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公开(公告)号：CN116519286A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310551964.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信号阶次跟踪方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：采集振动信号和电机的定子旋转磁场的磁通信号；对磁通信号进行处理，以得到定子旋转磁场的转速变化曲线；根据振动信号和定子旋转磁场的转速变化曲线，确定电机的转子的瞬时相位；基于转子的瞬时相位，对振动信号进行阶次跟踪。
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公开(公告)号：CN112815994A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110003537.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的有线数据采集方法，该方法在数据采集系统中执行，数据采集系统包括设置于待测设备各测点的有线传感器和与有线传感器有线连接的采集站，该方法包括：各传感器采集相应测点的运行状态数据，按照第一间隔时间、第二间隔时间、第三间隔时间，从其采集到的运行状态数据中分别截取出第一数据片段、第二数据片段、第三数据片段，发送至采集站，其中，第一间隔时间>第二间隔时间>第三间隔时间；采集站将各测点的第一数据片段发送至上位机；根据第二数据片段计算出各测点的第一特征指标，将各测点的第一特征指标发送至上位机；根据第三数据片段计算出各测点的第二特征指标，将各测点的第二特征指标发送至上位机。
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公开(公告)号：CN112699819A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110002893.3
申请日：2021-01-04
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型训练方法，适于对至少一个信号识别模型进行训练，每个信号识别模型包括顺序相连的信号接收模块、多个卷积处理模块、和分类输出模块，并适于对机械设备的一个类型的状态信号进行识别，以确定该个类型的状态信号是否为无效信号，模型训练方法包括：基于样本数据库获取对应于至少一个类型的状态信号的至少一个训练集；对于每个类型的状态信号，利用对应于该个类型的状态信号的训练集训练用于对该个类型的状态信号进行识别的信号识别模型。本发明还公开了对应的模型训练装置、信号识别装置、系统、计算设备和可读存储介质。
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公开(公告)号：CN107491374B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710685290.1
申请日：2017-08-11
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种设备停机状态的判断方法及计算设备，该方法适于在计算设备中执行，该设备的多个关键部位作为测点均安装有传感器，以采集各测点在当前状态下的信号数值，各测点具有对应的停机门限，该方法包括：获取各测点处传感器的运行指标参数；根据运行指标参数判断相应的传感器是否正常运行；从所有正常运行的传感器对应的测点中选出第一数量个测点形成待处理测点集；将待处理测点集中各测点的信号数值与该测点的停机门限进行比较；统计信号数值小于停机门限的测点的数量作为第二数量；若第二数量等于第一数量，则判断该设备处于停机状态。
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公开(公告)号：CN110987427A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911420153.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G01M13/028 , G01M13/021
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于机械设备的数据处理方法，包括：获取机械设备的振动信号和转速信号；基于振动信号和转速信号，得到振动信号的第一阶次谱；查找第一阶次谱中对应于输入轴转频边带的谱线；对于查找到的谱线，滤除其中幅值小于第一门限的谱线；以及基于滤除后的输入轴转频边带的谱线，计算输入轴的异常指标，异常指标用于判断输入轴是否发生异常和/或异常严重程度。本发明实施例还公开了相应的数据处理装置、系统及计算设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107782457B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710961476.5
申请日：2017-10-16
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G01K1/02
Abstract: 本发明公开了一种温度监测方法，适于在温度监测系统的温度监测设备中执行，温度监测系统还包括分别布置于多个监测点的多个温度传感器，每个温度传感器均采集并发送其所在的监测点的温度至温度监测设备，该方法包括步骤：对于每个监测点，在当前的第二周期上，计算该监测点在当前的第二周期上的第二温度门限；根据当前的第二周期上的第二温度门限与当前采集到的该监测点的温度的比较结果来判断是否报警；在后继的每个第二周期上，均重复计算第二温度门限和根据第二温度门限和采集到的温度判断是否报警的步骤。本发明还公开了对应的设备、系统和可存储介质。
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公开(公告)号：CN111078505B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911369475.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种监测数据处理方法，在计算设备中执行，包括步骤：分别从各监测点在预定时段内的m个原始波形中提取一个n维特征指标集，得到每个监测点的m个特征指标集构成特征指标序列；将多个监测点的特征指标序列进行时间对齐后，得到每个监测点的包括p个特征指标集的新特征指标序列，p≥m；将每个监测点的p个特征指标集分别映射为n维特征空间中的p个数据点，并分别计算该p个数据点的离群因子，构成该监测点的离群因子序列；将各监测点的离群因子序列按照离群因子的大小划分为第一序列和第二序列，并分别采用不同的数据保留策略对该两种序列进行数据保留。本发明还一并公开了对应的监测数据处理装置和计算设备。
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公开(公告)号：CN113554075A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110784624.7
申请日：2021-07-12
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了生成故障分类模型的方法和确定旋转设备故障类型的方法，以及用于执行上述方法的计算设备。其中，生成故障分类模型的方法包括步骤：获取原始旋转设备对应的源域数据以及目标旋转设备对应的目标域数据作为训练数据，源域数据具有故障类型标签；将训练数据输入预训练的故障分类模型中进行处理，以输出源域数据对应的预测故障类型、源域数据的预测领域、目标域数据的预测领域；通过计算源域数据对应的预测故障类型与故障类型标签之间的第一损失函数、预测领域与领域标签之间的第二损失函数、源域数据的分布与目标域数据的分布之间的第三损失函数，来更新故障分类模型的参数，直到满足预定条件时，训练结束，得到训练后的故障分类模型。
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公开(公告)号：CN111078505A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911369475.7
申请日：2019-12-26
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种监测数据处理方法，在计算设备中执行，包括步骤：分别从各监测点在预定时段内的m个原始波形中提取一个n维特征指标集，得到每个监测点的m个特征指标集构成特征指标序列；将多个监测点的特征指标序列进行时间对齐后，得到每个监测点的包括p个特征指标集的新特征指标序列，p≥m；将每个监测点的p个特征指标集分别映射为n维特征空间中的p个数据点，并分别计算该p个数据点的离群因子，构成该监测点的离群因子序列；将各监测点的离群因子序列按照离群因子的大小划分为第一序列和第二序列，并分别采用不同的数据保留策略对该两种序列进行数据保留。本发明还一并公开了对应的监测数据处理装置和计算设备。
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公开(公告)号：CN106323154B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610666916.X
申请日：2016-08-12
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了监测紧固件松动的装置及系统。其中，监测紧固件松动的装置适于部署在设备的被紧固件固定的第一部件和第二部件的对接处。该装置包括相对设置的第一感应部件和第二感应部件。其中，第一感应部件设置在第一部件上，第二感应部件设置在第二部件上。该装置还包括监测单元，适于输出幅值对应第一感应部件和第二感应部件之间距离的电信号。
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