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公开(公告)号：CN116251722A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310374347.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明涉及一种齿轮钢表面硫基自润滑涂层的制备方法，属于齿轮钢表面改性技术领域。本发明首先在齿轮钢表面弱侵蚀出微米级小孔；然后使用氯化亚铁溶液和硫代硫酸钠溶液制备了硫化亚铁胶体，将预先处理好的齿轮钢在胶体中反复浸渍，通过在硫化亚铁胶体中加入表面活化剂提高硫化亚铁胶体的表面能，使齿轮钢表面与胶体尽可能接触，促进硫化亚铁胶体向齿轮钢表面微孔中的浸润深度，提高硫化亚铁涂层与基体的结合强度；最后将浸泡好的齿轮钢在氮气保护氛围中烘干，在齿轮钢表面得到硫化亚铁纯度较高的硫基自润滑涂层。与普通齿轮钢相比，本发明所得具有硫基自润滑涂层齿轮钢的摩擦学性能显著改善，延长了齿轮钢的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113241291B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110501685.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明涉及电力设备、电力系统安全保护以及空气开关技术领域，本发明公开了一种新型自复位功能的双稳态空气开关装置，在现有空气开关的基础上增加了双稳态梁、凸轮和自复位电路，本发明还公开了一种使用上述新型自复位功能的双稳态空气开关的自复位方法，本发明将杠杆的位移通过双稳态梁进行相应的位移放大；双稳态杠杆的位移放大后，搭钩的旋转角度增大，从而接通上方的自复位电路，在电机的作用下，通过凸轮旋转迫使搭钩带动双稳态杆件运动，当双稳态杆件运动到双稳态梁的跳转位移时，双稳态梁的跳转带动搭钩和锁链接通，此时搭钩与凸轮分离，自复位电路断开，结构简单，应用范围广。
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公开(公告)号：CN116251722B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310374347.1
申请日：2023-04-10
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 体的结合强度；最后将浸泡好的齿轮钢在氮气保本发明涉及一种齿轮钢表面硫基自润滑涂 护氛围中烘干，在齿轮钢表面得到硫化亚铁纯度层的制备方法，属于齿轮钢表面改性技术领域。 较高的硫基自润滑涂层。与普通齿轮钢相比，本本发明首先在齿轮钢表面弱侵蚀出微米级小孔； 发明所得具有硫基自润滑涂层齿轮钢的摩擦学然后使用氯化亚铁溶液和硫代硫酸钠溶液制备 性能显著改善，延长了齿轮钢的使用寿命。了硫化亚铁胶体，将预先处理好的齿轮钢在胶体中反复浸渍，通过在硫化亚铁胶体中加入表面活(56)对比文件王海斗等“.溶胶-凝胶FeS涂层的表征与减摩行为研究”《.无机材料学报》.2005,第20卷(第2期),第442-446页.
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公开(公告)号：CN110866519B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911347970.8
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F18/213 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开一种基于傅里叶分解与多尺度排列熵偏均值的滚动轴承故障诊断方法，属于设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明的步骤为：采集待诊断的原始滚动轴承故障振动信号；利用傅里叶分解方法对原始滚动轴承故障振动信号进行分解；计算每个分量的多尺度排列熵偏均值；选取多尺度排列熵偏均值最大的前3个分量进行重构；对重构信号进行包络谱分析；根据包络谱图识别故障特征。本发明提供的滚动轴承故障诊断方法通过多尺度排列熵偏均值来表征每个分量的复杂程度，可以有效地得到故障特征频率及其倍频，诊断效果较好。
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公开(公告)号：CN110084316B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910372132.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/24 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了故障诊断技术领域的一种基于精细时移多尺度排列熵与支持向量机的故障诊断方法，本发明的步骤为：采集待诊断物体的原始故障振动信号；提取原始故障振动信号的精细时移多尺度排列熵值；将故障样本分为多个训练样本和测试样本；采用多个训练样本对基于萤火虫优化的支持向量机多故障分类器进行训练；采用已训练完成的多故障分类器(萤火虫算法优化的支持向量机)对测试样本进行分类；根据分类结果识别故障物体的工作状态和故障类型。本发明提出的故障诊断方法在特征提取的过程中有较高的创新性，在故障识别过程中具有较高的识别度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113241291A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110501685.8
申请日：2021-05-08
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明涉及电力设备、电力系统安全保护以及空气开关技术领域，本发明公开了一种新型自复位功能的双稳态空气开关装置，在现有空气开关的基础上增加了双稳态梁、凸轮和自复位电路，本发明还公开了一种使用上述新型自复位功能的双稳态空气开关的自复位方法，本发明将杠杆的位移通过双稳态梁进行相应的位移放大；双稳态杠杆的位移放大后，搭钩的旋转角度增大，从而接通上方的自复位电路，在电机的作用下，通过凸轮旋转迫使搭钩带动双稳态杆件运动，当双稳态杆件运动到双稳态梁的跳转位移时，双稳态梁的跳转带动搭钩和锁链接通，此时搭钩与凸轮分离，自复位电路断开，结构简单，应用范围广。
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公开(公告)号：CN110864902B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201911347953.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/18 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法，属于机械故障诊断与监测领域。该方法具体步骤如下：归一化时间序列；将归一化后的时间序列映射成1到c类；将映射序列进行相空间重构；找出所有可能的散布模式；计算每一种实际存在的散步模式概率；根据香农熵定义得出分数阶散布熵，由分数阶散布熵值变化判断滚动轴承是否发生早期故障。本发明公开的方法通过分数阶散布熵来量化轴承时间序列复杂性，不仅可以较早的发现滚动轴承早期故障，而且可以有效监测滚动轴承状态。
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公开(公告)号：CN110991564A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911346676.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/62 , G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。该方法步骤如下：采集待诊断轴承的变工况下故障原始信号；采用非线性模式分解对采集原始故障信号进行分解；采用多尺度分散熵指标对所得分量进行计算，得到其多尺度分散熵偏均值；选取最大偏均值对应的分量；采用阶比分析识别轴承的故障类型。本发明通过非线性模式分解对变工况轴承故障信号进行分解，采用多尺度散步熵指标---偏均值选取含故障信息最多的分量，能够准确的判断故障类型。
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公开(公告)号：CN104849050B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510297851.1
申请日：2015-06-02
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。本发明的步骤为：测取故障物体的振动信号；从振动信号中提取复合多尺度排列熵；将复合多尺度排列熵值采用拉普拉斯分值进行降维；将降维后得分较低的前若干个复合多尺度排列熵作为故障特征向量分为多个训练样本和多个测试样本；分别将多个训练样本输入基于支持向量机建立的多故障分类器进行学习以对测试样本进行分类；根据分类结果识别故障物体的工作状态和故障类型。本发明提出的故障诊断方法，在特征提取的过程中有较高的创新性，在故障模式识别过程中具有较高的识别度。
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公开(公告)号：CN110864902A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911347953.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/18 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法，属于机械故障诊断与监测领域。该方法具体步骤如下：归一化时间序列；将归一化后的时间序列映射成1到c类；将映射序列进行相空间重构；找出所有可能的散布模式；计算每一种实际存在的散步模式概率；根据香农熵定义得出分数阶散布熵，由分数阶散布熵值变化判断滚动轴承是否发生早期故障。本发明公开的方法通过分数阶散布熵来量化轴承时间序列复杂性，不仅可以较早的发现滚动轴承早期故障，而且可以有效监测滚动轴承状态。
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