公开(公告)号：CN110864902B

公开(公告)日：2021-03-23

申请号：CN201911347953.4

申请日：2019-12-24

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 朱远和 ,  郑近德 ,  刘庆运 ,  丁克勤 ,  潘紫微 ,  潘海洋

IPC: G01M13/045 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法，属于机械故障诊断与监测领域。该方法具体步骤如下：归一化时间序列；将归一化后的时间序列映射成1到c类；将映射序列进行相空间重构；找出所有可能的散布模式；计算每一种实际存在的散步模式概率；根据香农熵定义得出分数阶散布熵，由分数阶散布熵值变化判断滚动轴承是否发生早期故障。本发明公开的方法通过分数阶散布熵来量化轴承时间序列复杂性，不仅可以较早的发现滚动轴承早期故障，而且可以有效监测滚动轴承状态。

公开(公告)号：CN110864902A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911347953.4

申请日：2019-12-24

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 朱远和 ,  郑近德 ,  刘庆运 ,  丁克勤 ,  潘紫微 ,  潘海洋

IPC: G01M13/045 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法，属于机械故障诊断与监测领域。该方法具体步骤如下：归一化时间序列；将归一化后的时间序列映射成1到c类；将映射序列进行相空间重构；找出所有可能的散布模式；计算每一种实际存在的散步模式概率；根据香农熵定义得出分数阶散布熵，由分数阶散布熵值变化判断滚动轴承是否发生早期故障。本发明公开的方法通过分数阶散布熵来量化轴承时间序列复杂性，不仅可以较早的发现滚动轴承早期故障，而且可以有效监测滚动轴承状态。