除卫星粉和表面凹坑等缺陷,避免了在凝固过程中易出现成分偏析的情况。

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