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公开(公告)号：CN118311867A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410382989.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了冶金自备电厂燃气发电机组机炉协调优化控制方法及系统，定期采集的锅炉侧DCS与汽轮机侧DEH历史过程变量数据，构建并更新机炉耦合数学模型；以及基于机炉耦合数学模型设计多变量动态矩阵控制器，与锅炉、汽轮机被控对象构成机炉协调控制系统，协调控制系统至少周期性完成如下操作：实时采集机组运行数据，同设定值一起输入，计算得到当前时刻汽轮机调门开度增量和锅炉燃料增量；实时采集调节级压力与机组有功功率对系统进行反馈校正，得到下一时刻汽轮机调门开度量和锅炉燃料量，实现了锅炉与汽轮机的协同控制，有效缓解了因煤气管网波动、燃料热值波动、负荷多变和机炉分散控制导致的机组效率不高、波动较大的问题。
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公开(公告)号：CN119167021A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410913466.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/006 , G06F18/15 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了基于蚁群优化SVM直流锅炉管道氧化铁皮量预测方法，属于直流锅炉在线监测技术领域。对直流锅炉过热器管道进行磁性检测，将过热器管道的磁感应强度信号作为输入，直流锅炉过热器管道内氧化皮堆积高度为输出，建立直流锅炉数据库，进行建模数据的选择和预处理，确保模型的预测能力和泛化能力；通过蚁群优化算法对SVM模型进行优化训练，寻找最佳的惩罚因子C和高斯核函数参数g，得到最佳氧化皮堆积量预测模型；根据氧化皮堆积量预测模型对测试样本进行预测；使用蚁群优化算法对SVM的惩罚因子C和高斯核函数参数g进行寻优，提高了氧化皮堆积量预测的正确率，对数据进行选择和预处理保证了模型的预测精度和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118940132A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410986535.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种磨煤机煤粉细度的预测方法，包括：获取磨煤机工作的历史运行数据和煤粉细度的数据，对收集到的数据进行清洗和标准化处理，以消除异常值和量纲的影响，然后使用LSSVM算法建立磨煤机煤粉细度的预测模型，使用主成分分析特征选择方法从原始数据中选择对煤粉细度影响最大的特征，使用选定的特征作为输入，煤粉细度作为输出，建立LSSVM模型，使用贝叶斯优化算法来优化LSSVM模型的超参数，选择径向基核函数和寻优后的正则化参数，利用预处理后的煤粉数据样本进行模型训练，通过比较预测值和实际值，评估模型的准确性和稳定性。本发明提供的方法能够有效地预测煤粉细度，提高了煤炭加工的效率，降低了生产成本，具有较高的工业应用价值。
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公开(公告)号：CN118938671A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410994065.6
申请日：2024-07-24
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种燃气锅炉主汽温自抗扰解耦控制方法，包括：信号检测装置测量本方法涉及的各种信号数据，再将数据进行处理；利用处理后的数据，建立双输入双输出的系统模型，对系统模型进行辨识；对辨识后的系统模型进行解耦，将系统解耦为两个单输入单输出系统；针对系统，设计线性自抗扰控制器实现锅炉主汽温稳定控制；使用萤火虫算法优化线性自抗扰控制器参数，提升主汽温控制系统控制品质，本发明针对燃气发电锅炉主汽温控制过程存在非线性、多扰动等问题，采用线性自抗扰控制与解耦控制相结合的控制策略，运用高斯消元法解耦消除炉膛煤气流量与低温过热器、减温水流量和高温过热器出口温度之间的相互耦合作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917172A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410913219.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于钢温预测模型与改进PSO的加热炉温优化方法，包括：输入加热炉及钢坯相关信息，如钢坯位置、钢种及尺寸、以及入炉时的温度和加热炉自身相关信息等；根据上一步收集到的信息，结合BP神经网络建立钢坯温度预测模型，并利用炉口测温比对以此修正模型精度；构建加热炉炉温优化目标函数，基于温度场模型预测钢坯温度分布并构建约束条件；应用自适应模拟退火粒子群算法对炉长划分的多个区段的炉温最佳设定值进行优化搜索，以确定各区段的最优炉温设定。
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公开(公告)号：CN118729943A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410913073.3
申请日：2024-07-09
Applicant: 安徽工业大学科技园有限公司
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明公开了一种大尺度工件的组合测量方法，包括被测工件、公共基准点、工件坐标系、局部坐标系、全局坐标系、关节臂式测量机和激光跟踪仪组成全局广域并行测量系统，使用激光跟踪仪结合关节臂式测量机搭配的方案，利用D‑H模型建立变换矩阵得到局部测量坐标系下的待测工件坐标，再由激光跟踪仪转站将其与拟合出的工件坐标严格对正，得到统一的三维全局坐标系，从而构建一个大尺度工件的全局广域并行测量系统，本发明既实现局部与全局范围的有效测量过程，又保障较高测量精度。
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公开(公告)号：CN117290779A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311124258.8
申请日：2023-08-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F18/2411 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种连铸坯二冷水量的预测方法，属于连铸冷却控制领域。它包括：步骤1、采集连铸机二冷区的生产历史数据，并将数据划分为训练样本数据和测试样本数据；步骤2、根据训练样本数据建立基于最小二乘支持向量机的二冷水量预测模型；步骤3、利用粒子群算法优化水量预测模型的参数，得到优化后的水量预测模型；步骤4、将测试样本数据的输入数据代入优化后的水量预测模型，然后将计算出的输出数据与测试样本数据中的输出数据进行比对，对优化后的水量预测模型的精准度进行判断。本发明基于最小二乘支持向量机方法建立二冷水量预测模型的基础上，对预测模型的参数进行了优化，有效提高了对二冷水量的预测精度。
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公开(公告)号：CN117250852A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311124252.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种燃气发电机组的多目标优化控制方法，属于发电机组控制技术领域。它包括以下步骤：步骤1、初始化发电机组的燃烧过程控制器参数；步骤2、采集发电机组的燃烧过程变量数据，并建立被控对象数学模型；步骤3、根据被控对象数学模型建立预测输出模型，并消除各控制量和被控量之间的耦合问题；步骤4、采集被控量值，与预测输出模型的输出值进行比对，对预测输出模型的精准度进行判断和校正；步骤5、设计PI‑IGPC控制器。本发明解决了各变量之间的耦合对控制效果的影响，有效缓解了传统控制方法成本高、精度低、使用寿命短以及发电机组燃烧模型易失配问题，具有良好的控制效果和抗干扰性的特点。
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公开(公告)号：CN116464954A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310443071.8
申请日：2023-04-23
Applicant: 湖南华菱湘钢节能发电有限公司 , 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种发电锅炉主蒸汽温度控制方法，包括采集发电锅炉主蒸汽温度的阶跃响应数据，利用最小二乘法进行数据拟合，建立有关发电锅炉主蒸汽控制通道的惰性区以及导前区的相关数学模型；然后通过在并联反馈环节引入一个预估补偿控制器，然后用常数分离的方法把滞后部分分离出作为单独的一项；接着利用人工鱼群算法对PID参数进行寻优，并将最优解代入到原始参数。通过smith预估补偿控制能够有效地消除系统模型中的滞后影响，缩短系统调节时间，再利用人工鱼群算法对控制器参数进行寻优，能够大幅度的提高控制器的精度，并且有效地缩短了系统达到目标值的时间，降低了系统的超调量，并且减小了外部干扰的影响。
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